- •Тема: Предмет теории вероятностей (тв), ее значение для экономической науки. Случайные события. Алгебра событий.
- •§ 1. Элементы комбинаторики.
- •§ 2. Предмет теории вероятностей.
- •§ 3. Краткая историческая справка.
- •§ 4. Виды случайных событий.
- •§ 5. Классическое определение вероятности.
- •§ 6. Относительная частота. Статистическая вероятность.
- •Тема 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •§1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
- •§ 2. Полная группа событий.
- •§ 3. Теорема умножения вероятностей.
- •§ 4. Независимые события. Теорема умножения независимых событий.
- •§ 5. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •§ 6. Теорема сложения вероятностей совместных событий.
- •§ 7. Формула полной вероятности.
- •§ 8. Формула Бейеса.
- •Тема: Повторение испытаний. Формула Бернулли.
- •§ 1. Формула Бернулли.
- •§ 2. Локальная теорема Лапласа.
- •§ 3. Интегральная теорема Лапласа.
- •Тема: Случайные величины.
- •§ 1. Дискретные и непрерывные случайные величины (св).
- •§ 2. Законы распределения вероятностей дсв.
- •§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •§ 4. Дисперсия дискретной случайной величины.
- •Тема: Закон больших чисел (самостоятельно).
- •§ 1. Неравенство Чебышева. (рассмотреть самостоятельно)
- •§ 2. Теорема Чебышева.
- •Тема. Функция распределения вероятностей св.
- •§ 1. Функция распределения и ее свойства.
- •§ 2. График функции распределения.
- •§ 3. Плотность распределения вероятностей нсв.
- •Свойства плотности распределения.
- •§ 4. Законы распределения вероятностей.
- •§ 5. Нормальное распределение. Числовые характеристики нсв.
- •§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения
§ 4. Независимые события. Теорема умножения независимых событий.
Определение 1. Событие В называют независимым от события А, если появление события А не изменяет вероятности события В, т.е. если условная вероятность события В равна его безусловной вероятности: (5)
Подставим (5) в (4), т.е. в формулу: , получим:
, отсюда следует, что событие А не зависит от события В.
Вывод: Если событие В не зависит от события А, то и событие А не зависит от события В; свойство независимости событий взаимно.
Для независимых событий теорема умножения имеет вид:
(6) – это условие принимается за определение независимых событий.
На практике о независимости событий заключают по смыслу задачи. Например, вероятности поражения цели каждым из двух орудий не зависят от того поразило ли цель другое орудие. События «1-е орудие поразило цель» и «2-е орудие поразило цель» независимы.
Пример 1. Найти вероятность совместного поражения цели двумя орудиями, если вероятность поражения цели 1-м орудием (событие A): P(A) = 0,8, а вторым (событие В): P(B) = 0,7. События А и В независимые и по теореме умножения имеем: P(AB) = 0,8·0,7 = 0,56.
Замечание. Если события А и В независимы, то независимы также события: А и ; и В; и .
Определение 2. Несколько событий называют попарно-независимыми, если каждые два из них независимы.
Определение 3. Несколько событий называют независимыми в совокупности (или просто независимыми), если независимы каждые два из них и независимы каждое событие и все возможные произведения остальных.
Следствие из теоремы умножения. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности равна произведению вероятностей этих событий:
.
Пример 2. Найти вероятность совместного появления герба (орла) при одном бросании двух монет.
— Вероятность появления герба первой монеты (событие А): .
— Вероятность появления герба второй монеты (событие В): .
События А и В независимые, поэтому: .
Пример 3. Имеется 3 ящика, в каждом по 10 деталей. В 1-м ящике 8, во втором 7, в третьем 9 стандартных деталей. Из каждого ящика наудачу вынимают по одной детали. Найти вероятность того, что все три детали окажутся стандартными.
Решение.
Из 1-го ящика вынули стандартную деталь (событие А): .
Из 2-го ящика вынули стандартную деталь (событие В): .
Из 3-го ящика вынули стандартную деталь (событие С): .
Вероятность того, что все 3 детали окажутся стандартными:
.
§ 5. Вероятность появления хотя бы одного события.
Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из событий: , независимых в совокупности равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий :
,
где А событие, состоящее в появлении хотя бы одного из событии ; - вероятности противоположных событии: .
Следствие: Если события имеют одинаковую вероятность равную P, то вероятность появления хотя бы одного из них: .
( , вероятности противоположных событий ).
Пример 1. Вероятности попадания в цель при стрельбе из 3-х орудий: ; ; . Найти вероятность хотя бы одного попадания (события А) при одном залпе из всех орудий.
Решение. Пусть - попадания 1-го, 2-го и 3-го орудий соответственно, эти события независимы. Вероятности противоположных событий: ; ; . Искомая вероятность: .