Другие организационные формы выборочного наблюдения

Механическая выборка — такая, при которой упорядочен­ные единицы совокупности отбирают по одной через определенный интервал, называемый шагом выборки.

Механическая выборка применяется, когда генеральная сово­купность каким-либо образом упорядочена (№ домов, квартир), и тогда для определения объема выборки устанавливается некая про­порция. Например, при переписи населения может быть подвергну­та выборочному наблюдению каждая десятая квартира.

Механическая выборка всегда бесповторная, так как объем ге­неральной совокупности задан (или его можно рассчитать, исполь­зуя имеющиеся данные о пропорции единиц генеральной и выбо­рочной совокупностей). Поэтому для механической выборки ис­пользуются формулы расчета ошибок, которые были рассмотрены для бесповторной простой случайной выборки.

Типическая выборка — такая, при которой вся генеральная совокупность уже разбита на группы по определенному признаку (типу): районная принадлежность, вид собственности и т.д.

Типическая выборка бывает:

- бесповторная (встречается чаще);

- повторная (используется, если нет данных по числу единиц генеральной совокупности N).

Средняя величина признака для типической выборки рассчи­тывается по формуле

,

где - средняя величина признака в j-й группе; n_j - объем j-й группы в выборочной совокупности.

Поскольку в типической выборке обследуемые единицы рас­пределены по группам в соответствии с их типом, то на величину ошибки выборки будет влиять вариация единиц наблюдения внутри этих групп. Таким образом, ошибка типической выборки определя­ется не величиной общей дисперсии, а средней из внутригрупповых дисперсий, характеризующей колебания признака внутри групп.

Предельная ошибка типической выборки для средней рассчи­тывается по формулам:

- для повторного отбора;

- для бесповторного отбора.

где — средняя из внутригрупповых дисперсий.

Формула расчета средней из внутригрупповых дисперсий будет выглядеть следую­щим образом:

Расчет предельной ошибки типической выборки для доли еди­ниц, обладающих альтернативной изменчивостью признака, произ­водится как для простой случайной выборки; т.е. когда:

- нет данных по объему генеральной совокупности используется формула ;

- есть данные по объему генеральной совокупности используется формула .

Серийная выборка — заключается в собственно случайном или механическом отборе из генеральной совокупности одинаковых по объему групп (серий), внутри которых проводится сплошное об­следование.

Например, это могут быть группы студентов, бригады рабочих или упаковки с определенным количеством товара.

В связи с тем, что при серийном отборе внутри групп обследу­ются все единицы, и в то же время обследуются не все группы, то, следовательно, на ошибках выборки отразятся различия между группами. Таким образом, при расчете ошибок серийной выборки следует использовать межгрупповую дисперсию, которая учитыва­ет вариацию группировочного признака.

Предельная ошибка серийной выборки для средней рассчиты­вается по формулам:

- для повторного отбора;

- для бесповторного отбора;

где S — число серий в генеральной совокупности; s — число серий в выборочной совокупности.