- •Введение
- •1. Понятие оригинала
- •2. Изображение по лапласу
- •3. Изображения простейших элементарных функций
- •4.Свойства преобразования лапласа
- •2С) Теорема подобия
- •3C) Теорема затухания (Теорема смещения)
- •5C) Теорема опережения.
- •10С) Интегрирование изображений.
- •11С) Теорема умножения изображений (теорема Бореля)
- •12С) Умножение оригиналов.
- •5.Примеры нахождения изображений с помощью таблиц 1 и 2
- •6. Импульсные функции и их изображения
- •7.Формула обращения преобразования лапласа
- •1)Тождественные преобразования и применение таблиц 1 и 2.
- •2) Вычисление оригиналов с помощью вычетов.
- •8.Применение преобразования лапласа для решения уравнений и систем
- •8.1 Решение линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
- •8.2 Решение дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами с помощью интеграла Дюамеля.
- •8.3 Решение дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами.
- •8.4 Решение систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
- •8.5 Линейные дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом.
- •8.6 Интегральные уравнения типа «свертки».
- •8.7 Линейные интегро-дифференциальные уравнения.
- •9.Решение диференциальных уравнений в частных производных и задач математической физики
- •10. Применение операторных методов для анализа линейных систем
- •11. Дискретное преобразование лапласа. Z – преобразование лорана
- •1) Решетчатые функции.
- •2) Конечные разности решетчатых функций.
- •3) Суммирование решетчатых функций.
- •4) Определение дискретного преобразования Лапласа.
- •5) Формула обращения.
- •1С) Теорема линейности.
- •Библиографический список
- •Оглавление
4.Свойства преобразования лапласа
1с) Линейность.
Пусть функции являются оригиналами. Соответствующие им изображения обозначим. Тогда для любых комплексных чисел,функциятакже является оригиналом с изображениеми справедливо равенство:
Заметим, что для существенно, что все,- оригиналы, так как, например, функцияявляется оригиналом, а слагаемыеине являются.
Справедливо и обратное утверждение: если - изображения, то
Здесь также важно, что ,- изображения, так как, например,является изображением, а слагаемыеине являются.
Используя свойство линейности, можно значительно проще найти изображения тригонометрических и гиперболических функций, например:
а) итак
.
2С) Теорема подобия
Для любого имеет место соотношение
Доказательство: Пусть
Следствие:
3C) Теорема затухания (Теорема смещения)
Для любого имеет место соотношение
Умножение оригинала на функцию влечет смещение переменнойр на .
Следствие:
4с) Теорема запаздывания.
Для любого постоянного :
.
t
Т.о. запаздывание оригинала на время соответствует умножение изображения на(рис.4.1).
Доказательство:
Теорема запаздывания играет важную роль в связи с тем, что с ее помощью можно получать изображения функций часто встречающихся в технических приложениях - функций, которые имеют различные аналитические выражения в различных промежутках значений аргумента.
Пример. Найти изображение единичного импульса:
(рис.4.2).
Итак,
Пример. Найти изображение единичного импульса длительного, начинающегося в момент времени(рис.4.3).
Эту функцию можно представить как предыдущую, сдвинутую на , т.е. нужно найти изображение функции, если изображение функции,
Пример. Найти изображение последовательности импульсов (рис.4.4).
итак
5C) Теорема опережения.
(рис.4.5).
6c) Дифференцирование оригинала.
.
Т.о. дифференцирование оригинала сводится к умножению его изображения на p и вычитанию f(0). В частности если f(0)=0, то . Заметим, чтоf(0)=f(+0).
Доказательство:
Применим теорему повторно:
и т.д.
Если, то
т.е. при нулевых начальных условиях n-кратное дифференцирование оригинала сводится к умножению на его изображения.
Пример. Найти изображение функции .
Решение: Пусть , тогда.
,
,
,
, откуда: ,
то есть .
7с) Предельное соотношение для изображений.
Из теоремы дифференцирования вытекают два важных следствия:
α) Если является оригиналом, а- функция аналитическая в бесконечности, то
.
Действительно, ранее мы показали, что любое изображение, аналитическое в бесконечности стремится к нулю при . В частности
,
,
Откуда и вытекает свойство .
Нетрудно показать теперь: .
б) Если является оригиналом и существует предел функции f(t) при :
, то
.
Действительно:
,
,
, ч.т.д.
8с) Интегрирование оригинала.
Если и, то
.
Т.е. интегрирование оригинала в пределах от 0 до t приводит к делению изображения на р.
Доказательство:
Заметим, что ,.
Пусть .
Найдем изображение производной .
В то же время
Приравнивая правые части, получим
,
т.е.
.
Важнейшее свойство преобразования Лапласа- это то, что сложным действиям дифференцирования и интегрирования в пространстве оригиналов соответствуют простые алгебраические действия умножения и деления на р в пространстве изображений.
9с) Дифференцирование изображений.
т.о. дифференцирование изображения сводится к умножению оригинала на (–t).
Доказательство:
,
.
Справа стоит интеграл Лапласа для функции ,т.е.
Применяя теорему n раз получим
Пример. Найти изображение степенной функции , используя 9с).
Если , то получить формулу можно последовательным дифференцированием и умножением на –t.
.
Повторяем умножение – дифференцирование.
По индукции нетрудно получить формулу
.
С помощью Г функции формулу можно распространить на любые .
.