Частоты предпочтений показателей качества

Номера экспертов	F1	F2	F3	F4	F5	F6	F7	Сумма значений показателей весомости qi
1
2
3
Итого Fij
Значение показателя весомости , где С = 0,5m(m – 1)

Расчетные зависимости:

1. Частота предпочтений F_i = N_i / (m – 1).

2. Определения весовых коэффициентов каждого показателя уровня качества:

,

где С = 0,5m(m – 1);

m – количество оцениваемых показателей;

n – число экспертов в группе.

По результатам расчетов значений q_i требуется произвести ранжирование станков по их качеству и обосновать преимущество метода оценки качества попарным сравнением перед балльным методом.

Результаты работы необходимо представить в виде отчета.

Контрольные вопросы

1. В чем преимущество метода предпочтений по сравнению с балльным методом оценок?

2. В каких случаях используют метод предпочтений при экспертизе качеств?

Практическая работа № 5.

Определение коэффициентов весомости свойств токарного станка методом ранжирования

Задание:

1. Необходимо определить коэффициенты весомостей следующих шести основных показателей свойств токарного станка на основании мнений четырех экспертов методом оценки ранжированием.

2. На основании полученных данных сделать вывод о наиболее значимых показателях качества сравниваемых станков, а также о точности произведенной экспертизы.

Показатели свойств токарных станков и их обозначения приведены в таблице 1.

Таблица 1

Показатели свойств и их обозначения

Показатель качества	Обозначение
Масса станка	Q1
Длина обрабатываемой детали	Q2
Ремонтная сложность механической части	Q3
Ремонтная сложность электрической части	Q4
Ремонтная сложность электродвигателя	Q5
Точность обработки	Q6

Пример ранжирования экспертами дан в таблице 2.

Таблица 2

Ранжированные ряды свойств

Эксперт 1	Q5 < Q3 < Q2 < Q1 < Q6 < Q4
Эксперт 2	Q5 < Q3 < Q2 < Q4 < Q6 < Q1
Эксперт 3	Q3 < Q2 < Q5 < Q1 < Q6 < Q4
Эксперт 4	Q5 < Q3 < Q2 < Q1 < Q4 < Q6
Ранги R	1 2 3 4 5 6

Результаты расчетов представить в форме таблицы 3.

Таблица 3

Суммы рангов, весовых коэффициентов и качества

экспертизы каждого показателя

Показатель качества	Сумма рангов	Весовой коэффициент	Квадрат отклонения от среднего арифметического значения
Q1
Q2
Q3
Q4
Q5
Q6
Суммарные и средние значения	Rср=	=	Сумма квадратов отклонения рангов от их среднего арифметического значения = W=

Расчетные зависимости:

1. Определения весовых коэффициентов каждого показателя уровня качества:

,

где n – количество экспертов;

m – число оцениваемых показателей;

Q_ij –коэффициент весомости j-го показателя в рангах, который дал i-й эксперт.

2. Определение коэффициента конкордации :

,

где .

Варианты индивидуальных заданий приведены в таблице 4.

Таблица 4