10. По возможности измерения влияния: измеримые, неизмеримые.

11. Как уже указывалось, одни факторы оказывают непосредственное влияние на результативный показатель, другие – косвенное. По уровню соподчиненности (иерархии) различают факторы первого, второго, третьего и последующих уровней подчинения. К факторам первого уровня относятся те, которые непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, которые определяют результативный показатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, называются факторами второго уровня и т.д. (Факторами первого уровня являются среднегодовая численное рабочих и среднегодовая выработка продукции одним рабочим Количество отработанных дней одним рабочим и среднедневная выработка – факторы второго уровня относительно валвой продукции. К факторам же третьего уровня относят продолжительность рабочего дня и среднечасовая выработка.

Воздействие отдельных факторов на результативный показатель может быть определено количественно. Вместе с тем имеется целый ряд факторов, влияние которых на результаты деятельности предприятий не поддается непосредственному измерению, например, обеспеченность персонала жильем, детскими учреждениями, уровень подготовки кадров и др.

4.2. Основные свойства и модели детерминированного факторного анализа

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного от деления или алгебраической суммы показателей, являющихся факторами детерминированной модели.

Основные свойства детерминированного подхода к анализу:

- определение детерминированной модели путем логического анализа;

- наличие полной (жесткой) связи между показателями;

- невозможность разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели;

- изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде.

Детерминированный факторный анализ проводится по этапам:

1) построение экономически обоснованной (с позиций факторного анализа) детерминированной факторной модели;

2) выбор приема анализа и подготовка условий для его выполнения;

3) реализация счетных процедур;

4) формулирование выводов.

Таким образом, первоочередная задача факторного анализа состоит в построении модели, которая определяется путем логического анализа.

Детерминированные модели могут быть разного типа:

- аддитивные;

- мультипликативные;

- кратные;

- смешанные.

Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют следующую математическую интерпретацию:

y =.

В качестве примера можно привести балансовую модель товарного обеспечения:

Nзап._l + Nп = Np + Nвыб+ Nзап.₂,

где Np - общий объем реализации;

Nзап.₁ - запасы товаров на начало периода;

Nп - объем поступления;

Nвыб - прочее выбытие товаров;

Nзап.₂ - запасы товаров на конец анализируемого периода.

Мультипликативная модель представляет собой произведение факторов. В обобщенном виде она может быть представлена

формулой:

.

Примером мультипликативной модели является двухфактор­ная модель объема реализации:

Vp= Ч*В,

где Ч - среднесписочная численность работников;

В - выработка на одного работника.

Кратные модели представляют собой отношение факторов и имеют вид:

пример:

где Т _об.Т - срок оборачиваемости товаров (в днях);

З_Т - средний запас товаров;

п_р - однодневный объем реализации.

Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных моделей и могут быть описаны с помощью следующих выражений:

у = (а +b) / c, y = a / (b + c), y = (a * b) / c, y = (a + b) * c.

Примером смешанной модели является формула расчета ин­тегрального показателя рентабельности:

где R_K - рентабельность капитала;

R_np - рентабельность продаж;

F_е ­- фондоемкость основных средств;

Е_З - коэффициент закрепления обо­ротных средств.

Однако не любое математическое выражение может являться факторной моделью. Нельзя путать формулу расчета показателя с моделью, отражающей причинно-следственные связи. Напри­мер, выработка как показатель производительности труда рас­считывается делением выручки от реализации на среднесписоч­ную численность работников (В = N_р / Ч), однако это выражение не является моделью, так как не отражает причинно следственные связи: рост объема реализации не является фактором увеличения производительности труда, равно как и простое сокращение штата не ведет непосредственно к увеличению производительности труда.