- •Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1 Междисциплинарные связи с обеспечивающими (предыдущими) дисциплинами
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •4. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5.1.3. Основные формулы теории вероятностей
- •5.1.4. Дискретные случайные величины и их законы распределения
- •5.1.5. Непрерывные случайные величины и их законы распределения
- •5.1.6. Параметрические семейства случайных величин
- •5.1.7. Операции со случайными величинами
- •5.1.8. Программная реализация случайных величин
- •5.1.9. Системы случайных величин
- •5.1.10. Зависимые и независимые случайные величины.
- •5.1.11. Практические применения математической статистики
- •5.1.12. Предельные теоремы теории вероятностей
- •5.1.13. Статистические гипотезы
- •5.1.14. Дисперсионный анализ
- •5.1.15. Автоматизация статистического анализа с помощью ms Excel
- •5.1.16. Автоматизация статистического анализа с помощью пакетов MatLab и Statistica
- •5.1.17. Основные свойства случайных функций
- •5.1.18. Стационарные случайные процессы
- •5.2 Разделы дисциплины и виды занятий
- •6. Практические занятия и самостоятельная работа
- •6.1. Лабораторный практикум
- •6.2. Практические занятия
- •8.1.2 Дополнительная литература
- •8.1.3 Методические разработки кафедры
- •10.2 Рекомендации для студента
- •10.3 Перечень контрольных вопросов для подготовки к итоговой аттестации по дисциплине
- •Перечень ключевых слов дисциплины
6. Практические занятия и самостоятельная работа
6.1. Лабораторный практикум
Раздел не предусмотрен данной рабочей программой.
6.2. Практические занятия
Наименования практических занятий с указанием разделов дисциплины, к которым они относятся, приведены в табл. 6.1.
Таблица 6.1 - Распределение практических занятий по разделам дисциплины для очной формы обучения
Номер работы |
Номер раздела |
Наименование работы |
Время на выполнение работы, час |
1 |
5.1.2 |
Элементы комбинаторики и вычисление вероятности по классической формуле |
2 |
2 |
5.1.3 |
Формула полной вероятности и формула Байеса. |
2 |
3 |
5.1.4 |
Дискретные случайные величины и их законы распределения |
2 |
4 |
5.1.5 |
Непрерывные случайные величины и их числовые характеристики |
2 |
5 |
5.1.6 |
Нормальные и другие параметрические семейства случайных величин |
2 |
6 |
5.1.7 |
Операции со случайными величинами. Функции случайного аргумента. |
2 |
7 |
5.1.8 |
Программная реализация случайных величин |
2 |
8 |
5.1.9 |
Работа с двумерными случайными величинами |
2 |
9 |
5.1.10 |
Зависимые и независимые случайные величины. Корреляция. Тренд. |
2 |
10 |
5.1.11 |
Практические применения матстатистики. Оптимальный портфель ценных бумаг. Анализ курсов валют. Имитационное моделирование. |
2 |
11 |
5.1.12 |
Предельные теоремы теории вероятностей |
2 |
12 |
5.1.13 |
Формулировка и проверка статистических гипотез. |
2 |
13 |
5.1.14 |
Однофакторный дисперсионный анализ. |
2 |
14 |
5.1.15 |
Автоматизация статистического анализа с помощью пакетов прикладных программ |
4 |
15 |
5.1.17 |
Случайные функции и стационарные случайные процессы |
4 |
|
|
Всего |
34 |
Самостоятельная работа
Самостоятельная работа призвана закрепить теоретические знания и практические навыки, полученные студентами на лекциях и лабораторных занятиях. Кроме того, часть времени, отпущенного на самостоятельную работу, должна быть использована на освоение теоретического материала по дисциплине, выполнение контрольных и домашних работ.
6.3. Перечень тем рефератов
Раздел не предусмотрен данной рабочей программой.
6.4 Перечень тем домашних работ
Вычисление вероятностей событий. Определение числовых характеристик дискретных и непрерывных случайных величин. Двумерные случайные величины.
Генерация многомерных случайных величин с заданным законом распределения по заданной выборке.
Проверка статистических гипотез.
6.5 Перечень тем контрольных работ
Для проверки усвоения материала предлагается выполнить контрольные работы на следующие темы:
Проверка статистических гипотез.
Проведение однофакторного дисперсионного анализа с целью выявления факторного признака, имеющего наибольшее влияние на результирующий признак.
6.6 Перечень тем расчетных работ
Раздел не предусмотрен данной рабочей программой.
6.7 Перечень тем расчетно-графических работ
Раздел не предусмотрен данной рабочей программой.
6.8 Тематика коллоквиумов
Раздел не предусмотрен данной рабочей программой.
7. ТЕМАТИКА КУРСОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Раздел не предусмотрен данной рабочей программой.
8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
8.1 Рекомендуемая литература
8.1.1 Основная литература
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для студентов вузов / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. - Москва: Высшее образование, 2007. - 479 с.: ил.; 22 см. - (Основы наук). - Прил. содерж. справ. материалы. - Предм. указ.: с. 474-479. - ISBN 978-5-9692-0150-7.
Емельянов Г.В. Задачник по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие / Г. В. Емельянов, В. П. Скитович. - Изд. 2-е, стер. - Москва ; Санкт-Петербург ; Краснодар: Лань, 2007. - 336 с.; 21 см. - (Лучшие классические учебники. Математика). - (Учебники для вузов. Специальная литература). - ISBN 978-5-8114-0743-9.