Глоссарий научных терминов применительно к магистерской диссертации

Абстрагирование – общенаучный метод, который состоит в мысленном отбрасывании сторон или свойств предмета, затрудняющих рассмотрение его в «чистом виде» с целью углубленного исследования определенной его стороны, свойства.

От абстрактного к конкретному – теоретический метод восхождения от простых понятий в рамках данной теории к сложным – конкретным. Он позволяет построить математический курс – от аксиом к теоремам, создать логический каркас исторического исследования и т.д.

Алгоритм – программа (способ) решения задач, точно предписывающая как и в какой последовательности получить результат. Иными словами четкая процедура действий совершаемых в процессе решения поставленной задачи.

Аналогия – умозаключение о сходстве объектов в определенном отношении на основе их сходства в ряде иных отношений, например между задачами, задачей и моделью, моделью и оригиналом.

Анкетирование – разновидность исследовательского опроса, позволяющего на основе письменных ответов выявить тенденции группы испытуемых.

Актуальность исследования – это степень его важности на данный момент времени в конкретной стадии развития выбранной отрасли знаний, необходимости решения проблемы. Она может быть связана с неизученностью (недостаточной изученностью) темы или возможностью решения определенной задачи практики, носить глобальный или локальный характер. В первом случае охватываются запросы науки, практики, общества, во втором – отдельной отрасли науки, региона, компании.

Анализ – распространенный способ обработки и систематизации знаний эмпирического уровня, процесс мысленного, иногда реального расчленения предмета, явления на части (признаки, свойства или отношения) с целью изучения фактов в отдельности. Виды анализа различают:

– по содержанию объекта: качественный и количественный;

– по уровню и глубине исследования: эмпирический (прямой, простой), элементарно-теоретический (возвратный, «до сути»), структурно-генетический (выделение существенного признака и предположение о причинно-следственных связях).

Гипотеза (с греч. hypothesis) – основание, предположение, то, что лежит в основе, причина или сущность. Научная гипотеза – научно обоснованное предположение, исходящее из фактов, умозаключение, имеющее своим назначением решить научную проблему и носящее вероятностный характер. Цель ее состоит в предварительном объяснении явлений, не укладывающихся в рамки старых теоретических представлений.

Любая гипотеза начинается с постановки познавательного вопроса и проходит три стадии развития:

1) накопление фактического материала и выдвижение основанного на них предположения;

2) формирование, т.е. развертывание – выведение из предположений следствий;

3) проверка на практике и уточнение ее формулировки на основе выполненной проверки.

Гипотеза выдвигается в рамках какой-либо теории и проверяется в соответствии с выбранной методикой на основе статистических методов.

Задачи исследования – шаги, эффективно ведущие к намеченной цели, предполагаемые результаты исследования. Содержание и последовательность поисковых шагов, которые должны обеспечить решение поставленных задач, называется логикой исследования.

Задачи исследовательские (познавательные) направлены на изучение объекта, его свойств, связей, причин и следствий. В эмпирических исследовательских задачах внимание сосредоточивается на изучении фактов об объекте, разработке методов и средств измерения его характеристик, проверке полученных величин при помощи различных и независимых методов и т.д.

Для теоретических задач характерны анализ и поиск причин, следствий и других видов зависимостей, выявление принципов, лежащих в основе изучаемых явлений, формулирование качественных и количественных законов, формирование теории или гипотезы.

Исследовательские задачи могут быть связанными с изучением общенаучных вопросов, истории и современного состояния проблемы; раскрывающими структуру и сущность, условия и методы ее решения; направленными на применение методов и средств к ее решению, разработку практических приложений и рекомендаций.

Замысел – идея, для которой найдены средства ее осуществления. Выдвижение идеи и претворение ее в замысел образуют творческий процесс, способный привести к гипотезе.

Индукция (в переводе с латинского – наведение) – распространенный метод рассуждения и исследования. Она применяется при обобщении данных наблюдения и эксперимента. При индукции мысль исследователя движется от частного к общему. Это вид обобщений. Различают популярную и научную, полную и неполную индукции, а также математическую, которая применяется для доказательства некоторых теорем.

Классификация – объединение понятий в определенные группы, типы с целью установления связей между ними. Это распространенный прием правильного деления объектов (исходного понятия, затем полученных членов и т.д.) на подклассы по некоторому определенному основанию. Применяется в планировании исследования, обзоре и систематизации материала, например таблица Менделеева, классификации животных и т.д.

Классификация должна удовлетворять требованиям:

1) единственности основания, например форма геометрических фигур, рост людей, возраст школьников, успеваемость;

2) попарной несовместимости полученных понятий, например круглые и некруглые (несовместимые противоречащие); успевающие и неуспевающие учащиеся (несовместимые противоречащие); высокие и низкие (несовместимые противоположные), начальное, среднее и старшее звенья (несовместимые соподчиненные);

3) равенства объединения членов объему делимого понятия;

4) непрерывности, т.е. все члены деления по выбранному основанию являются ближайшими видами объема понятия.

Примером деления (не обязательно правильного) считается также перечисление.

Логический прием позволяет воспроизвести в мышлении сложный развивающийся объект в форме исторической теории, т.е. теоретическую историю объекта по главному понятию без учета роли личности и мелочей. Исторические и логические методы применяются в единстве.

Метод – систематизированная совокупность шагов, действий, которые необходимо предпринять, чтобы решить определённую задачу или достичь определённой цели. В отличие от области знаний или исследований, является авторским, то есть созданным конкретной персоной или группой персон, научной или практической школой. В силу своей ограниченности рамками действия и результата, методы имеют тенденцию морально устаревать, преобразовываясь в другие методы, развиваясь в соответствии со временем, достижениями технической и научной мысли, потребностями общества. Совокупность однородных методов принято называть подходом. Развитие методов является естественным следствием развития научной мысли.

Для обработки результатов наблюдения или эксперимента применяется статистический метод, который изучает количественные характеристики массовых совокупностей однородных объектов. Для него характерна группировка данных, в том числе качественных показателей, с последующим анализом и интерпретацией.

Предполагаемый эксперимент или опытно-экспериментальную проверку гипотезы можно запланировать на время педагогической практики студента в форме тестирования или анкетирования.

Методика – совокупность разработанных методов и средств конкретного исследования, приемов практической деятельности, приводящей к заранее определенному результату. Представляет собой систему правил, изложение методов обучения чему-нибудь или выполнения какой-нибудь работы, конкретизация метода, доведение его до инструкции, алгоритма, четкого описания способа существования. Чаще всего применяется в словосочетаниях методика расчета, методика оценки, методика составления, разработки В научном познании методика играет важную роль в эмпирическом исследовании (наблюдении и эксперименте).

Методическое (дидактическое) исследование направлено на применение новых образовательных технологий в педагогике; усовершенствование процесса образования. Эмпирическим базисом служат данные эксперимента или анализа материалов предшествующих исследований, опыта преподавания. При этом предметом магистерской диссертации может быть возможное применение объекта для оценки имеющихся и создания новых методов организации, контроля, решения задач отдельных научных и учебных дисциплин, например информатики или методики преподавания математики. К особенностям работы относятся:

– объективная оценка конкретной методики;

– разработка новой методики и обоснование ее преимуществ;

– историческая преемственность предлагаемой методики;

– экономическое обоснование.

Моделирование – исследование объектов на их моделях; построение моделей реально существующих систем и процессов. В силу многозначности понятия «модель» в науке и технике не существует единой классификации видов моделирования: классификацию можно проводить по характеру моделей, по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения моделирования (в технике, экономике, физических науках, кибернетике и т. д.).

Моделирование математическое – изучение объекта путем создания его абстрактной модели, описываемой математическими соотношениями.

Модели математические – системы математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление с помощью математических символов. Виды математических моделей:

1) арифметические и алгебраические (числовые множества, матрицы, определители, квадратичные формы, группы и т.д. с законами композиции) применяются для исследования числовых множеств, количественных отношений реально существующих объектов; для них характерна высокая степень абстрактности и важно понятие изоморфизма;

2) геометрические (точки, прямые, плоскости, фигуры, кривые) выражают пространственные формы объектов и применяются:

– для наглядного представления функциональных зависимостей, например графики функций;

– для интерпретации понятий, например комплексных чисел в виде точек плоскости;

– для решения задач измерительной практики;

– для решения комплексных проблем науки и техники как синтез различных дисциплин, например дифференциальной геометрии, тригонометрии, топологии;

– построения моделей аксиоматического характера;

3) математического анализа (аналитические выражения элементарных функций, дифференциальное и интегральное исчисления), в основе которых лежит понятие переменной величины; с их помощью раскрываются закономерности течения процессов, происходящих в естествознании и описываемых функциями.

4) вероятностно-статистические, для которых принимается во внимание элемент случайности, а исходными данными служат результаты опытов – события; посредством вероятностных моделей выясняются закономерности, проявляющиеся при взаимодействии большого числа случайных факторов; статистические модели необходимы при систематизации, обработке и использовании данных;

5) дискретные (магические и латинские квадраты, комбинаторные конфигурации), элементы которых существуют обособленно; с их помощью рассматриваются вопросы существования или не существования конфигураций, удовлетворяющих условиям задачи, вопросы дискретной оптимизации; применяются при изучении автоматов, схем организаций производственных процессов, транспортных потоков, связи.

В исследованиях математические модели приобретают смысл только тогда, когда с их помощью отражается сущность познаваемого объекта.

Морфологический анализ – средство изучения всевозможных комбинаций вариантов организационных решений, предлагаемых для осуществления отдельных функций управления. Если записать в столбец все функции, а затем напротив каждой функции построчно указать всевозможные варианты ее выполнения, то в результате получится морфологическая матрица. Идея этого метода заключается в том, чтобы сложную задачу разбить на мелкие подзадачи, которые легче решать по отдельности. При этом предполагается, что решение сложной задачи складывается из решений подзадач.

Наблюдение – целенаправленное восприятие явлений и процессов без прямого вмешательства в их течение, подчиненное задачам научного исследования. Требования к научному наблюдению: целенаправленность; планомерность; систематичность в применении методов наблюдения; активность со стороны исследователя; объективность; возможность контроля путем повторного наблюдения или с помощью эксперимента.

Научная идея – способ получения новых знаний и методов решения задач в рамках любой науки.

Научная проблема – противоречие между тем, что имеется, и тем, что должно быть в этой области знаний. Решение любой проблемы включает выдвижение некоторых догадок, предположений, гипотез, с помощью которых исследователь пытается объяснить новые факты.

Научная проблема складывается из совокупности неизученных вопросов в области экономики, математики, истории, методики преподавания в вузе и т.п.

Научное объяснение освещает связи между предметами, явлениями, фактами реального мира. Различают несколько видов научного объяснения:

– причинное, когда логическое выведение или дедукция строится на основе установления причин, породивших объясняемые явления;

– единичных фактов с целью показать, что они служат частными случаями общего закона;

– закономерностей, которые стремятся подвести под один общий закон.

Научное открытие – новое достижение, совершаемое в процессе научного познания природы и общества; установление неизвестных ранее объективно существующих закономерностей, свойств и явлений материального мира, вносящих коренные изменения в уровень познания.

Многие научные открытия возникают в результате стремления устранить противоречия между существующими теориями, реальными фактами и не ставят непосредственной целью обнаружение новых явлений и управляющих ими закономерностей.

Научное понятие - элемент выражения научного знания – форма мышления человека, в которой находят отражение многообразные предметы, процессы, явления в их наиболее общих, существенных признаках и взаимосвязях. Наименование понятия, относящегося к определенной отрасли знаний, называется термином.

Научный факт - отраженный сознанием факт действительности, проверенный, осмысленный и зафиксированный в виде эмпирического суждения. Научные факты составляют эмпирическую основу магистерской диссертации, как и любого другого научного исследования.

Раскрытию существа фактов помогают различные приемы: анализ, аналогия, сравнение, рассмотрение под новым углом зрения, с новых теоретических позиций и т.п. Каждое положение, выдвигаемое исследователем, должно быть научно обосновано посредством каких-либо фактов, имевших место. Отсутствие факта должно быть аргументировано данными, подтверждающими, что он не имел места в действительности. Недостоверный факт, искаженный в результате влияния случайных факторов, называют артефактом.

В ходе диссертационного исследования важно подытожить накопленные фактические данные, дать объективную оценку полученным научным результатам с учетом требований, предъявляемых к отбору фактов: научность, точность, объективность, достоверность. Обобщение фактического материала – один из эффективных приемов научного анализа, восхождение от конкретного к абстрактному и снова к конкретному на более высоком теоретическом уровне. Самая высокая форма обобщения и систематизации – это теория.

Новизна исследования – степень самостоятельного вклада в определенную предметную область знаний, характеризующая содержательную сторону результатов исследований.

Объект исследования – это определенная совокупность элементов, их свойств, отношений, процессов, связей, существующих независимо от познающего и представляющих конкретное поле научного исследования.

Практическая значимость (ценность) – характеристика ценностной стороны результатов, оценивающая реальную ценность (пользу) их использования, вклад в практику логистики и управления цепями поставок.

Предмет исследования– элементы объекта исследования, те его стороны связи и отношения, которые наиболее существенны для данного исследования и подлежащие изучению. Это то, что находится в границах объекта. Объект и предмет исследования условны и соотносятся между собой как общее и частное.

В одном и том же объекте можно выделить различные предметы исследования. Кроме того, то, что является предметом одного исследования, может быть объектом другого. Понятие предмета позволяет реализовать функции науки и по своему содержанию оно конкретнее понятия объекта.

Предметом исследования определяется тема научной работы, в том числе и магистерской диссертации.

Результат исследования – то, что получено в итоге исследования. Это могут быть: методика, рекомендация, разработка, алгоритм решения задачи в выбранной предметной области.

Результат исследования должен быть раскрыт с содержательной и ценностной сторон: что получено, как получено и какие действия для этого совершались. Их характеризуют посредством понятий новизны, теоретической и практической значимости.

Синтез – процедура, противоположная анализу, соединение выделенных в ходе анализа отдельных фактов, сторон предмета в единое целое, например, фрагментов истории объекта в целостную картину.

В наивысшей форме взаимодействие анализа и синтеза проявляется при систематизации и классификации фактов.

Систематизация – объединение понятий в определенном порядке или логической взаимосвязи.

Системный подход – направление методологии исследования, в основе которого лежит рассмотрение объекта как целостного множества элементов в совокупности отношений и связей между ними, то есть рассмотрение объекта как системы.

Основные принципы системного подхода:

• Целостность, позволяющая рассматривать одновременно систему как единое целое и в то же время как подсистему для вышестоящих уровней.

• Иерархичность строения, то есть наличие множества (по крайней мере, двух) элементов, расположенных на основе подчинения элементов низшего уровня элементам высшего уровня. Реализация этого принципа хорошо видна на примере любой конкретной организации. Как известно, любая организация представляет собой взаимодействие двух подсистем: управляющей и управляемой. Одна подчиняется другой.

• Структуризация, позволяющая анализировать элементы системы и их взаимосвязи в рамках конкретной организационной структуры. Как правило, процесс функционирования системы обусловлен не столько свойствами её отдельных элементов, сколько свойствами самой структуры.

• Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических и математических моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.

• Системность, свойство объекта обладать всеми признаками системы.

Сравнение – установление сходства и различия объектов, явлений по существенным признакам, часто сопровождающее ход эксперимента.

Теоретическая значимость полученных результатов исследования – характеристика ценностной стороны, степень их влияния на существующие научные представления, вклад в логистику и управление цепями поставок.

Теория – система понятий законов и принципов, позволяющая описать и объяснить группу фактов и наметить программу действий по их преобразованию. Исходное положение теории называют принципом. К элементам теории относят также формальные исчисления, научные результаты, выводы, термины, аксиомы, теоремы. Критерием ее истинности является практика. Разработка любой научной теории начинается с возникновения научных идей, формирования понятий. Далее следует обобщение фактов и выдвижение гипотез.

Цель научного исследования – обоснованное представление об общих конечных или промежуточных результатах научного поиска. В научном плане – это получение с помощью разработанных в науке методов и средств познания новых достоверных знаний о выделенном объекте, его характеристиках, структуре, закономерностях его функционирования, связях, зависимостях, взаимодействиях с другими объектами и о других особенностях, представляющих предмет исследования.

Целью конкретного исследования может быть:

– решение конкретной проблемы;

– проверка гипотезы или отдельных фактов;

– открытие новых научных фактов, установления связей между ними;

– создание новых теорий для решения актуальных задач, поставленных обществом перед наукой, в частности в области логистики и управления цепями поставок.

Экономическая эффективность - результативность экономической системы, выражающаяся в отношении полезных конечных результатов её функционирования к затраченным ресурсам. Складывается как интегральный показатель эффективности на разных уровнях экономической системы и является итоговой характеристикой функционирования экономики.

На микроэкономическом уровне — это отношение произведённого продукта (объём продаж компании) к затратам (труд, сырьё, капитал) минус единица.

На макроэкономическом уровне, экономическая эффективность равна отношению произведённого продукта (ВВП) к затратам (труд, капитал, земля) минус единица. Можно отдельно оценивать эффективность капитала, эффективность труда и эффективность земли (недр).

Эффект от внедрения результатов исследования может быть социальным (улучшение организационных условий труда, развитие образования), экологическим (уменьшение степени загрязненности окружающей среды), научно-техническим (прирост информации, возможность использования в научных исследованиях по другим направлениям).

На эмпирическом уровне выполняется эксперимент, в рамках которого выдвигается гипотеза:

– описательная – не требующая активного воздействия на объект (для ее доказательства достаточно анкетирования или интервьюирования);

– объяснительная – предполагающая активное воздействие на объект, выявляющая и объясняющая законы функционирования педагогического про-цесса;

– прогностическая, формулирующая условия достижения заданных ка-честв, раскрывающая сущность педагогических противоречий и способствующая их решению.

Эксперимент (от латинского «проба, опыт») – научно поставленная проверка искусственно вызванного явления в точно учитываемых условиях, что позволяет следить за его развитием, ходом, управлять им и воссоздавать каждый раз при повторении условий.

При выполнении эксперимента особое значение имеет подбор методики эксперимента, включающей вопросы создания условий, выбора средства измерения, определение его пределов, обоснование выбора шага, числа опытов, указание точности и способов систематизации цифровых данных.

Планирование эксперимента включает следующие этапы:

1) определение цели эксперимента;

2) выбор предмета и объекта, используемого в качестве экспериментальной группы;

3) выбор изучаемых характеристик;

4) определение условий эксперимента и создание экспериментальной ситуации;

5) формулирование гипотез и определение задач эксперимента;

6) выбор способов контроля хода эксперимента;

7) определение метода фиксации результатов;

8) проверка эффективности эксперимента.

Экспериментальное исследование подразумевает использование апробированных методов и методик для выяснения частных вопросов темы; разработку средств выполнения поставленных задач; проверку нового метода или методики; анализ и обобщение материалов; выводы. Основу такой диссертации составляют данные эксперимента, поэтому в работе важно его обосновать, охарактеризовать средства и методики, оценить погрешности измерений и достоверность полученных результатов.

Эксперимент может входить и в практическое (прикладное) исследование, например расчетно-аналитическое или методическое.

ПРИЛОЖЕНИЕ 10

Морфологический анализ (пример)

В случаях, когда не хватает достоверной информации для построения финансовой или имитационной моделей применяются морфологические матрицы для обоснования стратегических решений в логистике.

Морфологический анализ – средство изучения всевозможных комбинаций вариантов организационных решений, предлагаемых для осуществления отдельных функций управления. Если записать в столбец все функции, а затем напротив каждой функции построчно указать всевозможные варианты ее выполнения, то в результате получится морфологическая матрица. Идея этого метода заключается в том, чтобы сложную задачу разбить на мелкие подзадачи, которые легче решать по отдельности. При этом предполагается, что решение сложной задачи складывается из решений подзадач.

В исследуемой и оптимизируемой системе выделяют несколько характеристик структурных или функциональных морфологических признаков. Каждый признак может характеризовать какой-то параметр или характеристику системы, от которых зависит решение задачи и достижение основной цели.

По каждому выделенному морфологическому признаку составляют список его различных конкретных вариантов, альтернатив. Признаки с альтернативами можно располагать в форме таблицы, называемой морфологическим ящиком, что позволяет лучше представить себе поисковое поле. Перебирая всевозможные сочетания альтернативных вариантов выделенных признаков, можно выявить новые варианты решения задачи, которые при простом переборе могли быть упущены.

Морфологические матрицы представляют собой упорядоченные схемы, обеспечивающие объективное получение решения задачи благодаря разным сочетаниям ее структурных элементов. С этой целью задача разделяется на составные элементы, для каждого из которых разрабатываются приемлемые решения. Морфологическая матрица исходит из известных возмож­ностей осуществления отдельных структурных элементов и обусловливает дальнейшие их сочетания, в то время как структура решений позволяет выявить еще неизвестные возможности.

Прежде всего, следует разработать взаимоисключающие альтернативы. Для выбранных альтернатив разрабатываются последующие подальтернативы до тех пор, пока существуют возможности их осуществления. Таким образом, создается иерархически разветвленная структура решений. При этом рекомендуется критически под­ходить к проторенным ходам рассуждений и столь же критически пользоваться морфологической матрицей. Тогда невольно начинается поиск новых возможностей.

После получения множества различных возможных решений, можно приступить к выбору субоптимального решения на основе критериев, выбранных из соответствующей системы оценочных параметров. Критерии выбора можно подразделить на измеримые (объективные), выражаемые числовыми величинами, и неизмеримые, зависящие от взгляда оценивающего лица (т.е. субъективные критерии).

Метод предусматривает выполнение работ в пять этапов:

1 этап. Точная формулировка задачи, подлежащей решению.

2 этап. Составление списка всех морфологических признаков, т.е. всех важных характеристик объекта, его параметров, от которых зависит решение задачи и достижение основной цели.

3 этап. Раскрытие возможных вариантов по каждому морфологическому признаку (характеристике) путем составления матрицы. Каждая из N характеристик (параметров, морфологических признаков) обладает определенным числом K_i различных вариантов, независимых свойств, форм конкретного выражения. Тогда полное число решений, составленное из совокупности всех возможных вариантов, определяется как произведение K_i. В каждой точке N-мерного пространства, характеризуемой N конкретными координатами, находится одно возможное решение.

4 этап. Определение функциональной ценности всех полученных вариантов решений. Это наиболее ответственный этап метода. Должны быть рассмотрены все N вариантов решений, вытекающих из структуры морфологической таблицы, и проведено их сравнение по одному или нескольким наиболее важным для данной системы показателям.

5 этап. Выбор наиболее рациональных решений.

Нахождение оптимального варианта может осуществляться по лучшему значению наиболее важного показателя системы.

Пример использования морфологического анализа

В ходе исследования объекта и разработки стратегии развития компании могут быть рассмотрены различные варианты инвестиционных решений по развитию логистической инфраструктуры (табл. П10.1).

Таблица П10.1

Варианты инвестиционных решений по развитию логистической инфраструктуры

Звенья цепей поставок	Инвестиционные решения	Варианты инвестиционных решений	Для каждого из возможных решений необходимо найти ответы на следующие вопросы:
Складские комплексы	Строительство	купить подходящее здание и реконструировать под склад; купить участок земли и построить новый склад; оптимальное размещение склада.	под какие товарные потоки нужен новый склад? как это решение будет выглядеть конструктивно? каковы капитальные затраты на его реализацию? какой метод финансирования этой реализации выбрать? какими будут эксплуатационные затраты? какой доход (или экономия от предотвращения потерь) будет получен? когда это решение окупится?
	Аренда складских помещений	долгосрочная аренда с обслуживанием; долгосрочная аренда без обслуживания.
	Закупка техники и оборудования для склада	закупка всего оборудования для склада; закупка и аренда оборудования для склада.
	Лизинг техники и оборудования для склада	лизинг оборудования для склада с последующим выкупом; лизинг оборудования для склада без выкупа.
Транспортные предприятия	Строительство собственной производственной базы	купить подходящее здание и реконструировать; купить земельный участок и построить новое здание.	под какие товарные потоки нужно собственное транспортное предприятие? как это решение будет выглядеть конструктивно? каковы капитальные затраты на его реализацию? какой метод финансирования этой реализации выбрать? какими будут эксплуатационные затраты? какой доход (или экономия от предотвращения потерь) будет получен? когда это решение окупится?
	Аренда производственной базы для собственного транспортного бизнеса	долгосрочная аренда с сервисным обслуживанием транспортных средств; долгосрочная аренда без сервиса транспортных средств.
	Приобретение транспортных средств	закупка новых транспортных средств; закупка б/у транспортных средств.
	Лизинг транспортных средств	лизинг новых транспортных средств; лизинг б/у транспортных средств.
	Аренда транспортных средств	аренда транспортных средств с водителями аренда транспортных средств без водителей.

Любые эффективные методики принятия инвестиционных решений можно реализовать на основе финансовой модели компании. Принципы построения модели могут быть самые разные: «сверху вниз» и «снизу вверх», для дискретных и циклических производств, для сложных (холдинговых) и простых структур, но все они должны быть открытыми для модернизации, что крайне важно в условиях изменяющегося бизнеса или изменяющихся задач. Для собственников – это шаг к более прозрачному и предсказуемому бизнесу, для руководителей – это инструменты интеграции, управления и контроля, повышающие эффективность бизнеса, содержание и разработка которых будут уникальны.

Рассмотрим применение метода морфологической матрицы на примере крупной компании, инфраструктура логистической сети которой состоит из следующих объектов:

• 8 заводов производителей пищевой продукции расположенных в различных регионах России;

• 8 заводских складов для хранения сырья, ингредиентов и готовой продукции;

• 3 распределительных центра в регионах.

В соответствии с принятым в компании фокусом на оптимизацию затрат, связанных с логистикой, разрабатываются варианты стратегий, обеспечивающих данную потребность. Проблема состоит в том, что нужно выбрать наиболее эффективный способ снижения затрат, связанных со сбоями в поставках. Рассмотрим варианты логистической системы компании. Основными характеристиками данной системы являются:

1. Поставка.

2. Складские мощности компании.

3. Транспортные операции.

Рассмотрим различные варианты данных характеристик (табл. П10.2):

1. Поставка. Использование распределительного центра в Пскове, Ростове-на-Дону и Уфе. Центр предназначен для распределения товаров в розничные сети.

2. Складские мощности компании. Альтернативные варианты:

1. Аренда складских площадей. Достаточно затратный способ.

2. Аутсорсинг. Еще более затратный способ, однако, позволяет избежать управления складскими операциями. Тем не менее, компания лишь косвенно влияет на уровень сервиса для клиентов.

3. Эксплуатация собственного склада. В связи со строительством пивоваренного завода в Подмосковье, имеет смысл использовать собственный земельный участок, примыкающий к территории завода, для строительства собственного склада. У компании уже имеется склад собственной продукции, поэтому технологические процессы на складе налажены.

4. Эксплуатация собственного склада с использованием ответственного хранения в Москве. Более затратный метод, однако, качество сервиса повышается значительно.

3. Транспортные операции. Альтернативные варианты:

1. Вывоз продукции транспортом потребителя.

2. Аренда транспорта и доставка продукции клиентам. Компания несет больше затрат, но и выручка больше.

3. Доставка продукции клиентам собственным транспортом. Это затратный вариант, но обеспечивается надежность поставок.

Таблица П10.2

Альтернативные варианты решений для морфологической матрицы.

Наименование		A	B	C	D
1	Поставка	Поставщик – склад завода – распределительная сеть	Поставщик – склад завода – распределительный центр – распределительная сеть	Поставщик – распределительный центр – склад завода	–
2	Склад	Собственный склад	Аренда склада	Аутсорсинг	Собственный склад + Аутсорсинг
3	Транспортировка	Доставка продукции транспортом потребителя	Аренда транспорта и доставка продукции в распределительной сети	Доставка продукции собственным транспортом	–

Составляем морфологическую матрицу, предварительная экспертная оценка вариантов которой осуществлена по 10-ти бальной шкале (табл. П10.3).

Таблица П10.3

Морфологическая матрица.

	Наименование	Критерий	Уд. вес	А	Б	С	Д
1	Поставка	цена	0,35	4	5	7	-
		время доставки	0,15	3	4	5	-
2	Склад	цена	0,3	7	4	3	5
		качество сервиса	0,1	4	5	5	7
3	Транспортировка	стоимость	0,1	5	7	5	-
	Итоговая матрица
	Наименование	Критерий	Уд. вес	А	Б	С	Д
1	Поставка	цена	0,35	1,4	1,75	2,45	-
		время доставки	0,15	0,45	0,6	0,75	-
2	Склад	цена	0,3	2,1	1,2	0,9	1,5
		качество сервиса	0,1	0,4	0,5	0,5	0,7
3	Транспортировка	стоимость	0,1	0,4	0,5	0,4	-

На основании анализа морфологической матрицы предпочтительнее следующие альтернативы:

• 1с2а3а – как наиболее дешевый вариант, но менее удобный и с наименьшим качеством;

• 1с2а3b – как обеспечивающий более высокий уровень качества, сервиса и услуг.

• 1с2а3с – выгодно, но затраты на собственный транспорт могут не покрыться.

ПРИЛОЖЕНИЕ 11

Заключение (пример)

1. Проведенные в магистерской диссертации исследования показали, что изучение проблемы планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок является актуальной задачей в современных условиях, которая встает перед активно развивающимися торговыми компаниями, нуждающимися как в создании сетей распределения, так и в совершенствовании уже существующей технологии продвижения своей продукции на рынки сбыта.

2. Анализ специализированной литературы показал, что модели и методы планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок недостаточно хорошо изучены, поэтому очевидна необходимость проведения исследований в этой области.

3. Проведенный анализ существующих методов и моделей размещения запасов в сети распределения позволил разработать обобщенный подход к выбору стратегии размещения запасов в сети распределения продукции, позволяющий оптимизировать совокупные затраты, связанные с созданием и продвижением запасов.

4. Разработанные в диссертации модели и методы решения задачи о стратегии распределения запасов в многоуровневых сетях поставок, а также задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса показали свою эффективность в процессе вычислительного эксперимента. Данные модели могут быть включены в программные пакеты по планированию распределения, и их использование позволит добиться снижения совокупных издержек, связанных с физическим распределением.

ПРИЛОЖЕНИЕ 12