1.3.Методы разработки бизнес – планирования в промышленности

Одной из причин кризисной ситуации, характерной для многих предприятий отечественной промышленности, является отсутствие или низкий уровень планирования деятельности, незнание руководством предприятий своих рыночных возможностей и конкурентного потенциала, низкая степень анализа внешней бизнес-среды, предпочтение сиюминутной выгоде перед долговременными интересами и перспективами. Все это в сочетании с неблагоприятными внешними факторами может привести к существенному ухудшению положения промышленного предприятия, потере рынков сбыта в борьбе с изготовителями более конкурентоспособных товаров, понижению уровня инвестиционных возможностей [15,с.90].

Для достижения максимального научного и прикладного эффекта стратегические аспекты бизнес - планирования должны включать в себя как качественный подход, присущий в первую очередь стратегическому планированию, так и количественные методы, широко используемые в бизнес - планировании. Это касается, прежде всего, таких проблем, как разработка производственных программ предприятия, бюджетирование затрат как центрального момента планирования стратегии бизнеса, управление потенциальными рисками на основе количественной и качественной оценки степени риска с учетом изменений внешней и внутренней среды.

Актуальность проблемы бизнес-планирования промышленных предприятий обусловлена следующими обстоятельствами: 1)элементы бизнес-планирования должны быть направлены на приспособление промышленных компаний к функционированию в условиях быстро меняющейся внешней среды и ужесточения конкурентной борьбы, как на внутреннем, так и на международном рынках; 2)планирование как краеугольный камень управления предприятием обусловливает необходимость изучения и оценки рыночных возможностей предприятий, проведения анализа его внешней и внутренней среды, постановки глобальных стратегических целей и задач, обеспечения и контроля их выполнения; 3)эффективное использование инструментов бизнес - планирования позволит российским предприятиям правильно позиционировать себя и свои товары на рынке, разработать четкий план действий на будущее, который будет способствовать развитию и реализации потенциала их конкурентных преимуществ;4)формирование современных подходов к реализации бизнес-плана промышленного предприятия позволяет в случае необходимости проводить грамотную реорганизацию организационной и управленческой структур с целью адаптации их к рыночным условиям хозяйствования и создания предпосылок для устойчивого развития в долгосрочной перспективе.

Бизнес-план промышленных предприятий разрабатывается в соответствии с рекомендациями, разработанными Организацией Объединённых Наций по промышленному развитию (ЮНИДО).

Для разработки бизнес-планов в промышленности используются следующие методы:

-маркетинговый анализ: отраслевой, региональный анализ, анализ конкурирующей среды, сегментация рынка, ценообразование, каналы распределения, анализ ёмкости рынка и др.;

-перспективный анализ: определение устойчивости, изменений экономических показателей, прогнозирование хозяйственной деятельности, обоснование перспективного плана, оценка ожидаемого выполнение плана; - анализ основных показателей производственно-хозяйственной деятельности:

- анализ технико-организационного уровня, анализ производительности труда, анализ объёма, структуры, качества продукции, работ и услуг, анализ затрат на производство и себестоимости продукции, анализ использования финансовых результатов и финансового состояния, рейтинговая оценка финансового состояния предприятия;

-экономико-математические методы: методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя, метод корреляционно-регрессионного анализа, метод линейного программирования и др.

Рассмотрим каждый из них более подробно.

Маркетинговый анализ. Выручка или доходы от продаж есть результат основной деятельности предприятия и является основным показателем объёма хозяйственной деятельности. Объем продаж является базовым показателем бюджетирования, т.е. сметного планирования на предприятии. Смета объёма продаж продукции определяется методами маркетингового анализа, в результате которого определяется, сколько товаров может продать производитель [12,с.98].

Результаты маркетинговых исследований в дальнейшем являются основой для формирования сметы продаж, а исходя из этого и планируемых уровней выручки от реализации продукции.

Цель маркетинговых исследований – разрешение следующих проблем предприятия:

- изучение и установление потенциала рынка или продукта о возможном объёме его продаж, условиях реализации, уровнях цен, способности потенциальной клиентуры;

- исследование поведения конкурентов, направления их действий, потенциальных возможностей, стратегии формирования цен;

- исследование сбыта с определением территории, являющейся наилучшей с точки зрения продаж, объёма продаж на наиболее эффективном рынке.

Объектами маркетинговых исследований служат: товар, рынки и каналы сбыта, конкуренция, ценообразование.

Соответственно, это предполагает проведение анализа: состояния рынка, потенциальных потребителей, рыночной конъюнктуры, цели, стратегии конкурентов, изменение цен, эффективности рекламы, - сильных и слабых сторон фирмы и конкурентов, производственных возможностей фирмы.

Итогом маркетинговых исследований является разработка мар­кетинговой стратегии фирмы, задача которой — выбор целевого рынка и маркетингового комплекса, соответствие которых помо­гут обеспечить максимальный эффект продаж продукта и услуг.

Выбор маркетингового комплекса связан с установлением оптимального сочетания его элементов: наименования продук­та, его цены, направления распространения и стимулирования сбыта. На базе принятой маркетинговой стратегии разрабатыва­ются основные управленческие решения по организационным, технологическим, социальным и производственным вопросам с учетом анализа нужд, потребностей и запросов потенциальных покупателей.

При маркетинговом анализе используются различные стан­дартные методы:

-эвристические, т.е. опросы специалистов, математическая обработка результатов такого опроса и др.;

-трендовые, т.е. определение основной тенденции развития продаж товара за предыдущий период и прогнозирование на этой основе продаж товара на перспективу;

-статистического факторного анализа, при котором на зна­чительной экспериментальной базе информации строится за­висимость продаж товара от основных факторов, определя­ющих эту продажу — коэффициенты парной и множествен­ной корреляции.

Наряду с этим применяются специфические методы, напри­мер, «анализ входа и выхода», который показывает, как измене­ние выпуска продукции в одной отрасли влияет на все осталь­ные исходные данные планирования. Изучается взаимосвязь «цена — объем продаж» для конкретной марки товара.

В последнее время в практике маркетингового анализа все более широкое применение находят такие методы, как: анализ скидок, SWOT-анализ, портфельный анализ.

В условиях рыночной экономики большое практическое значение приобретают методы перспективного анализа, когда нужно принимать управленческие решения, оценивая возможные ситуации и делая выбор из нескольких альтернативных вариантов.

Теоретически существует четыре типа ситуаций, в которых необходимо проводить анализ и принимать управленческие решения, в том числе и на уровне предприятия: в условиях определенности, риска, неопределенности, конфликта. Рассмотрим каждый из этих случаев.

Анализ и принятие управленческих решений в условиях определенности.

Это самый простой случай: известно количество возможных ситуаций (вариантов) и их исходы. Нужно выбрать один из возможных вариантов. Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется лишь количеством альтернативных вариантов. Рассмотрим две возможные ситуации: а) Имеется два возможных варианта: n = 2. В данном случае аналитик должен выбрать (или рекомендовать к выбору) один из двух возможных вариантов. Последовательность действий здесь следующая:

- определяется критерий по которому будет делаться выбор ;

- методом “прямого счета” исчисляются значения критерия для сравниваемых вариантов;

- вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору.

Возможны различные методы решения этой задачи. Как правило они подразделяются на две группы: 1) методы основанные на дисконтированных оценках; 2) методы, основанные на учетных оценках.

Анализ и принятие управленческих решений в условиях риска.

Эта ситуация встречается на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятностным подходом, предполагающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользуются: а) известными, типовыми ситуациями (типа вероятность появления герба при бросании монеты равна 0.5); б) предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали) ; в) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

Анализ и принятие управленческих решений в условиях неопределенности.

Эта ситуация разработана в теории, однако на практике формализованные алгоритмы анализа применяются достаточно редко. Основная трудность здесь состоит в том, что невозможно оценить вероятности исходов. Основной критерий максимизация прибыли - здесь не срабатывает, поэтому применяют другие критерии: ·максимин (максимизация минимальной прибыли) ·минимакс (минимизация максимальных потерь) максимакс (максимизация максимальной прибыли) и др.

Анализ и принятие управленческих решений в условиях конфликта.

Наиболее сложный и мало разработанный с практической точки зрения анализ. Подобные ситуации рассматриваются в теории игр. Безусловно, на практике эта и предыдущая ситуации встречаются достаточно часто. В таких случаях их пытаются свести к одной из первых двух ситуаций либо используют для принятия решения неформализованные методы.

Оценки, полученные в результате применения формализованных методов, являются лишь базой для принятия окончательного решения; при этом могут приниматься во внимание дополнительные критерии, в том числе и неформального характера.

Анализ основных показателей производственно – хозяйственной деятельности.

Финансово-экономический анализ позволяет объективно оценить результаты деятельности организации и ее структурных подразделений, определить влияние факторов на основные показатели финансово-хозяйственной деятельности, дает исходную базу для разработки финансовой политики организации. Он необходим для составления пояснительной записки к годовому отчету, которая является обязательным элементом публичной бухгалтерской отчетности

Основными составными частями финансово-экономического анализа являются: оценка выполнения бизнес-плана; анализ бухгалтерской отчетности; расчет финансовых коэффициентов; оценка значений финансовых коэффициентов.

Оценку выполнения бизнес-плана организации начинают с сопоставления плановых и фактических значений по всем разделам и показателям бизнес-плана. В процессе дальнейшего анализа определяют влияние основных факторов на отклонения по разделам и показателям.

Анализ является базой планирования, средством оценки качества планирования и выполнения плана.

Предметом экономического анализа является производственно-хозяйственная деятельность предприятий, выбор показателей обуславливается теми задачами, которые должны быть решены [20,с.12].

Содержанием экономического анализа является комплексное изучение производственно-хозяйственной деятельности предприятия с целью объективной оценки достигнутых результатов и разработки мероприятий по дальнейшему повышению эффективности хозяйствования.

Технико-экономический анализ деятельности предприятия включает:

• анализ объема, ассортимента и реализации продукции;

• анализ трудовых показателей;

• анализ себестоимости продукции;

• анализ прибыли;

а также комплексную оценку фактической интенсификации производства против планового уровня и сводный анализ производственно-хозяйственной деятельности цеха.

Экономико-математические методы. Практика финансового ана­лиза выработала не только основные правила, приемы (методы) анализа финансовой отчетности, но и подробную методику ана­лиза как совокупность множества специальных расчетов и ме­тодов, применяемых при обработке и анализе экономической информации [18,с.350].В анализе важно сочетать количественный и качественный анализ. В практике экономического и финансового анализа в настоящее время все большее значение придается математичес­ким методам, но количественные методы никогда не заменяли и не подменяли теоретического, т.е. качественного анализа. Экономико – математическое моделирование работы предприятия должно быть основано на анализе его деятельности и , в свою очередь, обогащать этот анализ результатами и выводами, полученными после решения соответствующих задач.

Сформулированная математическая задача экономического анализа может быть решена одним из наиболее разработанных математических методов. Поэтому приведённая классификация в значительной мере условна.

Понятие «исследование операций» иногда определяется настолько широко, что охватывает все экономико – математические методы

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потреб­ностей в ресурсах, учете затрат на производство, обосновании планов, проектов, балансовых расчетах и т.д.

Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики и теории вероятностей. Эти методы применяются, когда изменение анализируемых показа­телей можно представить как случайный процесс.

Статистические методы как основное средство изучения мас­совых, повторяющихся явлений играют важную роль в прогно­зировании поведения экономических показателей. Из математико-статистических методов наибольшее распространение в эконо­мическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного анализа. Для изучения одномерных статистичес­ких совокупностей используются вариационный ряд, законы рас­пределения, выборочный метод. Для изучения многомерных ста­тистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный и факторный анализ.

Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основа экономет­рии — экономическая модель, под которой понимается схемати­ческое представление экономического явления или процесса при помощи научной абстракции, отражения их характерных черт.

Наибольшее распространение получил метод анализа «затраты— выпуск». Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной фор­ме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Удобство расчетов и четкость экономической интерпретации — главные особенности матричных моделей, что важно при создании систем компьютерной обработки данных.

Математическое программирование — важный раздел совре­менной прикладной математики. Методы математического (преж­де всего линейного) программирования служат основным сред­ством решения задач оптимизации производственно-хозяйствен­ной деятельности.

Они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудо­вания, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитно­сти произведенных ресурсов и т.п.

Под исследованием операций имеются в виду разработка ме­тодов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего из них.

Пред­метом исследования операций являются экономические систе­мы, в том числе производственно-хозяйственная деятельность предприятий. Цель — такое сочетание структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отве­чает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных.

Экономическая кибернетика позволяет анализировать эконо­мические явления и процессы как очень сложные системы с точки зрения законов и механизмов управления и движения информа­ции в них.

Наибольшее распространение в экономическом ана­лизе получили методы кибернетического моделирования и сис­темного анализа.

Математическая теория оптимальных процессов применяется для управления технико-экономическими процессами и ресурсами.

Эвристические методы (решения) — это неформализированные методы решения аналитических задач, связанных с опросом и экспертными оценками специалистов, высказывающих свое мнение на основе интуиции, опыта с математической обработ­кой разных мнений для нахождения правильного решения.