- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Графическое представление критерИев
- •1.1. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения
- •1.1.1. Минимаксный критерий
- •1.1.2. Критерий Гермейера
- •1.1.3. Критерий Сэвиджа
- •1.1.4. Критерий азартного игрока
- •1.2. Критерий с прямыми предпочтения
- •1.3. Производные критерии
- •1.3.1. Критерий Ходжа-Лемана
- •1.3.2. Критерий произведений
- •1.3.3. Критерий Гурвица
- •1.3.4. Критерий Байеса-Лапласа
- •1.3.5. Обобщенные критерии
- •Глава 2. Количественные характеристики ситуации принятия решений
- •2.1. Влияние информации на процесс принятия решения
- •2.2. Значимость независимого параметра
- •2.3. Энтропия независимого параметра
- •2.4. Доверительные факторы принятия решений
- •2.4.1. Эмпирический доверительный фактор
- •2.4.2. Прогностический доверительный фактор
- •2.4.3. Эмпирико-прогностический доверительный фактор
- •2.4.4. Использование доверительных факторов в задачах принятия решения
- •2.5. Принятие решений в условиях рисков
- •2.6. Пример оценки значимости параметра
- •Глава 3. Гибкие критерии выбора решения
- •3.1. Свойства гибкого критерия
- •3.2. Применение гибкого критерия
- •Параметров в заданных интервалах для выборки сочетаний исходных данных при (случай 1)
- •3.3. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации
- •Глава 4. СубъективНые оценки параметРов
- •4.1. Основные проблемные вопросы
- •4.2. Подготовка и проведение оценок
- •4.3. Обработка данных
- •4.3.1. Интерквартиль оцениваемой величины
- •4.3.2. Взвешивание оцениваемой величины
- •4.4. Гибкий выбор принятия решения при субъективной полезной информации
- •4.5. Примеры проведения оценок
- •Глава 5. Анализ ситуаций выбора решения
- •5.1. Общая структура выбора решения
- •5.2. Методы выбора решений
- •5.3. Ошибки решения
- •5.3.1. Количественный анализ ошибок
- •5.3.2. Качественный анализ ошибок
- •5.4. Схемы принятия решений
- •5.4.1. Одношаговые схемы принятия решений
- •5.4.2. Многошаговые схемы принятия решений
- •5.5. Дискретизация и комбинирование внешних состояний
- •5.5.1. Разделение общего числа представительных значений по параметрам внешнего состояния
- •5.5.2. Распределение заданного числа представительных значений по диапазону неопределенности параметра
- •5.6. Пример расчета числа дискретизирующих шагов для оценочной функции
- •Глава 6. Полезность вариантов решения. Риск
- •6.1. Полезность вариантов решения
- •6.2. Понятие риска
- •6.3. Сравнение степеней риска
- •6.4. Формальное описание риска
- •6.5. Виды рисков
- •6.6. Многократные риски
- •6. Изложить понятие неоднократного риска. Глава 7. Многоцелевые решения. Альтернативные методы
- •7.1. Многоцелевые решения
- •7.1.1. Общий подход
- •7.1.2. Реализация целей
- •7.1.3. Методы выбора внутри эффективных множеств
- •7.2. Альтернативные методы
- •7.2.1. Основные пути выбора решения
- •7.2.2. Критериальный анализ
- •7.2.3. Применение нечетких множеств
- •Заключение
4.3. Обработка данных
4.3.1. Интерквартиль оцениваемой величины
Данные для оценки целесообразно обработать по методу интервалов. При этом для искомой величины исходят из взятого с запасом диапазона и разбивают этот диапазон на интервалы (обычно одинаковые). Схема опросного листа приведена в табл. 4.1. Строго говоря, в такой таблице границы интервалов следовало бы указывать только раз.
Таблица 4.1. Схема опросного листа
Интервалы оцениваемой величины |
a…b |
b...c |
c... a |
d... e |
e... |
Отметки участников опроса |
|
|
+ |
+ |
|
В противном случае в инструкции, указывающей, как маркировать ответы в опросном листе с дважды повторенными значениями границ, нужно определенно установить, следует ли отмечать левый, правый или оба интервала. От опрашиваемых требуется отметить один или несколько интервалов, в которые должна, по их мнению, попасть величина. По методу интервалов из полученного ряда отметок выделяют центральную часть как оценочный диапазон искомой величины. В психологии это так называемый интерквартильный диапазон, в который попадает 50% оценок, группирующихся вокруг центра. Этот диапазон определяют следующим образом.
Сначала рассматривают закрытый слева и открытый справа диапазон, в котором предполагается наличие оцениваемой величины, и делят его на равновеликих интервалов , длиной :
, . (4.4)
По результатам опроса получаются отметок для значений в диапазоне, разделенном на интервалов. Определим теперь два индекса и и соответственно интервалы и так, чтобы интервалы , а также содержали меньше, чем , всех отметок, а интервалы , как и интервалы – по меньшей мере по отметок. Если обозначить символом общее число попавших в интервал отметок, , то
, ,
, , (4.5)
а также
, , (4.6)
где , – общее число элементов в интервалах и, соответственно, ;
– общее число находящихся в интервале элементов нижнего квартиля1;
– общее число находящихся в интервале элементов верхнего квартиля;
– нижняя граница интервала ;
– верхняя граница интервала ;
– верхняя граница нижнего квартиля;
– нижняя граница верхнего квартиля;
– длина интервала . Отсюда получают ширину интерквартиля по формуле
; . (4.7)
Таким образом, значениями и определяются найденные субъективным путем границы некоторого параметра. Ширину интервалов, на которые разбивается диапазон, следует выбирать не слишком малой, рекомендуется .
Если имеется недостаточная, но объективная информация об оцениваемой величине в форме очень маленькой по объему выборки, то (оценку можно, правда, проводить дальше) полученный субъективный результат должен быть подкреплен имеющейся объективной информацией. Это делают, считая результаты такой выборки ответом некоего фиктивного оценивающего лица и вводя их в обработку. При этом, однако, необходимо выполнить дополнительные условия:
;
,
где – нижняя граница самого нижнего интервала в выборке;
– верхняя граница самого верхнего интервала в выборке),
чтобы объективные данные не оказались ограниченными интерквартилем.