- •Київ нухт 2008
- •1. Розподіл годин дисципліни
- •2. Зміст дисципліни
- •2.1. Лекційні зайняття
- •Тема 1. Вступ. Предмет, методи і завдання дисципліни
- •Контрольні запитання
- •Тема 2. Основи економетричного моделювання
- •Контрольні запитання
- •Тема 3. Методи побудови загальної лінійної моделі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Методи побудови нелінійних економетричних моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Методи побудови множинних економетричнх моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Умови оцінка параметрів економетричної моделі за допомогою методу найменших квадратів
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Мультиколінеарність
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена)
- •Контрольні запитання
- •Тема 9. Моделі розподіленого лагу
- •Контрольні запитання
- •2.2. Лабораторні заняття
- •Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання Зміст та оформлення контрольної роботи
- •Варіанти лабораторних робіт та порядок їх вибору
- •Тема: «Побудова парної лінійної економетричної моделі» Лабораторна робота № 1 Побудова лінійних економетричних моделей продуктивності праці
- •Тема: «Побудова двофакторної лінійної економетричної моделі» Лабораторна робота № 2 Побудова двофакторної лінійної моделі продуктивності праці
- •Тема: «Методи Побудови множинних економетричних моделей» Лабораторна робота № 3 Побудова множинних економетричних моделей
- •1. Побудова рівняння регресії
- •2. Оцінка точності та імовірності моделі
- •3. Графічне відображення моделі
- •4. Загальний економічний аналіз моделі
- •Тема: «Методи Побудови нелінійних економетричних моделей» Лабораторна робота № 4 Побудова нелінійних економетричних моделей обсягу виробленої продукції
- •Приклад виконання лабораторної роботи № 4
- •Лабораторна робота № 5 Побудова нелінійних економетричних моделей попиту на продукцію
- •Лабораторна робота № 6 Побудова нелінійних економетричних моделей пропозиції продукції
- •Приклад виконання завдання при відсутності мультиколеніарності
- •Порядок виконання завдання
- •Приклад виконання завдання при наявності мультиколеніарності
- •Порядок виконання завдання
- •Тестові завдання
- •Додатки
- •Варіанти та вихідна інформація для виконання лабораторної роботи № 3
- •Додаток 7
- •Додаток 8
- •Додаток 9
- •Додаток 10 Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •2. Категорія «Ссылки и массивы»
- •3. Статистичні функції
- •Література Основна
- •Додаткова
- •Глосарій
Глосарій
Система (у перекладі з грецької - ціле, зіставлене з частин) – це множина взаємозв’язаних елементів, які складають певну єдність.
Модель – наближене чи спрощене відтворення найважливіших сторін, особливостей і характеристик систем, явищ і процесів, що вивчаються.
Моделювання – процес побудови, реалізації та дослідження моделі, який здатний замінити реальну систему та дати інформацію про неї.
Математична модель – система математичних і логічних співвідношень, які описують структуру та функції реальної системи.
Економіко-математична модель включає в себе систему рівнянь та нерівностей математичного опису економічних процесів і явищ, які складаються з набору змінних і параметрів.
Економетрична модель – різновид економіко-математичної моделі, параметри якої оцінюються за допомогою методів математичної статистики
Економіко-математичні методи – узагальнена назва комплексу економіко-математичних підходів, об'єднаних для вивчення економіки та призначених для побудови, реалізації і дослідження економічних моделей.
Функціональний зв'язок – це такий зв'язок, при якому кожному значенню незалежної перемінної (аргументу) відповідає строго визначена величина залежної перемінної (функції).
Кореляційний зв'язок – неповний статистичним зв'язком. При кореляційній взаємодії на показник-функцію впливають не тільки фактори-аргументи, відібрані в процесі дослідження, але й безліч інших ознак, що не піддаються вивченню в силу недосконалості статистичного обліку.
Значимість зв'язку (істотність, або значущість) – оцінка відхилення вибіркових змінних від своїх значень у генеральній сукупності спостережень за допомогою статистичних критеріїв (здійснюється за допомогою F–критерію Фішера).
Тіснота зв'язку (щільність) – оцінка впливу незалежної змінної (X) на залежну змінну (Y).
Ступінь вільності (ступень свободи) – число, яке показує, скільки незалежних елементів інформації із змінних Yi (і =1…n) потрібно для розрахунку розглядаємої суми квадратів.
Специфікація моделі – аналітична форма моделі, яка складається з певного виду вибраної функції чи системи функцій для змінних.
Коефіцієнт детермінації – міра, якою варіація залежної змінної (результативного показника) Y визначається варіацією незалежної змінної (вхідного показника) X.
Коефіцієнт кореляції – кількісна оцінка зв’язку між незалежною та залежною змінними.
Гомосксдастичність – наявність сталої (постійної) дисперсії залишків.
Гетероскедастичність – дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження або групи спостережень.
Мультиколінеарність – існування тісної лінійної залежності, або сильної кореляції, між двома або більше пояснювальними змінними.
Регресор – незалежна (пояснююча) змінна (x).
Регресанд – залежна (пояснювальна) змінна (Y).
Випадкова складова – відхилення (помилки) (u).
Апроксимація – наближення.
Детерміновані зв’язки – визначаються тотожностями і не містять невідомих параметрів.
Стохастичні зв’язки – випадкові зв’язки, які описуються регресивними рівняннями.
Емпіричне рівняння регресії – фактичне рівняння регресії.
Мультиплікативна модель – нелінійна відносно параметрів.
Навчальне видання
ЕКОНОМЕТРІЯ
Методичні вказівки
до вивчення дисципліни, виконання
лабораторних та контрольних робіт
для студентів усіх економічних спеціальностей
заочної форми навчання
Укладачі: Коннова Любов Олександрівна
Шаповал Олена Федорівна
Чорноус Людмила Василівна
Скопенко Наталія Спепанівна
Редактор В.П.Оровецька
Комп’ютерна верстка
Підп. до друку р. Обл. - вид. арк. Наклад пр.
Вид. № . Безплатно. Зам. №
_________________________________________________________________________________________
РВЦ НУХТ, 01033, Київ – 33, вул. Володимирська, 68
www.
Cвідоцтво
1 )Транспонування матриці просто реалізувати за допомогою “майстра функцій f” (операція ТРАНСП(.) у категорії “Ссылки и массивы“). Звернення до математичних та статистичних функцій Excel (див. додаток 10).
2) Звернення до математичних та статистичних функцій Excel (див. додаток 10).