- •Оглавление
- •2. Таблица значений функции 44
- •3. Таблица значений функции 45
- •Предисловие.
- •Введение (справочный материал к контрольным заданиям).
- •Геометрическое определение вероятности.
- •Контрольная работа №1.
- •Контрольная работа №2.
- •Контрольная работа №3.
- •Решения задач нулевых вариантов. Контрольная работа №1.
- •Контрольная работа №2.
- •Контрольная работа №3.
Решения задач нулевых вариантов. Контрольная работа №1.
Задача №1. Совместные случайные события могут наступить или не наступить в некотором опыте. Составить таблицу наступлений и ненаступлений события в зависимости от наступления и ненаступления . Построить диаграмму Эйлера и заштриховать .
Решение.
1. Построим таблицу, обозначая наступление события единицей «1» и ненаступление нулем «0».
A |
B |
C |
|
BC |
S= +BC |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
2. Изобразим пространство всех элементарных случаев (событий) в виде прямоугольника на плоскости, события - кругами внутри прямоугольника, причем все три овала имеют общую часть, т.к. совместные события (рис.2).
- внешность круга А.
- общая часть .
- объединение этих областей.
Ω
Рис.2
Задача №2. Наудачу выбрано двузначное число . Найти вероятности событий:
.
Решение.
По классическому определению:
где - число элементарных исходов опыта (выбор наудачу двузначного числа), - соответственно: число благоприятных для исходов опыта.
Очевидно .
.
Следовательно, .
.
; заметим, что для каждого сравнение имеет два решения, т.к. . Наконец, для это сравнение имеет 5 решений . Таким образом,
.
Ответ:
Задача №3. В студенческой стройбригаде 10 человек, из которых 4 первокурсника. Из бригады наудачу взяли 4 человека. Найти вероятность того, что среди взятых 1 первокурсник.
Решение.
Пусть - событие – среди взятых 4-х человек один первокурсник (остальные 3 – не первокурсники). По классическому определению , где - число всех элементарных исходов опыта (из 10 человек наудачу взяли 4 человека). Тогда
.
Число благоприятных для исходов равно
.
;
Ответ: .
Задача №4. В промежутке между 12 и 22 часами данных суток к причалу независимо друг от друга должны прибыть для разгрузки два танкера. Один из них разгружается в течение 2-х часов, а другой в течение 8 часов. Найти вероятность того, что ни одному из танкеров не придется ждать освобождения причала другим.
Решение.
Пусть - событие, вероятность которого надо найти. Воспользуемся геометрическим определением вероятности, т.к. в этой задаче классическое определение неприменимо.
Выбрав за начало отсчета времени 12 часов, обозначим через - время прибытия танкера, которому требуется для разгрузки 2 часа и через - время прибытия танкера, которому для разгрузки требуется 8 часов. Ясно, что и . Точка может оказаться в любом месте квадрата (рис.3).
Рис.3
Событие произойдет только в том случае, когда выполняется
Решив графически эти системы неравенств, получим заштрихованную часть квадрата. равна отношению площади заштрихованной части к площади квадрата.
.
Ответ: .
Задача №5. Рабочий обслуживает три станка, работающие независимо друг от друга. Вероятность того, что в течение смены -й станок потребует переналадку равна . Найти вероятности следующих событий:
А – 2 станка потребуют переналадку;
В – ни один станок не потребует переналадки;
С – хотя бы один станок потребует переналадку;
D – не более двух станков потребуют переналадку.
Решение.
Введем обозначения: - первый станок потребует переналадку, - второй потребует переналадку, - третий потребует переналадку. Тогда, согласно определениям операций над событиями, имеем:
.
Ответ:
Задача №6. В партии деталей получены от завода №1, а остальные от завода №2. Из партии наудачу взяли деталь. Найти вероятность того, что взятая деталь стандартная, если брак на заводе №1 составляет – , на заводе №2 - . Взятая деталь оказалась с браком. Найти вероятность того, что эта деталь получена от завода №2.
Решение.
Введем обозначения: - взятая деталь стандартная, - деталь получена от завода №1, - деталь получена от завода №2. По условию:
По формуле полной вероятности:
По формуле Байеса:
Ответ: