- •1. Классическое и геометрическое определение вероятности. Элементы комбинаторики
- •§2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •§3. Формула полной вероятности. Формула байеса
- •§4. Повторение испытаний
- •§5. Дискретные и непрерывные случайные величины и их числовые характеристики. Двумерные случайные величины
- •§7. Закон больших чисел
- •Выборочный метод. Графическое представление выборки. Точечные оценки параметров распределения
- •Метод максимального правдоподобия нахождения точечных оценок неизвестных параметров распределения
- •Метод наименьших квадратов нахождения точечных оценок неизвестных параметров распределения
- •Интервальные оценки неизвестных параметров распределения
- •Элементы теории корреляции
- •Проверка статистических гипотез
- •Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
Интервальные оценки неизвестных параметров распределения
13. При формировании для фирмы портфеля поставок был произведен случайный повторный отбор 100 поставщиков, которые осуществляли поставки сырья в прошлом году. Для процента несвоевременно отгрузивших сырье поставщиков необходимо определить доверительные границы на уровне 0,997, если в выборке оказалось 25 таких поставщиков.
14. Определить численность выборки при обследовании остатков на расчетных счетах у клиентов банка, чтобы с вероятностью 0,683 предельная ошибка равнялась 5 усл. ед., если = 120 усл. ед.
15. При обследовании 100 малых предприятий оказалось, что 94 из них относятся к негосударственной форме собственности. Определить с вероятностью 0,95 границы для доли Р негосударственных малых предприятий в городе.
16. При обследовании средней зарплаты работающих жителей города была сделана выборка из 100 человек, при этом оказалось, что 80 усл. ед., а выборочная дисперсия =12. Найти доверительный интервал уровня 0,95 для средней зарплаты Х.
17. В нескольких мелких магазинах проведена проверка качества 100 изделий, после чего осуществлена обработка полученных данных. В результате получено несмещенное значение выборочного среднего квадратичного отклонения S = 4. Считая распределение качественных изделий нормальным, найти с надежностью 0,95 доверительный интервал для оценки среднего квадратичного отклонения.
18. По результатам социологического обследования при опросе 1500 респондентов рейтинг президента (т.е. процент опрошенных, одобряющих его деятельность) составил 30 %. Найти границы, в которых с надежностью 0,95 заключен рейтинг президента (при опросе всех жителей страны). Сколько респондентов надо опросить, чтобы с надежностью 0,99 гарантировать предельную ошибку социологического обследования не более 1 %? Тот же вопрос, если никаких данных о рейтинге президента нет.
19. Из 5000 вкладчиков банка по схеме случайной бесповторной выборки было отобрано 300 вкладчиков. Средний размер вклада в выборке составил 8000 руб., а среднее квадратическое отклонение 2500 руб. Какова вероятность того, что средний размер вклада случайно выбранного вкладчика отличается от его среднего размера в выборке не более, чем на 100 руб.?
Элементы теории корреляции
20. В таблице приведены данные о зависимости стоимости эксплуатации самолета Y (млн. руб.) от его возраста Х (лет).
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
3 |
3,5 |
3,5 |
4 |
4 |
6 |
9 |
10 |
Нарисовать корреляционное поле, по его виду выбрать функцию регрессии Y и Х и найти ее параметры.
21. В таблице указаны: курс акций и эффективность рынка
|
10 |
9 |
9 |
10 |
10 |
11 |
12 |
10 |
9 |
10 |
|
15 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
16 |
15 |
14 |
15 |
Найти зависимость курса акций от эффективности рынка.
22. Имеются следующие данные по десяти шахтам о сменной добыче угля на одного рабочего (т) и мощности пласта (м):
|
8 |
11 |
12 |
9 |
8 |
8 |
9 |
9 |
8 |
12 |
|
5 |
10 |
10 |
7 |
5 |
6 |
6 |
5 |
6 |
8 |
Построить уравнение регрессии: зависимости добычи угля от мощности пласта.
23. В таблице приведены данные о связи между ценой на нефть Х (ден. ед.) и индексом нефтяных компаний Y (усл. ед.). Предполагая, что связь между величинами Х и Y линейна, найти функцию регрессии.
X |
11,0 |
11,5 |
12,0 |
12,5 |
13,0 |
13,5 |
Y |
1,5 |
1,5 |
1,6 |
1,7 |
1,9 |
1,9 |
24. Для данных таблицы найти коэффициенты линейного уравнения регрессии.
Х y |
0,4 |
0,8 |
1,0 |
1,2 |
1,8 |
2,0 |
3,0 |
2 |
3 |
- |
- |
- |
- |
3,5 |
- |
4 |
2 |
1 |
- |
- |
4,5 |
- |
- |
1 |
2 |
2 |
- |
5,0 |
- |
- |
- |
- |
2 |
1 |