- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Графическое представление критерИев
- •1.1. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения
- •1.1.1. Минимаксный критерий
- •1.1.2. Критерий Гермейера
- •1.1.3. Критерий Сэвиджа
- •1.1.4. Критерий азартного игрока
- •1.2. Критерий с прямыми предпочтения
- •1.3. Производные критерии
- •1.3.1. Критерий Ходжа-Лемана
- •1.3.2. Критерий произведений
- •1.3.3. Критерий Гурвица
- •1.3.4. Критерий Байеса-Лапласа
- •1.3.5. Обобщенные критерии
- •Глава 2. Количественные характеристики ситуации принятия решений
- •2.1. Влияние информации на процесс принятия решения
- •2.2. Значимость независимого параметра
- •2.3. Энтропия независимого параметра
- •2.4. Доверительные факторы принятия решений
- •2.4.1. Эмпирический доверительный фактор
- •2.4.2. Прогностический доверительный фактор
- •2.4.3. Эмпирико-прогностический доверительный фактор
- •2.4.4. Использование доверительных факторов в задачах принятия решения
- •2.5. Принятие решений в условиях рисков
- •2.6. Пример оценки значимости параметра
- •Глава 3. Гибкие критерии выбора решения
- •3.1. Свойства гибкого критерия
- •3.2. Применение гибкого критерия
- •Параметров в заданных интервалах для выборки сочетаний исходных данных при (случай 1)
- •3.3. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации
- •Глава 4. СубъективНые оценки параметРов
- •4.1. Основные проблемные вопросы
- •4.2. Подготовка и проведение оценок
- •4.3. Обработка данных
- •4.3.1. Интерквартиль оцениваемой величины
- •4.3.2. Взвешивание оцениваемой величины
- •4.4. Гибкий выбор принятия решения при субъективной полезной информации
- •4.5. Примеры проведения оценок
- •Глава 5. Анализ ситуаций выбора решения
- •5.1. Общая структура выбора решения
- •5.2. Методы выбора решений
- •5.3. Ошибки решения
- •5.3.1. Количественный анализ ошибок
- •5.3.2. Качественный анализ ошибок
- •5.4. Схемы принятия решений
- •5.4.1. Одношаговые схемы принятия решений
- •5.4.2. Многошаговые схемы принятия решений
- •5.5. Дискретизация и комбинирование внешних состояний
- •5.5.1. Разделение общего числа представительных значений по параметрам внешнего состояния
- •5.5.2. Распределение заданного числа представительных значений по диапазону неопределенности параметра
- •5.6. Пример расчета числа дискретизирующих шагов для оценочной функции
- •Глава 6. Полезность вариантов решения. Риск
- •6.1. Полезность вариантов решения
- •6.2. Понятие риска
- •6.3. Сравнение степеней риска
- •6.4. Формальное описание риска
- •6.5. Виды рисков
- •6.6. Многократные риски
- •6. Изложить понятие неоднократного риска. Глава 7. Многоцелевые решения. Альтернативные методы
- •7.1. Многоцелевые решения
- •7.1.1. Общий подход
- •7.1.2. Реализация целей
- •7.1.3. Методы выбора внутри эффективных множеств
- •7.2. Альтернативные методы
- •7.2.1. Основные пути выбора решения
- •7.2.2. Критериальный анализ
- •7.2.3. Применение нечетких множеств
- •Заключение
6.3. Сравнение степеней риска
К требованиям, которые при рассмотрении риска ставятся с точки зрения общественной, прибавляются еще требования, связанные со спецификой проблемы.
Таблица 6.2. Вероятность летального исхода
Отрасль народного хозяйства |
6 -7 чел/ч |
Горные работы Транспорт Строительство Добыча нерудных полезных ископаемых Эксплуатация газопроводного оборудования и гидротехнических сооружений Металлургическая промышленность Деревообрабатывающие работы Целлюлозно-бумажная промышленность и печать Пищевая промышленность Электротехника, точная механика и оптика Химия Торговля, финансы, страхование, коммунальные услуги Текстильная и кожевенно-обувная промышленность Здравоохранение |
3 3 2 1 0,6
0,6 0,6 0,6 0,5 0,4 0,4 0,4 0,3 0,2 |
Средняя величина для 20,2 миллиона застрахованных |
0,7 |
Каждый человек почти всегда подвергается в различных ситуациях определенному риску. В табл. 6.2 – 6.4 приводятся сведения, дающие представление о таких угрозах. Из рис. 6.3 и 6.4 видно, что частота и величина риска, связанного с природными катаклизмами, обычно существенно превосходит угрозы, сопутствующие эксплуатации техники. На рис. 6.5 сопоставлены экономические последствия ущерба, наносимого природными катаклизмами и техническими катастрофами.
Таблица 6.3. Вероятность летального исхода
Вид деятельности |
6 -7 чел/ч |
Профессиональная деятельность Участие в движении транспортом Занятие домашним хозяйством в свободное время Тяжелые заболевания |
3 – 0,2 6 – 5 0,5 3 – 0,01 |
Таблица 6.4. Вероятность летального исхода
Условия или вид деятельности |
6 -7 чел/год |
Аварии автомашин Огонь и взрывы Водоемы Обращение с механизмами Воздушное сообщение Электричество Молния Общественный транспорт Радиоактивное излучение |
2700 400 280 60 75 51 5,5 0,45 0,05 |
Поскольку границы оправданного риска трудно рационально обосновать, при решении расчетных или эксплуатационных технических задач стараются использовать сравнение с риском в аналогичных ситуациях. При этом в анализе следует принимать в расчет наиболее неблагоприятный случай. В комплексных технических проблемах не ставят никаких границ фантазии, пытаясь выявить любой крайне редкий механизм повреждений и неполадок.
Правда, чтобы не впадать в крайности, рисуя себе нереальные ужасные картины, необходимо постоянно опираться на здравый смысл. Установленный таким образом крайне неблагоприятный случай угрозы нужно сравнить по частоте и величине с уже принимавшимися ранее аналогичными решениями. При этом необходимо учитывать, что на частоту влияют как пространственная, так и временная протяженность рассматриваемых явлений. Кроме того, нужно учитывать продолжительность каждого события и степень стабильности исходных параметров.
Рис.6.3. Частота и количество связанных с техникой несчастных случаев
1-суммарная кривая; 2-общее число аварий самолетов; 3-пожары; 4-взрывы; 5-прорывы плотин; 6-выбросы вредных химических веществ; 7-аварии самолетов (без пассажиров);8-100 атомных реакторов
Из таблиц 6.2 – 6.4, а также рис. 6.3 и 6.4 видно, что риск легального исхода существует на уровне 6-6 и выше на человека в год. Таким образом, при проектировании и эксплуатации технических устройств риск на уровне 10–7 чел/год может быть принят допустимым при следующих условиях:
-
проблема риска проанализирована глубоко и всесторонне;
-
анализ проведен до принятия решений и подтвержден имеющимися данными в определенном временном интервале;
-
после наступления неблагоприятного события анализ и заключение о риске, полученные на основании имевшихся данных, не меняются;
-
анализ показывает, а результаты контроля все время подтверждают, что угроза не может быть уменьшена ценой оправданных затрат.
Рис.6.4. Частота и количество природных катастрофических событий
1-суммарная кривая;2-торнадо;3-ураганы;4-землетрясения;5-падение метеоритов
Принятую оценку допустимого риска и указанные условия нужно выполнять строго и рассматривать как первый шаг к количественному сравнению. При необходимости в дальнейшем, когда будет накоплено больше опыта, эта оценка может быть изменена. Исследования рекомендуют допустимый основной риск на уровне 10–5 чел/год. Эту величину не следует, однако, воспринимать как оправданный предел; она должна служить лишь основой относительной шкалы принимаемых решений.
Сформулированные положения подтверждают также, что нецелесообразно задавать детерминированную границу риска. Напротив, более приемлемыми параметрами представляются вероятность , отделяющая оправданный летальный риск от условно оправданного, и вероятность , отделяющая условно оправданный риск, то есть соответствующий определенным условиям, от неоправданного.
Рис.6.5. Объем ущерба, вносимого в результате технических и природных катастрофических событий
К условиям, при которых летальный риск в диапазоне может быть допущен, относятся указанные выше четыре требования к анализу риска. Эти требования должен соблюдать принимающий решение, все время соотнося изменяющийся риск, например, с повышением максимально достижимой эффективности, исключением неблагоприятных ситуаций и т. п. Для летального риска принимают значения оправданного и, с большим безопасным промежутком, неоправданного на человека в год; значения эти вылядят разумными.
Если речь идет исключительно о риске материальных потерь, метод сравнения при оценке риска не вызывает сомнений. В этом случае можно принимать решения, оценивая лишь экономический эффект.