Оценка точности статистического наблюдения

Точность статистического наблюдения – степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине.

Ошибка статистического наблюдения – расхождение или разница между значением наблюдаемого показателя и его действительной величиной. Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации (присущи любому статистическому наблюдению: и сплошному и несплошному) – расхождение между зафиксированным при наблюдении статистическом значении признака и действительным его значением в результате неправильной регистрации ответа на вопрос формуляра, они делятся:

• случайные ошибки регистрации – возникают под действием случайных факторов

• систематические ошибки регистрации – это неточности, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении всего статистического наблюдения в одном направлении факторов, подразделяются на:

• преднамеренные систематические ошибки регистрации – это ошибки, являющиеся результатом того, что опрашиваемый умышленно сообщает регистратору неправильные данные,

• непреднамеренные систематические ошибки регистрации – это ошибки, которые носят нечаянный характер, допускаются неумышленно;

2. ошибки репрезентативности (присущи только несплошному наблюдению) – это расхождение между значениями изучаемого признака или показателя в отобранной и обследованной части совокупности (выборочной) и его значениями во всей исходной (генеральной) совокупности, делятся на:

• случайные ошибки репрезентативности – присутствуют всегда, так как обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а её часть

• систематические ошибки репрезентативности – возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности или не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах (например, отказ отвечать на вопросы анкеты, или отсутствие человека дома и т.п.).

Способы контроля статистического наблюдения на достоверность:

1. Синтаксический контроль – проверка правильности структуры документа, наличия необходимых реквизитов, проверка оформления документов;

2. Логический контроль – сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра или другого документа обследования с целью выявления логически несовместимых ответов (например, мальчик 13 лет, работающий в строительной фирме, имеющий высшее образование);

3. Арифметический (счетный) контроль – основан на знании количественных связей между показателями, которые могут быть проверены арифметическим путем.

Сводка и группировка статистических данных

Сводка – обработка первичных данных, полученных при проведении статистического наблюдения, с целью их систематизации и обобщения.

Виды сводки:

По технике выполнения:

• ручная,

• механизированная.

По глубине и точности обработки материала:

• простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицу.

• сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих группировку, подсчет промежуточных итогов (по группам единиц наблюдения) и общих итогов.

Программа проведения сложной сводки предусматривает:

• выбор группировочного признака;

• определение порядка формирования групп;

• разработку системы показателей, характеризующих отдельные группы и совокупность в целом;

• построение макета статистической таблицы;

• представление результатов сводки в таблице.

По форме обработки статистической информации:

• децентрализованная статистическая сводка – обработка данных производится на местах, затем они поступают в вышестоящие органы, где происходит подведение общих итогов в целом по народному хозяйству;

• централизованная статистическая сводка – обработка данных производится от начала и до конца центральной организацией.

Группировка – это метод, при котором вся исходная совокупность делится на группы по какому-то существенному признаку.

Группировочный признак – признак, лежащий в основании группировки, изучаемый признак или основание, по которому производится разбивка единиц совокупности.

Группировочные признаки бывают:

• количествен­ные – числовые (например, группировка предприятий по среднесписочной численности работников, объем вы­пускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т.д.);

• атрибутивные (качественные) – описательные (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека, принадлежность предприятия к конкретной форме соб­ственности, производственной отрасли и т.д.