Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Диссерт.Гришин В.В..doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
02.12.2018
Размер:
11.43 Mб
Скачать
    1. Результаты и их обсуждение

      1. Система категорий восприятия и оценки политических лидеров

Использование в эксперименте заданных объектов и конструктов удобно тем, что позволяет путем сложения соответствующих данных индивидуальных решеток построить обобщенную групповую матрицу оценок, которая, как мы полагаем, дает возможность реконструировать (воссоздать, смоделировать) «коллективный способ» восприятия испытуемыми политических ли-

деров. Процедура суммирования оценочных баллов индивидуальных матриц, очевидно, приводит к тому, что в итоговой обобщенной матрице характеристики с меньшей дисперсией первичных баллов усиливаются относительно характеристик с большей дисперсией первичных баллов. Таким образом, мы получаем групповую матрицу, в которой одинаковые (похожие) оценки усилены, а индивидуальные различия в оценках ослаблены, нивелированы, стерты.

Надо полагать, что обобщенная таким образом групповая система конструктов должна становиться когнитивно более простой, по сравнению со средними по выборке показателями когнитивной простоты-сложности. Полученные нами данные подтверждают это положение. Среднее количество главных компонент, извлеченных в результате факторного анализа индивидуальных матриц испытуемых равно 7 (min = 1; max = 11; SD = 1,5), в то время как факторная размерность семантического пространства коллективной матрицы равна 4. Суммарные количественные характеристики главных компонент, извлеченных в результате факторного анализа обобщенной групповой матрицы оценок, представлены в табл. 3. Кластерное дерево конструктов изображено на рис. 1. Полные результаты корреляционного и факторного анализа обобщенной групповой матрицы оценок политических лидеров сведены в Приложение №4..

Таблица 3.

Суммарные количественные характеристики главных компонент

№ компоненты (фактора)

1

2

3

4

Число субординатных конструктов, нагружающих данный фактор (Expl.Var)

10,24

5,28

4,43

4,13

Процент дисперсии результата, объясняемый данным фактором (Prp.Totl)

37,93

19,56

16,42

15,31

Рис. 1. Кластерное дерево конструктов

Как было показано в работах ряда авторов [43, 47, 54, 55, 82, 85, 98, 110, 117], размерность факторного пространства (число независимых факторов) соответствует параметру «когнитивная сложность», отражающему степень когнитивной дифференцированности субъекта в конкретной содержательной области, а также характер иерархической соподчиненности конструктов. Кроме того, В.Ф. Петренко [82, с. 102] предлагает рассматривать субъективные семантические пространства, получаемые в результате психосемантического эксперимента с одним или с группой испытуемых, в качестве операциональной модели категориальных структур индивидуального и общественного сознания.

Поскольку категориальная структура общественного сознания, опосредующая и направляющая перцептивно-мыслительные действия испытуемых в процессе восприятия и оценки политических лидеров, имеет как минимум четыре независимые категории, ее можно считать достаточно дифференцированной.