3. Порівняльна характеристика експертних систем

Проведемо порівняльний аналіз ЕС| двох поколінь по наступних|слідуючих| критеріях:

представлення знань
механізм висновку|виведення|
інтерфейс користувача
пояснення отриманих результатів
придбання|надбання| знань і навчання|вчення|.

Застосування|вживання| експертних систем

бухгалтерський облік|урахування| і управління фінансами – дозвіл на наданні кредитів, консультації з питань оподаткування і інвестицій.
стратегія – консультація юристів з приводу планування|планерування| придбань|надбань|; планування|планерування| проекту; аналіз результатів.
виробництво - процеси моніторингу і контролю якості продукції; аналіз несправностей у великих системах; планування|планерування| розміщення устаткування|обладнання|.
HRM - навчання|вчення| в окремих областях; визначення кваліфікації кандидатів на отримання|здобуття| посади.
маркетинг – визначення прийнятних|допустимих| знижок для покупців, вибір моделі довгострокового прогнозування збуту.

Таблиця 2

Порівняльний аналіз експертних систем двох поколінь

Критерій	Експертні системи 1-го покоління	Експертні системи 2-го покоління
Представлення знань	Функціонування системи здійснюється на основі знань, одержаних\|отриманих\| від експерта; одержані\|отримані\| в процесі експлуатації знань не накопичуються. Використання якої - або однієї з наступних\|слідуючих\| моделей представлення знань: фрейми, семантичні мережі або продукції. Методи представлення знань дозволяють описувати тільки\|лише\| статичні наочні\|предметні\| області.	Використовуються не поверхневі\|поверхові,зверхні\| знання у вигляді евристичних правил, як в ЭС\| першого покоління, а глибинні теорії наочних\|предметних\| областей і загальні\|спільні\| стратегії рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| проблем, що є. Знання організовані у вигляді складених\|складових\| ієрархічних уявлень\|вистав,подань,представлень\|, що включають мережі фреймів, продукції і логічні моделі. Система має не тільки\|не лише\| модель наочної\|предметної\| області, але і модель самої себе, що дозволяє їй ефективно визначати межі\|кордони\| своєї компетентності. ЭС\| може вирішувати задачі динамічних наочних\|предметних\| областей, т.е областей, знання про яких можуть змінюватися безпосередньо в процесі висновку\|виведення\|. Система включає засоби для одночасної роботи з\|із\| декількома моделями наочної\|предметної\| області, рівнями деталізації, що відрізняються один від одного.
Механізм висновку\|виведення\|	Отримання\|здобуття\| нових висновків\|укладень,ув'язнень\| за допомогою висновку\|виведення\| на знаннях. Реалізація висновку\|виведення\| тільки\|лише\| за умови повноти знань і даних. Стрибкоподібна втрата здатності\|здібності\| ЭС\| знаходити\|находити\| рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| навіть при незначному виході завдань\|задач\| за межі області її компетентності. Нездатність знайти наближену відповідь, якщо для виведення точного рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| відповіді немає всіх необхідних даних або відсутні відповідні\|придатні\| правила висновку\|виведення\|. Невідповідність схеми висновку\|виведення\| ЭС\| схемі міркувань експерта. Відсутність засобів імітації процесів, що протікають в наочній\|предметній\| області, що не дозволяє ставити питання вигляду\|виду\| «Що буде, якщо...».	Заміна прийнятого в ЭС\| 1-го покоління виведення рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| на його обгрунтування, тобто замість дедукції використовується аргументування, що властивіше людським міркуванням. При обгрунтуванні рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| основною операцією стає пошук аргументів, підтверджуючих твердження\|затвердження\|, яке система повинна відкинути, або довести. Поєднання достовірного (дедуктивного) і правдоподібного висновку\|виведення\|, тобто висновку\|виведення\|, в якому кожному одержуваному\|отримуваному\| висновку\|укладенню,ув'язненню\| привласнюється деяка вага, що характеризує міру його достовірності.
Інтерфейс користувача	Відсутність засобів настройки на конкретного користувача. Жорсткість діалогу - відповіді користувача повинні бути представлені\|уявлені\| в строго\|суворо\| певному вигляді\|виді\| і форматі. Одержувані\|отримувані\| від користувача в процесі роботи зведення не запам'ятовуються . Неузгодженість питань, що задаються системою користувачу в процесі проведення експертизи, хоча кожне питання цілком\|сповна\| логічне, в їх послідовності може бути відсутньою цілеспрямованість. Надмірність сукупності питань ЭС\|, адресованих користувачу, неможливість побудувати\|спорудити\| для кожної експертизи оптимальну серію питань.	ЭС\| включає модель користувача, яка дає можливість\|спроможність\| організовувати взаємодію з\|із\| ним в оптимальній формі, тобто у формі, при якій рішення задачі буде одержано\|отримано\| за мінімальний час. У такій моделі враховуються особливості роботи конкретного користувача, специфіка вирішуваних задач і типові для нього сценарії діалогу.
Пояснення отриманих результатів	Механістічность побудови\|шикування\| пояснень, що формулюються шляхом об'єднання аргументування, яке міститься\|утримується\| в кожному з вживаних правил. Недосконалість механізму пояснення одержаного\|отриманого\| рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\|, що полягає в тому, що користувач одержує\|отримує\| або тривіальне аргументування, або вона не задовольняє всіх потреб користувача.	Можливість\|спроможність\| формування більш інтелектуальної системи пояснення;
Придбання\|надбання\| знань і навчання\|вчення\|	Поповнення знань системи і контроль їх несуперечності «уручну\|вручну\|». Неспівпадання структури знань про наочну\|предметну\| область в ЭС\| з\|із\| їх організацією у\|в,біля\| експерта; це приводить\|призводить,наводить\| до появи пропусків\|прогалин\| в знаннях ЭС\|. Відсутність здібності до навчання\|вчення\|.	Є\|наявний\| засоби управління процесом наповнення ЭС\| знаннями і настройки на наочну\|предметну\| область, що дозволяють вибирати модель представлення знань, найбільшою мірою відповідну структурі знань експерта. ЭС\| має засоби для самостійного витягання\|видобування\| знань з\|із\| бази даних і висунення гіпотез і побудови\|шикування\| їх обгрунтувань; навчатися\|виучуватися\| на прикладах\|зразках\|. Система здатна\|здібна\| аналізувати знання, що є\|наявний\| у\|в,біля\| неї, виявляючи суперечності\|протиріччя\| між старими і новими знаннями, встановлювати факт їх помилковості. Для вирішення протиріч або при необхідності одержати\|отримати\| бракуючі дані система за власною ініціативою звертатися\|обертатися\| до користувача. У цьому виявляється одна з найважливіших властивостей ЭС\| другого покоління - їх активність.

Таблиця 3

Класифікація експертних систем

№	Ознака класифікації	Підкласи	Коротка характеристика
	Об'єм\|обсяг\| бази знань (Динамічно змінні значення, оскільки розвивається апаратна і програмна складові)	Невеликі Середні великі	(менше 500 правил) Від 500 до 10 тис. правил Більше 10 тис. правил -
	Методика розробки	Системи, що створюються за допомогою мов\|язиків\| програмування ЭС\|, що розробляються за допомогою оболонок	LISP,Prolog Exsys
	Використовуваний при розробці підхід	Засновані правил Інтегровані Засновані на прикладах\|зразках\|	Якнайкраще\|щонайкраще,найкраще\| рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\|, якщо декларативні і процедурні знання можуть бути представлені\|уявлені\| у вигляді продукций\| Можуть поєднуватися\|сполучатися\| різні методики проектування і пошуку в них Генерують правила, грунтуючись на деякій безлічі ситуацій, такі системи називаються індукційними
	Використовуваний підхід до імітації людського способу міркування	Дедуктивні Індуктивні	Приклади\|зразки\| дедуктивного міркування в системах з\|із\| базами знань: об'єднання (інтеграція окремих частин\|часток\| в єдине ціле), планування\|планерування\| (послідовність подій, необхідна для вирішення виконання завдання\|задачі\|), проектування (застосування\|вживання\| відомих принципів для створення\|створіння\| чогось нового) Приклади\|зразки\| індуктивного міркування в системах з\|із\| базами знань: постановка діагнозу) (визначення причин завдання\|задачі\|, тестування (визначення відповідності яким-небудь критеріям), прогнозування (екстраполяція відомих результатів на майбутнє)
	Спосіб роботи	Автономні Вбудовані	Самостійна Є\|з'являється,являється\| частиною\|часткою\| деякої іншої системи, доступ до неї здійснюється в міру необхідності
	По областях застосування\|вживання\|	Медичні Фінансові Освітні Виробничі Суспільні\|громадські\|	Використовуються при діагностиці, аналізі симптомів і визначенні методів терапії Використовуються при управлінні грошовими коштами Призначені для розробки і безпосереднього здійснення процесу навчання\|вчення\| Призначені для підвищення ефективності різних стадій виробничого процесу Надають різноманітні\|всілякі\| інтелектуальні послуги (від ігор до юридичних консультацій)
	Призначення	Дорадчі і консультативні Експертні системи, замінюючі «живе\|жваве\|» ухвалення\|прийняття,приймання\| рішень\|розв'язань,вирішень,розв'язувань\| Експертні системи для створення\|створіння\| нового досвіду\|досліду\| в конкретній наочній\|предметній\| області

1 Більш детально історію розвитку та сучасні системи управління підприємством буде розглянуто в наступних розділах

2 Основні поняття, визначення і терміни регламентуються ГОСТ 15971—90 «Системи обробки інформації. Терміни і визначення».

3 В дужках вказано назву фірми виробника програмного продукту

4 Варто зазначити, що Пенсійний фонд України випусти в обіг власну безкоштовну програму для подачі персоніфікованого звіту, проте задля справедливості потрібно сказати, що цей програмний продукт має обмежений функціонал та не надто вигідний інтерфейс користувача

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 / 2222

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
07.06.2015192 Кб54Lektsiya_5.doc
#
07.06.201559.9 Кб270Lexicology is a branch of linguistics.doc
#
07.06.201540.63 Кб281LEXICOLOGY.docx
#
07.06.201537.02 Кб19Lingvo.docx
#
18.08.2019111.1 Кб7Liturgiya_Peredsheosvyachenikh_Dariv.doc
#
16.11.2019805.38 Кб9Metoda (1).doc
#
28.03.2016334.85 Кб43Metodichka_Istoriya_Ukrayini__2015 (1).doc
#
07.06.20151.49 Mб3MS_Academic_Licensing_Guide_практична_1.pdf
#
07.06.20151.15 Mб4nationalism.doc
#
07.06.2015286.21 Кб3Ne_vigadana_istoriya_odnogo_kokhannya.doc
#
28.03.2016194.05 Кб11PAKET_ZVITNOYi_DOKUMENTATsIYi_IV_KURS_VPSR.doc

Критерій	Експертні системи 1-го покоління	Експертні системи 2-го покоління
Представлення знань	Функціонування системи здійснюється на основі знань, одержаних\|отриманих\| від експерта; одержані\|отримані\| в процесі експлуатації знань не накопичуються. Використання якої - або однієї з наступних\|слідуючих\| моделей представлення знань: фрейми, семантичні мережі або продукції. Методи представлення знань дозволяють описувати тільки\|лише\| статичні наочні\|предметні\| області.	Використовуються не поверхневі\|поверхові,зверхні\| знання у вигляді евристичних правил, як в ЭС\| першого покоління, а глибинні теорії наочних\|предметних\| областей і загальні\|спільні\| стратегії рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| проблем, що є. Знання організовані у вигляді складених\|складових\| ієрархічних уявлень\|вистав,подань,представлень\|, що включають мережі фреймів, продукції і логічні моделі. Система має не тільки\|не лише\| модель наочної\|предметної\| області, але і модель самої себе, що дозволяє їй ефективно визначати межі\|кордони\| своєї компетентності. ЭС\| може вирішувати задачі динамічних наочних\|предметних\| областей, т.е областей, знання про яких можуть змінюватися безпосередньо в процесі висновку\|виведення\|. Система включає засоби для одночасної роботи з\|із\| декількома моделями наочної\|предметної\| області, рівнями деталізації, що відрізняються один від одного.
Механізм висновку\|виведення\|	Отримання\|здобуття\| нових висновків\|укладень,ув'язнень\| за допомогою висновку\|виведення\| на знаннях. Реалізація висновку\|виведення\| тільки\|лише\| за умови повноти знань і даних. Стрибкоподібна втрата здатності\|здібності\| ЭС\| знаходити\|находити\| рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| навіть при незначному виході завдань\|задач\| за межі області її компетентності. Нездатність знайти наближену відповідь, якщо для виведення точного рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| відповіді немає всіх необхідних даних або відсутні відповідні\|придатні\| правила висновку\|виведення\|. Невідповідність схеми висновку\|виведення\| ЭС\| схемі міркувань експерта. Відсутність засобів імітації процесів, що протікають в наочній\|предметній\| області, що не дозволяє ставити питання вигляду\|виду\| «Що буде, якщо...».	Заміна прийнятого в ЭС\| 1-го покоління виведення рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| на його обгрунтування, тобто замість дедукції використовується аргументування, що властивіше людським міркуванням. При обгрунтуванні рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\| основною операцією стає пошук аргументів, підтверджуючих твердження\|затвердження\|, яке система повинна відкинути, або довести. Поєднання достовірного (дедуктивного) і правдоподібного висновку\|виведення\|, тобто висновку\|виведення\|, в якому кожному одержуваному\|отримуваному\| висновку\|укладенню,ув'язненню\| привласнюється деяка вага, що характеризує міру його достовірності.
Інтерфейс користувача	Відсутність засобів настройки на конкретного користувача. Жорсткість діалогу - відповіді користувача повинні бути представлені\|уявлені\| в строго\|суворо\| певному вигляді\|виді\| і форматі. Одержувані\|отримувані\| від користувача в процесі роботи зведення не запам'ятовуються . Неузгодженість питань, що задаються системою користувачу в процесі проведення експертизи, хоча кожне питання цілком\|сповна\| логічне, в їх послідовності може бути відсутньою цілеспрямованість. Надмірність сукупності питань ЭС\|, адресованих користувачу, неможливість побудувати\|спорудити\| для кожної експертизи оптимальну серію питань.	ЭС\| включає модель користувача, яка дає можливість\|спроможність\| організовувати взаємодію з\|із\| ним в оптимальній формі, тобто у формі, при якій рішення задачі буде одержано\|отримано\| за мінімальний час. У такій моделі враховуються особливості роботи конкретного користувача, специфіка вирішуваних задач і типові для нього сценарії діалогу.
Пояснення отриманих результатів	Механістічность побудови\|шикування\| пояснень, що формулюються шляхом об'єднання аргументування, яке міститься\|утримується\| в кожному з вживаних правил. Недосконалість механізму пояснення одержаного\|отриманого\| рішення\|розв'язання,вирішення,розв'язування\|, що полягає в тому, що користувач одержує\|отримує\| або тривіальне аргументування, або вона не задовольняє всіх потреб користувача.	Можливість\|спроможність\| формування більш інтелектуальної системи пояснення;
Придбання\|надбання\| знань і навчання\|вчення\|	Поповнення знань системи і контроль їх несуперечності «уручну\|вручну\|». Неспівпадання структури знань про наочну\|предметну\| область в ЭС\| з\|із\| їх організацією у\|в,біля\| експерта; це приводить\|призводить,наводить\| до появи пропусків\|прогалин\| в знаннях ЭС\|. Відсутність здібності до навчання\|вчення\|.	Є\|наявний\| засоби управління процесом наповнення ЭС\| знаннями і настройки на наочну\|предметну\| область, що дозволяють вибирати модель представлення знань, найбільшою мірою відповідну структурі знань експерта. ЭС\| має засоби для самостійного витягання\|видобування\| знань з\|із\| бази даних і висунення гіпотез і побудови\|шикування\| їх обгрунтувань; навчатися\|виучуватися\| на прикладах\|зразках\|. Система здатна\|здібна\| аналізувати знання, що є\|наявний\| у\|в,біля\| неї, виявляючи суперечності\|протиріччя\| між старими і новими знаннями, встановлювати факт їх помилковості. Для вирішення протиріч або при необхідності одержати\|отримати\| бракуючі дані система за власною ініціативою звертатися\|обертатися\| до користувача. У цьому виявляється одна з найважливіших властивостей ЭС\| другого покоління - їх активність.