- •Київ нухт 2008
- •1. Розподіл годин дисципліни
- •2. Зміст дисципліни
- •2.1. Лекційні зайняття
- •Тема 1. Вступ. Предмет, методи і завдання дисципліни
- •Контрольні запитання
- •Тема 2. Основи економетричного моделювання
- •Контрольні запитання
- •Тема 3. Методи побудови загальної лінійної моделі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Методи побудови нелінійних економетричних моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Методи побудови множинних економетричнх моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Умови оцінка параметрів економетричної моделі за допомогою методу найменших квадратів
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Мультиколінеарність
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена)
- •Контрольні запитання
- •Тема 9. Моделі розподіленого лагу
- •Контрольні запитання
- •2.2. Лабораторні заняття
- •Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання Зміст та оформлення контрольної роботи
- •Варіанти лабораторних робіт та порядок їх вибору
- •Тема: «Побудова парної лінійної економетричної моделі» Лабораторна робота № 1 Побудова лінійних економетричних моделей продуктивності праці
- •Тема: «Побудова двофакторної лінійної економетричної моделі» Лабораторна робота № 2 Побудова двофакторної лінійної моделі продуктивності праці
- •Тема: «Методи Побудови множинних економетричних моделей» Лабораторна робота № 3 Побудова множинних економетричних моделей
- •1. Побудова рівняння регресії
- •2. Оцінка точності та імовірності моделі
- •3. Графічне відображення моделі
- •4. Загальний економічний аналіз моделі
- •Тема: «Методи Побудови нелінійних економетричних моделей» Лабораторна робота № 4 Побудова нелінійних економетричних моделей обсягу виробленої продукції
- •Приклад виконання лабораторної роботи № 4
- •Лабораторна робота № 5 Побудова нелінійних економетричних моделей попиту на продукцію
- •Лабораторна робота № 6 Побудова нелінійних економетричних моделей пропозиції продукції
- •Приклад виконання завдання при відсутності мультиколеніарності
- •Порядок виконання завдання
- •Приклад виконання завдання при наявності мультиколеніарності
- •Порядок виконання завдання
- •Тестові завдання
- •Додатки
- •Варіанти та вихідна інформація для виконання лабораторної роботи № 3
- •Додаток 7
- •Додаток 8
- •Додаток 9
- •Додаток 10 Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •2. Категорія «Ссылки и массивы»
- •3. Статистичні функції
- •Література Основна
- •Додаткова
- •Глосарій
2. Оцінка точності та імовірності моделі
Оцінка точності по середній квадратичній похибці:
Відносна похибка:
Оцінка достовірності по розрахунковому критерію Фішера
Fрозр. = 76,07 : 7,85 = 9,7
Порівнюємо розрахункове значення критерію Фішера з табличним:
F95табл. = 2,53 ;
Fрозр. F95табл.
Коефіцієнт множинної кореляції
,
, що свідчить про досить тісний зв’язок між показниками Y та X1 , X2 , X3.
Відносна зміна залежної змінна Y в процентах при зміні на 1% аргументів Х1, Х2 та Х3 характеризують коефіцієнти еластичності Е1, Е2 та Е3, які розраховуються за наступною формулою:
де аі – коефіцієнт регресії при і-тому факторі;
– середнє значення і-тої незалежної змінної (фактора);
– середнє значення залежної змінної.
Для нашого прикладу: ; ; .
3. Графічне відображення моделі
Графічне відображення моделі базується на побудові ліній регресії у прямокутних координатах Y-Х1, Y-Х2 та Y-Х3. При цьому масштаб необхідно вибрати таким, щоб мінімальні і максимальні значення X1, X2 та X3 співпадали між собою.
|
X1 |
X2 |
X3 |
Y=f(X1) при X2=const, Х3=const |
Y=f(X2) при X1=const, Х3=const |
Y=f(X3) при X1=const, Х2=const |
Середнє значення |
||
X1 |
X2 |
X3 |
|||||||
min |
1,50 |
55,80 |
60,70 |
15,8272 |
14,94 |
12,87 |
5,39 |
68,62 |
82,29 |
max |
8,70 |
78,10 |
99,00 |
15,8262 |
16,48 |
18,11 |
Лінія регресії Y=f(X1) відображає вплив фактору Х1 на продуктивність праці при постійних Х2 та Х3.
Лінія регресії Y=f(X2) відображає вплив фактору Х2 на продуктивність праці при постійних Х1 та Х3.
Лінія регресії Y=f(X3) відображає вплив фактору Х3 на продуктивність праці при постійних Х1 та Х2.
Розраховані коефіцієнти еластичності дають можливість побудувати графік еластичності:
Х1 (%) |
Y1 (%) |
Х2 (%) |
Y2 (%) |
Х3 (%) |
Y3 (%) |
1 |
0,000086 |
1 |
0,30 |
1 |
0,71 |
2 |
0,000043 |
2 |
0,60 |
2 |
1,42 |
4. Загальний економічний аналіз моделі
З аналізу одержаної моделі залежності продуктивності праці від втрат робочого часу, коефіцієнту використання потужності та рівня механізації і автоматизації виробництва можна зробити висновок, що модель достовірна і може бути використана для кількісного практичного економічного висновку.
На даному підприємстві істотно впливають на ріст продуктивності праці дає рівень механізації і автоматизації виробництва. Так, при збільшенні рівня механізації і автоматизації виробництва на 1% продуктивність праці збільшиться на 0,137 тис.грн./чол. (137 грн./чол.)
При збільшенні коефіцієнту використання потужності на 1% продуктивність праці збільшиться на 0,06921 тис.грн./чол. (69,21 грн./чол. )
Відносно незначний вплив на продуктивність праці мають втрати робочого часу. При зменшенні втрат робочого часу на 1 тис.год./рік, продуктивність праці збільшиться на 0,00013 тис.грн./чол. (0,13 грн./чол.)