Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Рабочая программа ТВ_МС_СП-бак-ГОС 2-Трофимов.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
25.09.2019
Размер:
1.74 Mб
Скачать

8.1.2 Дополнительная литература

  1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. М.:Высш.шк., 1998, 576с.

  2. Вентцель Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для втузов / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 2002. - 448 с.: ил.; 21 см. - (Высшая математика для втузов). - ISBN 5-06-004221-9.

  3. Кожевников Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для студентов специальности 220100 "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети", 220200 "Автоматизированные системы обработки информации и управления", 220300 "Системы автоматизированного проектирования" / Ю. В. Кожевников. - М.: Машиностроение, 2002. - 416 с.: ил.; 21 см. - (Для вузов). - Библиогр.: с. 409 (12 назв.).

  4. Свешников А.А. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. М.: Наука, 1970, 686с.

  5. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А.Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999, 560с.

  6. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975, 250с.

  7. Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984, 472с.

8.1.3 Методические разработки кафедры

  1. Трофимов С.П. Управление риском: Методические указания / Трофимов С.П., Благовещенская Л.А. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008, 46 с

  2. Сборник олимпиадных задач для специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети». / Учебное пособие под ред. проф. С.В.Поршнева. Допущено учебно-методическим объединением вузов по университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 230101 – ВМКСС. М.: КНОРУС, 2010. 280 с.

  3. Печорина И.Н. Экспериментальное определение характеристик стационарного случайного процесса: Метод. указания к курсовому проектированию по курсу «Основы кибернетики»./ Урал. политехн. ин-т им. С.М.Кирова; Сост. И.Н.Печорина, И.А.Селиванова. Свердловск: УПИ, 1986, 19с.

  4. Крохин А.Л. Элементы теории случайных функций: Методические указания / А.Л.Крохин. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008, 46 с

  5. Самусевич Г.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. Ч. 1: Теория вероятностей / Г. А. Самусевич ; науч. ред. Д. В. Астрецов ; Урал. гос. техн. ун-т - УПИ. - Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2007. - 105 с.: ил., табл.; 22 см. - Библиогр.: с. 101. - ISBN 978-5-321-01149-2.

8.2 Программное обеспечение

Инструментальный пакет «Табличный процессор MS Excel 2003»,

Инструментальный пакет «Автоматизация инженерных расчетов MatLab 6.0»,

Инструментальный пакет «Статистическая обработка многомерных данных Statistica 6.0».

8.3 Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

Образовательный портал УрФУ www.study.ustu.ru

9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

9.1. Общие требования

Лекционный материал должен изучаться в специализированной аудитории Р-306, оснащенной современным компьютером и проектором с видеотерминала персонального компьютера на настенный экран.

9.2 Сведения об оснащенности дисциплины специализированным и лабораторным оборудованием

Ряд практических занятий выполняется в лаборатории системного программирования кафедры АИТ. Компьютеры объединены в локальную сеть.

Дополнительные требования отсутствуют.

10. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

10.1 Рекомендации для преподавателя

  1. Глубокое освоение теоретических аспектов тематики курса, ознакомление, переработка литературных источников; составление списка литературы, обязательной для изучения и дополнительной литературы; проведение собственных исследований в области статистического анализа.

  2. Разработка методики изложения курса; пересмотр структуры и последовательности изложения материала; составление тестовых заданий, контрольных вопросов.

  3. Разработка методики проведения и совершенствование тематики практических занятий; использование реальных данных и анализ практического смысла результатов.

  4. Разработка методики самостоятельной работы студентов.