Пример написания введения магистерской диссертации

Токарева Е.В. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ МЯСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ

Введение

Актуальность исследования. В настоящее время мировой рынок мясной продукции является одним из наиболее динамично развивающихся: об этом свидетельствует практика российских и зарубежных компаний. Изменения, произошедшие в экономике России за последние десятилетия, ставят перед предприятиями мясоперерабатывающей отрасли задачу оптимального использования ресурсов и повышения эффективности их деятельности. Поэтому одним из перспективных направлений в поддержании конкурентоспособности предприятий является применение логистических технологий, поскольку одной из основных задач логистики и является удовлетворение потребности клиентов при оптимальных затратах.

При применении логистического подхода возрастает важность понимания запасов как одного из основных рычагов, влияющих как на финансовые показатели отдельной компании, так и на конкурентоспособность всей цепи поставок. Пристальное внимание к вопросу регулирования уровня товарных запасов объясняется двойственностью их роли в цепях поставок производственных предприятий: с одной стороны они позволяют синхронизировать движение материальных потоков, обеспечивая непрерывность бизнес-процессов, снижая негативное влияние неопределенности спроса, таким образом, повышая степень надежности логистической системы. Но, с другой стороны, - иммобилизуют финансовые ресурсы предприятия.

Следует отметить, что выбор подходов к планированию запасов в значительной мере зависит от вида товара и характеристик спроса на него. В современной литературе, посвященной теории управления запасами, акцентируется внимание на необходимость учета дополнительных факторов, принимаемых к рассмотрению при формировании стратегии управления запасами. Данная тенденция в этой предметной области логистики и управления цепями поставок обусловлена тем, что большая часть практических ситуаций, связанных с управлением запасами, отличается от идеальных, описываемых в литературе. Именно учет специфики и различных ограничений в моделях управления запасами повышает возможность их применения в реальных условиях для конкретных логистических систем.

Актуальность темы исследования определяется необходимостью совершенствования систем управления запасами готовой продукции отечественных предприятий мясоперерабатывающей отрасли путем их адаптации к условиям изменяющейся конкурентной среды, а также росту и качественному усложнению запросов потребителей.

Степень проработанности темы исследования. Теории управления запасами в цепях поставок и ее многочисленным приложениям посвящены работы таких отечественных и зарубежных ученых, как Г.Л. Бродецкого, Р. Брауна, Дж. Букана, А.П. Долгова, М. Джиллингема, К.В. Инютиной, Э. Кенингсберга, В.С. Лукинского, М. Линдерса, Г.Б. Рубальского, Ю.И. Рыжикова, В.А. Саковича, В.И. Сергеева, А.Н. Стерлиговой, Т. Уайтина, С.А. Уварова,. Дж. Хедли, К. Эрроу Дж. Шрайбфедера и многих других.

Несмотря на достигнутые результаты ряд теоретических и методических проблем связанных, в частности, с развитием и совершенствованием моделей и методов управления запасами в цепях поставок мясоперерабатывающих предприятий требуют проведения дальнейших исследований. Например, учет такой особенности товаров мясоперерабатывающей отрасли, как их подверженность процессам естественной убыли, довольно редко встречается в современных литературных источниках для задач расчета экономичного размера заказа и определения других параметров систем управления запасами. Большинство литературных источников по данной теме датируется 1970-1980 годами, а в современных разработках по данному вопросу нет рекомендаций по учету влияния процессов естественной убыли на стоимость продукции, продвигаемой в цепи поставок от производственного предприятия до конечного потребителя (тем более, с учетом временной стоимости денег).

Целью магистерской диссертации является разработка и теоретическое обоснование методик управления запасами готовой продукции в цепи поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли, позволяющих учитывать факторы, обусловленные спецификой продукции данной отрасли.

В соответствии с указанной целью в диссертации решаются следующие задачи:

1. анализ и обобщение теоретических разработок отечественных и зарубежных ученых по проблемам оптимизации запасов;

2. анализ и формализация особенностей продукции мясной гастрономии с целью их учета при совершенствовании моделей управлении запасами;

3. исследование характера зависимости основных параметров моделей управления запасами от влияния специфических характеристик продуктов предприятий мясоперерабатывающей отрасли, а также от влияния процедур учета временной ценности / стоимости денег для потоков денежных средств в таких цепях поставок;

4. выявление и формализация различных факторов риска и неопределенности при планировании цепей поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли, а также их учет в оптимизационных моделях;

5. разработка алгоритмов выбора наилучших решений и соответствующих методик управления запасами предприятий мясоперерабатывающей отрасли в условиях риска и неопределенности.

Объектом исследования выступают логистические системы производственных предприятий мясоперерабатывающей отрасли.

Предметом исследования являются стратегии управления запасами производственных предприятий мясоперерабатывающей отрасли, заключающиеся в оптимизации запасов готовой продукции в логистических системах при поддержании логистического сервиса на желаемом уровне.

Теоретической и методической базой исследования в магистерской диссертации послужили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам теории и практики управления запасами, а также современным стратегиям (подходам) в данной предметной области, законодательные и нормативные акты Российской Федерации.

Информационной базой исследования послужили данные Госкомстата РФ, Министерства сельского хозяйства и продовольствия РФ, Федеральной таможенной службы, содержащие материалы о тенденциях развития рынка продукции предприятий мясоперерабатывающей отрасли в РФ. Наряду с вышеперечисленными источниками информации были использованы материалы бухгалтерской и управленческой отчетности предприятий мясоперерабатывающего сектора.

Научная новизна исследования состоит в совершенствовании подходов к определению параметров систем управления запасами предприятий мясоперерабатывающей отрасли с учетом специфики продукции, принципа временной ценности / стоимости денег в цепях поставок, а также атрибутов таких моделей, обусловливаемых необходимостью принятия решений в условиях риска и неопределенности. В исследовании разработаны способы адаптации основных положений теории управления запасами к реальным условиям, в частности:

1. формализованы специфические особенности продукции мясной гастрономии, соотносимые с процессами естественной убыли, что позволило определить характер изменения естественной убыли в зависимости от сроков хранения;

2. определен характер влияния процесса естественной убыли, а также процедур учета временной стоимости / ценности денег, на основные параметры моделей (систем) управления запасами, что позволило модифицировать классическую формулу экономичного размера заказа (EOQ) с учетом указанных факторов применительно к задаче максимизации прибыли в системах распределения готовой продукции мясоперерабатывающих предприятий;

3. разработаны рекомендации для повышения эффективности моделей управления запасами мясоперерабатывающих предприятий в условиях неопределенности на основе модифицированных формул для определения экономичного размера заказа;

4. разработаны рекомендации для повышения эффективности моделей управления запасами в условиях риска на основе указанных модифицированных формул.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке новых и совершенствовании известных подходов к управлению запасами в логистических системах мясоперерабатывающих предприятий, учитывающих особенности продукции мясной гастрономии и принцип временной стоимости денег в условиях риска и неопределенности.

Практическая значимость исследования заключается в том, что на базе основных теоретических положений магистерской диссертации разработаны конкретные методические рекомендации для логистических систем мясоперерабатывающих предприятий:

• по определению размера заказа для дистрибьюторов готовой продукции в цепях поставок, позволяющие максимизировать доход с учетом, как процессов естественной убыли продукции, так и процедур учета временной стоимости денег в анализируемых цепях поставок;

• по управлению запасами готовой продукции в цепях поставок предприятий рассматриваемой отрасли, максимизирующие ожидаемый доход в условиях неопределенности для факторов спроса, стоимости материальных ресурсов и цены реализации;

• по управлению запасами готовой продукции на предприятиях мясоперерабатывающей отрасли в условиях риска.

Внедрение на практике рекомендаций, представленных в магистерской диссертации, позволит повысить качество управления запасами на складах дистрибьюторов предприятий мясоперерабатывающей отрасли, что, в свою очередь, позволит оптимизировать издержки предприятий при соблюдении основного рыночного принципа – более полном удовлетворении платежеспособного спроса потребителей. Представленные в работе модификации формулы экономичного размера заказа, позволяющие учитывать процессы естественной убыли и временную стоимость денег в цепях поставок, а также реализованные процедуры их синтеза в алгоритмы нахождения наилучших решений при управлении запасами в условиях риска и неопределенности могут быть трансформированы на деятельность производственных предприятий других отраслей.

Апробация работы. Основные теоретические положения и результаты магистерской диссертации доложены, обсуждены и одобрены на заседаниях отделения логистики НИУ ВШЭ, а также на следующих конференциях: «Логистика и экономика регионов» (СибГАУ, Красноярск, февраль 2010 г.); «Современные тенденции развития логистики и управления цепями поставок» (ГУ -  ВШЭ, Москва, апрель 2010 г.); «Двадцать третьи Международные Плехановские чтения» (РЭА им. Г.В.Плеханова, Москва, апрель 2010 г.). Ряд положений диссертационной работы принят к использованию в ТК АПК «Черкизовский».

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объёмом 3.3 п.л.

Структура и объем магистерской диссертации.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка (72 наименования), 3-х приложений. Основной текст диссертации представлен на 95 страницах, включая 11 таблиц и 17 рисунков.

Во введении представлена общая характеристика исследования: обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи, охарактеризованы исследуемые объект и предмет, определены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе проанализирована структура цепи поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли, выделены ее основные тенденции развития, а также особенности продукции мясной гастрономии с точки зрения необходимости учета влияния факторов риска и неопределенности во всей цепи поставок.

Во второй главе диссертационной работы формализованы особенности продукции мясной гастрономии, соотносимые с процессом естественной убыли, которые необходимо учитывать в цепях поставок. Определен и формализован характер изменения процесса естественной убыли товара во времени. В данной главе представлена модификация классической формулы Харриса-Уилсона, позволяющая учитывать процессы естественной убыли. Для реализации концепции временной стоимости денег при управлении запасами мясной гастрономии в данной главе представлены атрибуты специального подхода к анализу систем управления запасами. Также в данной главе представлены перспективы использования разработанной методики применительно к многономенклатурным моделям поставок на основе соответствующей модификации классической формулы экономичного размера заказа, чтобы учитывать указанную специфическую характеристику продукции мясной гастрономии и принцип временной стоимости / ценности денег в таких моделях. В последнем разделе второй главы приведена оценка характера и степени влияния мероприятий в области управления запасами на основные показатели эффективности предприятий мясоперерабатывающей отрасли.

В третьей главе приведены разработанные модели управления запасами в условиях риска и неопределенности для предприятий мясоперерабатывающей отрасли (на примере комбината «Черкизовский»). Представлены особенности таких моделей, а также иллюстрации процедур выбора наилучшей альтернативы как применительно к традиционным критериям выбора, так и к их модификациям. Для задач управления запасами готовой продукции мясоперерабатывающих предприятий в условиях риска формализована соответствующая модель выбора наилучшего решения на основе метода дерева решений. Также в данной главе приведены практические рекомендации по выбору очередности обслуживания портфеля заказов готовой продукции в анализируемых цепях поставок.

В заключении изложены основные выводы и результаты магистерской диссертации.

ПРИЛОЖЕНИЕ 7

Возможный перечень вопросов при анализе объекта исследования в первой главе магистерской диссертации

№ п/п	Наименование	Содержание
1.	Общая характеристика предприятия	Вид деятельности компании. Основные поставщики, клиенты. Время деятельности компании на рынке.
2.	Анализ организационной структуры управления компанией с выделением логистического подразделения	Представляется схема организационной структуры управления компанией, определяется ее тип и закрепление функций управления за структурными подразделениями компании (конкретными сотрудниками), проводится анализ закрепления функций и выявляются основные недостатки в организации управления в компании.
3.	Анализ организационной структуры управления службой логистики или УЦП	Определяется роль и место данной службы в общей организационной структуре управления компанией (кому подчиняется, с какими службами связана функционально и т.п.). Представляется схема данной службы, определяется закрепление функций управления за конкретными сотрудниками, проводится анализ закрепления функций и выявляются основные недостатки в организации управления логистикой и УЦП.
4.	Анализ конкурентов рассматриваемой компании	Проводится сравнительный анализ конкурентов компании по важнейшим показателям, влияющим на конкурентоспособность предприятия.
5.	Анализ клиентской базы	Анализируется география клиентской базы; виды деятельности клиентов; типы клиентов (например, форматы магазинов для предприятий розничной торговли); товарная специализация; партии отправки (размеры и ассортимент партии поставок; частота отгрузок и т.п.
6.	Анализ ассортиментной политики компании	Проводится анализ номенклатуры (таблицы или диаграммы) и структуры услуг и продукции за несколько последних лет (например, в виде круговых диаграмм), динамики объема реализации по видам основных и дополнительных услуг (можно по кварталам, сезонам), определяются стадии их жизненных циклов, возможные направления изменения ассортимента товаров и услуг в перспективе.
7.	Анализ ценовой политики компании	Анализируются методы ценообразования, используемые в компании, конкурентоспособность цен на товары и услуги, выявляются резервы повышения эффективности деятельности компании за счет совершенствования ценообразования (рассматривается структура цены какой-либо услуги или товара, и выявляются резервы, например, снижения затрат).
8.	Анализ сбытовой деятельности компании	Исследуются каналы сбыта товаров (услуг) компании (прямые, корпоративные, агентские продажи), приводится структура объема реализации товаров и услуг по различным каналам сбыта (круговые диаграммы), выявляются недостатки конкретных каналов распределения.
10.	Анализ используемых компанией систем оценки деятельности персонала предприятия и стимулирования персонала	Исследуется организация процесса оценки деятельности/контроллинга (кто и как проводит), критерии оценки (система KPI), периодичность, использование результатов оценки для стимулирования персонала в деятельности предприятия. Анализируются формы и системы мотивации персонала (бонусы, индивидуальное или групповое стимулирование, социальные выплаты), их эффективность с точки зрения руководства (как менялись значения показателей эффективности/KPI деятельности сотрудника и/или подразделения) и со стороны сотрудников (диаграммы по результатам опроса сотрудников об их отношении к используемым на предприятии системам стимулирования).
11.	Анализ сезонности продаж товара или оказания услуг	Проводится расчет показателей сезонности продаж товара: коэффициент сезонности, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Строится график сезонности, выявляются факторы сезонности и их влияние на деятельность предприятия, вид сезонности (в течение года, квартала, недели и т.п.
12.	Анализ организации основных бизнес-процессов компании (на примере ключевых процессов)	Описываются основные виды деятельности, бизнес-процессы компании, выявляется закрепление функций управления ими за сотрудниками предприятия, анализируется степень прогрессивности методов и приемов труда, используемые средства труда, компьютерные программы и т.п., оценивается эффективность бизнес-процессов (соотношение критериев «входа» и «выхода» бизнес-процесса), выявляются основные недостатки в организации бизнес-процессов.
13.	Основные финансово-экономические показатели и их анализ	Приводится динамика основных финансовых показателей компании за несколько последних лет (график). Делается анализ изменений этих показателей по годам.
14.	Анализ системы информационного обеспечения деятельности предприятия	Исследуются имеющиеся в компании информационные системы и технологии, их достоинства и недостатки, степень использования возможностей программ по поддержке основной деятельности.
15.	Анализ качества обслуживания потребителей	Анализируется качество исполнения услуг и качество обслуживания потребителей (организация контроля за качеством обслуживания и уровнем культуры обслуживания) – анализ системы управления качеством на предприятии. Анализируется применяемая система показателей оценки качества обслуживания.
16.	Выводы по аналитической части	Краткая оценка состояния компании на текущий год, т.е. в сжатом виде представляются выводы по всем пунктам аналитической части, при этом особое внимание уделяется выявленным недостаткам, резервам улучшения деятельности компании, которые будут положены в основу магистерской диссертации.