- •Статистическое наблюдение
- •Формы статистического наблюдения:
- •Виды статистического наблюдения:
- •Оценка точности статистического наблюдения
- •Сводка и группировка статистических данных
- •Виды сводки:
- •Виды группировок:
- •Принципы построения группировок
- •Ряды распределения
- •Графическое изображение рядов распределения
- •Табличное представление статистических данных
- •Виды таблиц
- •Основные правила построения и анализа статистических таблиц
- •Статистические графики
- •Абсолютные и относительные величины
- •Средние величины
- •Средняя арифметическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя квадратическая величина
- •Структурные средние величины
- •Показатели вариации
- •Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Дисперсия признака, обладающего альтернативной изменчивостью
- •Моменты распределения
- •Ряды динамики
- •Средние показатели динамики
- •Показатели динамики
- •Методы смыкания и сравнения рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Методы изучения сезонных колебаний
- •Методы прогнозирования
- •Выборочное наблюдение
- •Другие организационные формы выборочного наблюдения
Средняя квадратическая величина
Средняя квадратическая величина рассчитывается по формулам:
- простая
- взвешенная .
Наиболее широко этот вид средней используется при расчете показателей вариации.
Правило мажорантности (старшинства) средних величин: степенные средние разных видов, исчисленные по одной и той же совокупности, имеют различные количественные значения: чем больше показатель степени m, тем больше величина соответствующей средней.
> > > .
Структурные средние величины
К структурным средним величинам относятся:
Мода (Мо)
Медиана (Ме)
Все средние структурные являются именованными величинами и выражаются в тех же единицах измерения, что и значения признака (варианты).
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака.
В дискретном вариационном ряду Мо является вариант, имеющий наибольшую частоту.
В интервальном вариационном ряду с равными интервалами по наибольшей частоте (частости) находят интервал, содержащий Мо (модальный интервал) и далее Мо вычисляют по формуле: , где - нижняя граница интервала, содержащая Мо; iMo – величина модального интервала; fMo – частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным.
В интервальном вариационном ряду с неравными интервалами Мо можно вычислить графически по гистограмме. Для этого по оси ординат вместо частот откладываются соответствующие плотности распределения.
2. Медиана – это значение признака, при котором исходная совокупность делится на 2 равные части, при этом первая половина совокупности имеет значение признака меньше, чем медиана, а вторая имеет значения признака больше, чем медиана (или значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда).
В дискретном вариационном ряду для определения Ме необходимо:
Вычислить накопленные частоты.
Определить порядковый номер единицы, которая делит исходную совокупность в нужном соотношении. Например: для Ме: ;
По накопленным частотам найти значение признака, которое имеет нужная нам единица совокупности.
В интервальном вариационном ряду для определения медианы, необходимо:
Вычислить накопленные частоты.
Найти порядковый номер единицы, которая делит исходную совокупность в нужном нам соотношении.
По накопленным частотам найти интервал, содержащий нужную нам единицу совокупности.
Медиану вычисляют по формуле: , где - нижняя граница медианного интервала (интервала, содержащего единицу, которая делит всю совокупность на 2 равные части); - величина медианного интервала; - накопленная частота интервала, предшествующего медианному; - частота медианного интервала.
С целью более подробного изучения структуры вариационного ряда рассчитывают также квартили, децили и перцентили, расчет которых подобен расчету медианы.
Квартили (Q) — структурные характеристики, делящие ранжированный ряд на 4 части, равные по числу единиц.
Децили — значения признаков, которые делят ранжированный ряд на десять равных частей.
Перцентили — значения признаков, которые делят ранжированный ряд на сто равных частей.