Контрольні запитання

1. Наведіть приклади економетричних моделей.

2. Що означає специфікація моделі?

3. Назвіть шляхи перетворень нелінійних моделей до лінійних.

4. Чи є крива Гомперця нелінійною за параметрами функцією?

5. Які моделі використовуються в маркетингових дослідженнях?

Література [3, с. 179-200; 4, с. 138-150; 6, с. 66-73]

Тема 5. Методи побудови множинних економетричнх моделей

Структура множинної економетричної моделі. Обґрунтування системи аргументів-факторів. Алгоритми створення моделей. Оцінка параметрів моделей. Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними у множинній регресії. Значимість коефіцієнта кореляції та оцінок параметрів моделі множинної регресії. Виробнича функція Кобба-Дугласа. Аналіз виробничих функцій. Інтерпретація результатів. Моделі попиту та пропозиції.

Контрольні запитання

1. Дати визначення лінійної багатофакторної регресійної моделі.

2. Суть та складові частини лінійної економетричної моделі з двома змінними

3. Основні етапи побудови лінійних економеричних моделей

4. Роль коефіцієнтів еластичності в кількісному аналізі лінійних економетричних моделей

5. Характеристика системи оцінок і критеріїв для перевірки статистичної достовірності моделі

6. Суть та складові частини нелінійної моделі пропозиції продукції

7. Етапи побудови нелінійної моделі попиту на продукцію

8. Роль та значення коефіцієнтів еластичності в аналізі моделей попиту і пропозиції продукції

Література [2, с. 39-57; 3, с. 96-99; 4, с. 171-227; 5, с. 46-68, 140-149; 6, с. 93-105, 118-121, 143-147]

Тема 6. Умови оцінка параметрів економетричної моделі за допомогою методу найменших квадратів

Умови оцінка параметрів економетричної моделі за допомогою методу найменших квадраті. Поняття гомо- та гетероскедастичності. Вплив гетероскедастичності на властивості оцінок параметрів. Методи тестування наявності гетероскедастичності.

Контрольні запитання

1. Дати означення гомоскедасттичності та гетероскедастичності.

2. Які існують методи визначення гетероскедастичності

3. Як впливає явище гетероскедастичності на оцінку параметрів моделі.

Література [2, с. 89-100; 3, с.145-150; 4, с. 249-272; 5, с. 46-68, 95-97, 245-265]

Тема 7. Мультиколінеарність

Поняття мультиколінеальності, її вплив на оцінки параметрів моделі. Ознаки мультиколінеарності. Методи визначення мультиколінеальності та засоби її усунення.

Контрольні запитання

1. Зміст поняття «мультиколінеарність» та причини її виникнення?

2. Ознаки мультиколеніарності.

3. Суть алгоритму Фаррара–Глобера та мета його застосування?

4. Яке співвідношення свідчить про наявність мультиколінеарності між змінними?

5. Як використовуються F-критерії в оцінці мультиколінеарності змінних?

6. Як визначаються і для чого використовуються t-критерії в аналізі мультиколінеарності змінних?

7. Як усунути мультиколеніарність?

8. Яким методом можуть бути оцінені параметри моделі з мультиколеніарними змінними?

Література: [2, с. 72-84; 3, с. 138-144; 4, с. 228-248; 5, с. 203-215; 6, с. 121-123]