- •1. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
- •1.1. Пояснительная записка
- •1.2. Тематический план
- •1.3. Содержание программы (основные дидактические единицы)
- •2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ
- •РАЗДЕЛ 1. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
- •Тема 2. Методы и задачи линейного программирования
- •Тема 3. Транспортная задача
- •Тема 4. Динамическое программирование
- •Тема 6. Основные понятия теории графов. Сетевое планирование
- •Тема 7. Теория массового обслуживания
- •РАЗДЕЛ 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
- •Тема 9. Производственные функции
- •Тема 10. Статистическая модель межотраслевого баланса
- •Тема 11. Общие модели развития экономики
- •3. КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ
- •3.1. Контрольные вопросы
- •3.2. Программированные задания с вариантами
- •4. ГЛОССАРИЙ
- •5. ЛИТЕРАТУРА
4. ГЛОССАРИЙ
Биматричная игра – это конечная игра двух игроков с ненулевой суммой, в которой выигрыши каждого игрока задаются матрицами отдельно для соответствующего игрока.
Гамильтонов путь – путь, проходящий через все вершины, но только по одному разу.
Граф – схема, состоящая из заданных точек (вершин), соединенных системой линий.
Динамическое программирование – это математический метод поиска оптимального управления, специально приспособленный к многошаговым процессам.
Игра – математическая модель конфликтной ситуации.
Кооперативная игра – игра с ненулевой суммой, в которой игрокам разрешается обсуждать перед игрой свои стратегии и договариваться о совместных действиях, т.е. образовывать коалиции.
Линейное программирование – математический метод отыскания максимума или минимума линейной функции при наличии ограничений в виде линейных неравенств или уравнений.
Линия безразличия – линия, соединяющая потребительские наборы, имеющие один и тот же уровень удовлетворения потребностей.
Матричная игра – это конечная игра двух игроков с нулевой суммой, в которой задается выигрыш игрока 1 в виде матрицы.
Ориентированный граф – граф, у которого вершины соединяются направляющими стрелками.
Полезность – отображение количественного представления предпочтений блага.
Предпочтение – отображение качественных характеристик блага.
«Природа» – совокупность неопределенных факторов, которые не контролируются управляющим органом, но влияют на качество вырабатываемых решений.
Производственная функция – это математически выраженная зависимость между максимальным количеством полученного продукта и набором затраченных факторов производства за период времени для заданного множества технологий.
Путь – последовательность сцепленных дуг, позволяющих пройти из одной вершины в другую.
Работа – выполнение некоторого мероприятия.
96
Седловая точка – это пара чистых стратегий соответственно игроков 1 и 2, при которых достигается равенство верхней и нижней цены игры.
Сетевой график – это ориентированный граф без контуров.
Сетевое планирование – математический метод, который служит для составления рационального плана решения производственной задачи в кратчайший срок и с минимальными затратами.
Событиями называются начальные и конечные точки работы.
Функция полезности потребителя – способность блага удовлетворять одну или несколько потребностей.
Функция индивидуального спроса – функция, ставящая в соответствие паре (р = цены на товары, I = доход потребителя) альтернативу, доставляющую потребителю максимальную полезность.
Чистая верхняя цена игры – число, которое показывает, какой максимальный выигрыш за счет своих стратегий может себе гарантировать игрок 1.
Чистая нижняя цена игры – число, которое показывает, какой минимальный выигрыш может гарантировать себе игрок 1, применяя свои чистые стратегии при всевозможных действиях игрока 2.
Эллеров путь – путь, содержащий все дуги графа, при этом только по одному разу.
97
5.ЛИТЕРАТУРА
1.Красс, М.С. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. – М.: Дело, 2000.
2.Замков, О.О. Математические методы в экономике / О.О. Замков, Ю.А. Черемных, А.В. Толстопятенко. – М.: Дело и сервис, 1999.
3.Малыхин, В.И. Математика в экономике / В.И. Малыхин. – М.: Инфра-М,
1999.
4.Солодовников, А.С. Математика в экономике / А.С. Солодовников, В.А. Бабайцев, А.В. Браилов, И.Г. Шандра. – М.: Финансы и статистика, 1999. – Ч. 1,2.
5.Высшая математика для экономистов / Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.:
ЮНИТИ, 1999.
98
Юрий Михайлович Урман Юлия Владимировна Сергеева
Математика в экономике
Учебное пособие
Ответственный за выпуск Т.В. Тальникова Корректор С.Б. Маркова Компьютерная верстка Е.Е. Комаровой
Подписано к печати 17.02.2005. Формат А5. Бумага 65 г/м2. Печать трафаретная. Уч.-изд. л. 6. Тираж 1000 экз. Цена договорная.
Копи-центр НШЭУ
Н.Новгород, ул. Горная, 13
тел. 65-78-67
99