- •Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1 Междисциплинарные связи с обеспечивающими (предыдущими) дисциплинами
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •4. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5.1.3. Основные формулы теории вероятностей
- •5.1.4. Дискретные случайные величины и их законы распределения
- •5.1.5. Непрерывные случайные величины и их законы распределения
- •5.1.6. Параметрические семейства случайных величин
- •5.1.7. Операции со случайными величинами
- •5.1.8. Программная реализация случайных величин
- •5.1.9. Системы случайных величин
- •5.1.10. Зависимые и независимые случайные величины.
- •5.1.11. Практические применения математической статистики
- •5.1.12. Предельные теоремы теории вероятностей
- •5.1.13. Статистические гипотезы
- •5.1.14. Дисперсионный анализ
- •5.1.15. Автоматизация статистического анализа с помощью ms Excel
- •5.1.16. Автоматизация статистического анализа с помощью пакетов MatLab и Statistica
- •5.1.17. Основные свойства случайных функций
- •5.1.18. Стационарные случайные процессы
- •5.2 Разделы дисциплины и виды занятий
- •6. Практические занятия и самостоятельная работа
- •6.1. Лабораторный практикум
- •6.2. Практические занятия
- •8.1.2 Дополнительная литература
- •8.1.3 Методические разработки кафедры
- •10.2 Рекомендации для студента
- •10.3 Перечень контрольных вопросов для подготовки к итоговой аттестации по дисциплине
- •Перечень ключевых слов дисциплины
8.1.2 Дополнительная литература
Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. М.:Высш.шк., 1998, 576с.
Вентцель Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для втузов / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 2002. - 448 с.: ил.; 21 см. - (Высшая математика для втузов). - ISBN 5-06-004221-9.
Кожевников Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для студентов специальности 220100 "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети", 220200 "Автоматизированные системы обработки информации и управления", 220300 "Системы автоматизированного проектирования" / Ю. В. Кожевников. - М.: Машиностроение, 2002. - 416 с.: ил.; 21 см. - (Для вузов). - Библиогр.: с. 409 (12 назв.).
Свешников А.А. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. М.: Наука, 1970, 686с.
Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А.Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999, 560с.
Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975, 250с.
Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984, 472с.
8.1.3 Методические разработки кафедры
Трофимов С.П. Управление риском: Методические указания / Трофимов С.П., Благовещенская Л.А. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008, 46 с
Сборник олимпиадных задач для специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети». / Учебное пособие под ред. проф. С.В.Поршнева. Допущено учебно-методическим объединением вузов по университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 230101 – ВМКСС. М.: КНОРУС, 2010. 280 с.
Печорина И.Н. Экспериментальное определение характеристик стационарного случайного процесса: Метод. указания к курсовому проектированию по курсу «Основы кибернетики»./ Урал. политехн. ин-т им. С.М.Кирова; Сост. И.Н.Печорина, И.А.Селиванова. Свердловск: УПИ, 1986, 19с.
Крохин А.Л. Элементы теории случайных функций: Методические указания / А.Л.Крохин. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008, 46 с
Самусевич Г.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. Ч. 1: Теория вероятностей / Г. А. Самусевич ; науч. ред. Д. В. Астрецов ; Урал. гос. техн. ун-т - УПИ. - Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2007. - 105 с.: ил., табл.; 22 см. - Библиогр.: с. 101. - ISBN 978-5-321-01149-2.
8.2 Программное обеспечение
Инструментальный пакет «Табличный процессор MS Excel 2003»,
Инструментальный пакет «Автоматизация инженерных расчетов MatLab 6.0»,
Инструментальный пакет «Статистическая обработка многомерных данных Statistica 6.0».
8.3 Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
Образовательный портал УрФУ www.study.ustu.ru
9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
9.1. Общие требования
Лекционный материал должен изучаться в специализированной аудитории Р-306, оснащенной современным компьютером и проектором с видеотерминала персонального компьютера на настенный экран.
9.2 Сведения об оснащенности дисциплины специализированным и лабораторным оборудованием
Ряд практических занятий выполняется в лаборатории системного программирования кафедры АИТ. Компьютеры объединены в локальную сеть.
Дополнительные требования отсутствуют.
10. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10.1 Рекомендации для преподавателя
Глубокое освоение теоретических аспектов тематики курса, ознакомление, переработка литературных источников; составление списка литературы, обязательной для изучения и дополнительной литературы; проведение собственных исследований в области статистического анализа.
Разработка методики изложения курса; пересмотр структуры и последовательности изложения материала; составление тестовых заданий, контрольных вопросов.
Разработка методики проведения и совершенствование тематики практических занятий; использование реальных данных и анализ практического смысла результатов.
Разработка методики самостоятельной работы студентов.