Лекция № 64. Тема 5 : Числовые характеристики св

5.1. Математическое ожидание св

Часто на практике закон распределения неизвестен и приходится ограничиваться неполными сведениями о СВ. Тогда полезно использовать некоторые параметры, которые суммарно описывают СВ. Такие параметры называются числовыми характеристиками. К их числу, в частности, относится математическое ожидание.

5.1.1. Рассмотрим случай дискретной СВ.

X			…
p			…

Обозначим её среднее значение через М(Х), тогда

,

так как .

Определение 1. Математическим ожиданием дискретной СВ называ-ется величина

. (1)

Замечание. Если число возможных значений дискретной СВ беско-нечно, то

,

при условии сходимости ряда.

Из определения математического ожидания следуют его свойства:

1. Если .

2. Если .

3. .

Действительно, рассмотрим две СВ с законами распределения

X			…
p			…

Y			…
q			…

Тогда СВ  принимает возможные значения с вероят-ностьюи тогда

.

4. Если Х и Y  независимые СВ, то .

Так как , то

.

Следствие. .

Пример 1. Найти математическое ожидание числа очков, которые могут выпасть при бросании двух игральных костей.

Пусть Х и Y  СВ выпадения очков на двух костях соответственно:

X	1	…	6
p		…

Y	1	…	6
p		…

Тогда

.

5.1.2. Для непрерывной СВ выражение представляет собой среднее значение этой СВ на интервале длинойи тогда её среднее значение

. (2)

Замечание. Математическое ожидание непрерывной СВ имеет анало-гичные свойства.

5.2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение св

Математическое ожидание полностью не характеризует СВ. Поэтому вводят другие числовые характеристики.

Определение 2. Отклонением или центрированной СВ называется вели-

чина .

Легко показать, что .

Определение 3. Дисперсией СВ называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины Х от своего математического ожидания и обозначается

.

Из этого определения следует, что дисперсия характеризует меру рассеивания возможных значений около её математического ожидания.

Определение 4. Величина называется средним квадра-тическим отклонением.

Получим более удобную формулу для вычисления дисперсии.

. (3)

Тогда для дискретной СВ формула для вычисления дисперсии примет вид

или . (4)

Для непрерывной СВ -

или . (5)

Свойства дисперсии:

1. , как сумма неотрицательных членов, или как интеграл от неотрицательной функции.

2. , так как.

3. , что следует непосредственно из определения дисперсии.

4. Если Х и Y независимые СВ, то .

Действительно,

(с учетом свойств математического ожидания)

Пример 2. Найти математическое ожидание , дисперсиюи среднеквадратическое отклонениеслучайной величины с плот-ностью распределения

По формулам (2), (4-5) соответственно находим:

.