- •Київ нухт 2008
- •1. Розподіл годин дисципліни
- •2. Зміст дисципліни
- •2.1. Лекційні зайняття
- •Тема 1. Вступ. Предмет, методи і завдання дисципліни
- •Контрольні запитання
- •Тема 2. Основи економетричного моделювання
- •Контрольні запитання
- •Тема 3. Методи побудови загальної лінійної моделі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Методи побудови нелінійних економетричних моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Методи побудови множинних економетричнх моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Умови оцінка параметрів економетричної моделі за допомогою методу найменших квадратів
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Мультиколінеарність
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена)
- •Контрольні запитання
- •Тема 9. Моделі розподіленого лагу
- •Контрольні запитання
- •2.2. Лабораторні заняття
- •Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання Зміст та оформлення контрольної роботи
- •Варіанти лабораторних робіт та порядок їх вибору
- •Тема: «Побудова парної лінійної економетричної моделі» Лабораторна робота № 1 Побудова лінійних економетричних моделей продуктивності праці
- •Тема: «Побудова двофакторної лінійної економетричної моделі» Лабораторна робота № 2 Побудова двофакторної лінійної моделі продуктивності праці
- •Тема: «Методи Побудови множинних економетричних моделей» Лабораторна робота № 3 Побудова множинних економетричних моделей
- •1. Побудова рівняння регресії
- •2. Оцінка точності та імовірності моделі
- •3. Графічне відображення моделі
- •4. Загальний економічний аналіз моделі
- •Тема: «Методи Побудови нелінійних економетричних моделей» Лабораторна робота № 4 Побудова нелінійних економетричних моделей обсягу виробленої продукції
- •Приклад виконання лабораторної роботи № 4
- •Лабораторна робота № 5 Побудова нелінійних економетричних моделей попиту на продукцію
- •Лабораторна робота № 6 Побудова нелінійних економетричних моделей пропозиції продукції
- •Приклад виконання завдання при відсутності мультиколеніарності
- •Порядок виконання завдання
- •Приклад виконання завдання при наявності мультиколеніарності
- •Порядок виконання завдання
- •Тестові завдання
- •Додатки
- •Варіанти та вихідна інформація для виконання лабораторної роботи № 3
- •Додаток 7
- •Додаток 8
- •Додаток 9
- •Додаток 10 Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •2. Категорія «Ссылки и массивы»
- •3. Статистичні функції
- •Література Основна
- •Додаткова
- •Глосарій
2. Зміст дисципліни
2.1. Лекційні зайняття
Тема 1. Вступ. Предмет, методи і завдання дисципліни
Економетрія як наука. Предмет, методи і завдання дисципліни. Роль економетричних моделей в економічній діяльності, обліку і фінансах, маркетингу, бізнесі. Приклади використання економетричних методів для моделювання економічних процесів на підприємстві.
Контрольні запитання
Дати визначення предмета курсу економетрії.
Наведіть етапи розвитку економерії як економічної науки.
Як пов’язані між собою математична економіка та математична статистика?
Завдання економетричного дослідження.
Застосування комп’ютерних технологій у розв’язанні економетричних задач.
Література [2, с. 3-10; 3, с. 12-16; 4, с. 4-27; 5, с. 9-12]
Тема 2. Основи економетричного моделювання
Економічна система як об’єкт моделювання. Економетрична модель. Основні етапи моделювання. Зміст змінних і рівнянь в економетричній моделі. Класифікація моделей. Етапи економетричного аналізу економічних процесів і явищ.
Контрольні запитання
Назвіть типи математичних моделей.
З яких елементів складається економетрична модель?
Дайте означення економетричної моделі.
Назвіть етапи побудови економетричної моделі.
Назвіть типи економетричних моделей.
Дати тлумачення випадкової складової економетричної моделі.
Що означає специфікація моделі?
Література [2, с. 11-23, 58; 3, с. 16-20,98; 5, с. 15-22, 91-94]
Тема 3. Методи побудови загальної лінійної моделі
Загальний вид лінійної економетричної моделі, її структура. Передумова застосування методу найменших квадратів (МНК). Коректність побудови економетричної моделі та перевірка оцінок параметрів і моделі в цілому. Статистичні критерії перевірки значущості. Стандартні похибки та надійність прогнозу.
Контрольні запитання
У чому суть методу найменших квадратів?
Які основні причини наявності в регресійній моделі випадкового відхилення?
Як розрахувати невідомі параметри лінійної моделі?
Пояснити сутність поняття "тіснота зв'язку".
Пояснити сутність поняття "значимість зв'язку".
За допомогою яких характеристик перевіряються тіснота зв'язку між змінними моделі?
За допомогою якої характеристики перевіряються значимість зв'язку між змінними моделі?
Що показує коефіцієнт детермінації і в яких межах він приймає значення?
Що показує коефіцієнт кореляції?
Запишіть формулу дисперсії залишків.
З якою метою розраховуються стандартні похибки оцінок параметрів?
За якими характеристиками вибирається табличне значення критерія Фішера?
Як визначити коефіцієнт детермінації у парній регресійній моделі?
Як визначити коефіцієнт кореляції у парній регресійній моделі?
У чому відмінність між точковоим і інтервальним прогнозом?
Література [2, с. 25-38; 3, с. 43-46,96-106, 111-130; 4, с. 44-60,63-65,102; 5, с. 23-29, 113-120, 127-140; 6, с. 41-58].
Тема 4. Методи побудови нелінійних економетричних моделей
Найпростіші економетричні моделі. Парні економетричні моделі. Побудова лінійної та лінійно-логарифмічної виробничих функцій. Використання методу номінальних квадратів для оцінки параметрів моделі.