- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Графическое представление критерИев
- •1.1. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения
- •1.1.1. Минимаксный критерий
- •1.1.2. Критерий Гермейера
- •1.1.3. Критерий Сэвиджа
- •1.1.4. Критерий азартного игрока
- •1.2. Критерий с прямыми предпочтения
- •1.3. Производные критерии
- •1.3.1. Критерий Ходжа-Лемана
- •1.3.2. Критерий произведений
- •1.3.3. Критерий Гурвица
- •1.3.4. Критерий Байеса-Лапласа
- •1.3.5. Обобщенные критерии
- •Глава 2. Количественные характеристики ситуации принятия решений
- •2.1. Влияние информации на процесс принятия решения
- •2.2. Значимость независимого параметра
- •2.3. Энтропия независимого параметра
- •2.4. Доверительные факторы принятия решений
- •2.4.1. Эмпирический доверительный фактор
- •2.4.2. Прогностический доверительный фактор
- •2.4.3. Эмпирико-прогностический доверительный фактор
- •2.4.4. Использование доверительных факторов в задачах принятия решения
- •2.5. Принятие решений в условиях рисков
- •2.6. Пример оценки значимости параметра
- •Глава 3. Гибкие критерии выбора решения
- •3.1. Свойства гибкого критерия
- •3.2. Применение гибкого критерия
- •Параметров в заданных интервалах для выборки сочетаний исходных данных при (случай 1)
- •3.3. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации
- •Глава 4. СубъективНые оценки параметРов
- •4.1. Основные проблемные вопросы
- •4.2. Подготовка и проведение оценок
- •4.3. Обработка данных
- •4.3.1. Интерквартиль оцениваемой величины
- •4.3.2. Взвешивание оцениваемой величины
- •4.4. Гибкий выбор принятия решения при субъективной полезной информации
- •4.5. Примеры проведения оценок
- •Глава 5. Анализ ситуаций выбора решения
- •5.1. Общая структура выбора решения
- •5.2. Методы выбора решений
- •5.3. Ошибки решения
- •5.3.1. Количественный анализ ошибок
- •5.3.2. Качественный анализ ошибок
- •5.4. Схемы принятия решений
- •5.4.1. Одношаговые схемы принятия решений
- •5.4.2. Многошаговые схемы принятия решений
- •5.5. Дискретизация и комбинирование внешних состояний
- •5.5.1. Разделение общего числа представительных значений по параметрам внешнего состояния
- •5.5.2. Распределение заданного числа представительных значений по диапазону неопределенности параметра
- •5.6. Пример расчета числа дискретизирующих шагов для оценочной функции
- •Глава 6. Полезность вариантов решения. Риск
- •6.1. Полезность вариантов решения
- •6.2. Понятие риска
- •6.3. Сравнение степеней риска
- •6.4. Формальное описание риска
- •6.5. Виды рисков
- •6.6. Многократные риски
- •6. Изложить понятие неоднократного риска. Глава 7. Многоцелевые решения. Альтернативные методы
- •7.1. Многоцелевые решения
- •7.1.1. Общий подход
- •7.1.2. Реализация целей
- •7.1.3. Методы выбора внутри эффективных множеств
- •7.2. Альтернативные методы
- •7.2.1. Основные пути выбора решения
- •7.2.2. Критериальный анализ
- •7.2.3. Применение нечетких множеств
- •Заключение
5.3.2. Качественный анализ ошибок
До известной степени и качественный анализ позволяет принять правильное решение и оценить ошибки. Таким образом, обеспечивается и более высокая достоверность последующих решений. На всех этапах процесса выбора решения следует тщательно анализировать и устранять возможные ошибки. Для этого нельзя указать какого-то единого систематического пути. На основании практики принятия решений можно, однако, указать на некоторые характерные ошибки. Если задача рассматривается небрежно или неподготовленным человеком, то из-за недостатка времени или информации может сформироваться недостаточно точное представление о задаче. Систематическое и по возможности математически обоснованное исследование задачи предотвращает ее недооценку. Кроме того, при этом реже случаются слишком поспешные или, наоборот, запоздалые решения. Очень часто наблюдаются неясности относительно цели, которую преследует решение задачи. Особенно это проявляется при множестве целей, при зависящих от времени целях и при многоэтапных решениях с изменяющимися целями. Определение цели часто недооценивают или даже им пренебрегают, поскольку полагают, что, относящееся к постановке задачи, это определение входит в круг обязанностей заказчика, а при самостоятельной формулировке задачи цель может казаться изначально полностью определенной. Тем не менее, ошибочные решения часто являются следствием неточно или неполно сформулированных целей. Для мало-мальски важного технико-экономического решения всегда необходимо иметь постановку задачи, оформленную в письменном виде. К грубым ошибкам ведет предубежденность как в отношении исходных данных и вариантов решений, так и в отношении результатов. Задание неизбежно выглядит несерьезным, когда к фактически уже принятому по различным причинам решению просто ищут обоснование. При анализе информации ошибка может возникнуть из-за того, что поспешно и опрометчиво мирятся с недостатком информации вместо того, чтобы предпринять все возможные усилия для получения недостающей информации. Ошибка может возникнуть и из-за того, что установление границ диапазона изменений неизвестного параметра окажется недостаточно обоснованным. Влияние принятых распределений вероятностей и критериев выбора уже рассматривалось в соответствующих главах, и о них здесь нужно упомянуть лишь как о необходимости обеспечить достаточную полноту множества вариантов решения Е. В случае очень сложных комплексных проблем ошибки могут возникать из-за неправильной постановки частных задач. При часто практикуемых коллективных решениях необходимо также считаться со взаимным влиянием множества мнений.
5.4. Схемы принятия решений
5.4.1. Одношаговые схемы принятия решений
Есть два пути возникновения технической задачи: или получают заказ на решение задачи, или на основании собственных наблюдений приходят к убеждению, что нужно искать рациональный способ достижения поставленной цели. При этом цель может быть изначально известной или может характеризоваться большим числом вариантов (например, проблема развязки дорог) и для ее оценки необходима соответствующая постановка задачи. Часто нет необходимости подробно описывать саму задачу, потому что ее структура достаточно ясна и способ решения определенным образом следует из жизненного опыта. Такие рутинные решения обычно протекают по схеме: инициатива (заказ) – ознакомление с задачей – сравнение с аналогичными или похожими решениями – определение рациональных вариантов. Для сложных или новых задач с однозначными параметрами необходима точная и подробная постановка задачи. В этом случае необходимо иметь значительный объем информации, касающийся и цели задачи. Необходимо составить представительное множество рациональных вариантов решения и затем выбрать оптимальный вариант с большим или меньшим объемом обработки данных. Этот объем, когда мы имеем дело с неоднозначными параметрами, по крайней мере, не меньше, а обычно намного больше, чем при однозначных параметрах. Другие особенности выявляются при наличии дополнительной информации. То же относится и к стадиям инициативы, проверки результатов и оформления решения. Процесс принятия новых решений при многозначных параметрах может быть различным в зависимости от того, применяют ли классические, производные или гибкие критерии. Соответствующие процессы представлены на рис. 5.8, 5.9 и 5.6. В то время как при использовании классических критериев внимание принимающего решение должно концентрироваться на заключительном этапе выбора, применение гибкого критерия характеризуется более важной ролью анализа информации в принятии решения. Сам акт выбора, то есть выбор оптимального варианта решения из совокупности доминирующих, в последнем случае может быть передан устройству обработки данных. Для применения производных критериев необходимо задать некоторые дополнительные условия. Некоторые критерии сами определяют эти дополнительные параметры, тогда как такие параметры, как границы риска, доверительные факторы или весовые характеристики, должны быть заданы. При предварительном анализе (рис. 5.9) нужно, во всяком случае, найти достаточное обоснование, почему выбор решения определяется именно этим критерием. В остальном процесс поиска оптимального решения идентичен таковому при использовании классических критериев.
Рис. 5.8. Процесс выбора решения согласно классическим критериям
Рис. 5.9. Процесс выбора решения согласно производным критериям
Из всех трех схем (рис. 5.8, 5.9 и 5.10) видно, что формирование множества рациональных вариантов решения следует непосредственно из постановки задачи.
Если какая-либо естественная дискретизация отсутствует, то она выбирается принимающим решение. Для этого нельзя указать какой-нибудь общий подход. Надежным является итерационный метод. Сначала проводят грубую дискретизацию и рассчитывают решение в первом приближении. Затем около этого приближенного решения формируют ряд более детально дискретизированных этого приближенного решения формируют ряд более детально дискретизированных альтернатив и с большей точностью приближаются к оптимуму.
Рис. 5.10. Процесс выбора решения согласно гибкому критерию