Тема 8. Автоматизация процедур принятия решений

Системы поддержки принятия маркетинговых решений

В последние годы сформировалось новое направление в области автоматизации маркетинговых исследований - это использование автомати­зированных систем, базирующихся на высоких технологиях и ориенти­рованных на поддержку всего комплекса операций процедур принятия решений (системы поддержки принятия решений), не только в сфере оценки рыночных характеристик, но и поддержку процедур: - анализа и принятие решений; - исследования операций; - организации управле­ния; - интеграция информационных систем и высоких информационных технологий (коммуникации, базы данных и интегрированные среды, экспертные системы). Такие технологии являются инструментом для реформирования труда в сфере управления.

Система поддержки принятия решений (СППР) представляет собой интерактивную автоматизированную информацион­ную системы предназначенную для помощи лицам принимающим решение в использовании информации и необходимых моделей для решения сла­боструктурированных и неструктуризованных проблем в экономических системах.

Основные осо­бенности систем поддержки включают следующие параметры: - прототипирование (адаптация макета (прототипа) до конечной системы); - интерактивность (наличие дружественного интерфейса); - отзывчивость (гибкость, мощность); - управляемость. В основу классификации таких систем можно положить следующие классификационные признаки: - принцип построения концептуальной модели системы; - вид пользователя системы; - решаемые системой задачи; - структуризация решаемых задач; - средства, обеспечивающие реализацию модели; - область применения системы.

С точки зрения реализации систем ППР, существует несколько различных средств, относящихся к различным группам программных систем (ПС). Так, различают интегрированные системы используемые для решения широкого круга достаточно простых задач. К таким ПС можно отнести системы Excel, Acces и др.

К другой разновидности систем ППР можно отнести специально разработанные пакеты прикладных программ, ориентированные на конкретные функциональные области. Например, так называемые "ком­мерческие системы" EMPIR, FOCUS, FORESIGHT, ACCENT, AUTOTAB ис­пользуются для финансового планирования. Системы ETS, COPS, AAIMS - для стратегического планирования и прогнозирования. Система GODDFS - для целевого планирования, PIMS - для анализа капиталов­ложений, Маркетинг-Микс – для решения задач исследования рынка.

Вопросы для аттестации

Тема 1. Проблемы управления и принятия решений в экономике

1. Цели и задачи управленческих воздействий

2. Основные определения процесса принятия управленческих решений

3. Моделирование управленческих процессов

4. Управление и принятие решений

5. Качество управленческих решений

6. Типы управленческих решений

7. Классификация управленческих решений

8. Эффективность принятия решений в управлении

9. Классификация задач принятия решений

10. Технология принятия управленческих решений

Тема 2. Содержание задач принятия решений

11. Постановка и содержание задачи принятия управленческих решений

12. Формализация процедур принятия решений

13. Формирование целей и ограничений

14. Последовательность процедуры выбора

15. Формирование и оценка решений

16. Подготовка к выбору решения. Описание задач {J, JA, JS, JSA}, {G}

17. Технология процедур принятия решений

Тема 3. Анализ проблемной ситуации и оценка ее элементов

18. Процедуры анализа проблемной ситуации (ПС)

19. Обследование ПС

20. Характеристика проблемной ситуации

21. Методы субъективного измерения характеристик. Метод ранжирования. Метод

парного сравнения.

22. Метод последовательного сравнения и аналитической оценки

Тема 4. Процедуры выбора в структурированных ситуациях

23. Принцип максимина (гарантированного результата)

24. Принцип оптимизма

25. Принцип Гурвица (комбинированный)

26. Принцип Сэвиджа (минимаксного сожаления)

Тема 5.Решение многокритериальных задач

27. Классификация многокритериальных задач

28. Методы решения многокритериальных задач

29. Лексикографические методы решения многокритериальных задач

30. Методы выбора предпочтительного объекта

31. Аксиоматические методы решения многокритериальных задач

Тема б. Принятие решений в условиях неопределенности

32. Классификация неопределенностей в задачах управления

33. Принципы выбора оптимального решения в условиях неопределенности. Общие

характеристики

34. Принцип Байеса

35. Принцип максимума энтропии математического ожидания функции полезности