- •Основи теорії ймовірностей і статистичні методи обробки даних у психологічних і педагогічних експериментах.– Львів: Видавничий центр лну імені Івана Франка, 2006. – 168 с.
- •І. Основи теорії ймовірностей
- •Формула повної ймовірності
- •Формули Байєса
- •Задачі до розділу і.
- •Іі. Випадкова величина Поняття випадкової величини
- •Функція розподілу випадкової величини
- •Щільність розподілу неперервно розподіленої випадкової величини
- •Характеристики розподілу випадкової величини
- •Математичне сподівання випадкової величини
- •Дисперсія та стандартне відхилення випадкової величини. Асиметрія і ексцес.
- •Квантилі
- •Деякі дискретні розподіли Розподіл Бернуллі
- •Біномний розподіл
- •Апроксимаційні формули Муавра-Лапласа Локальна теорема Муавра-Лапласа Якщо у схемі Бернулі величина , коли , то
- •Функція розподілу двовимірної випадкової величини
- •Умовні закони розподілу
- •Коваріація і коефіцієнт кореляції
- •Коваріаційна матриця і матриця парних кореляцій
- •Граничні закони теорії ймовірностей Нерівність Чебишева
- •Теорема Чебишева
- •Закон Бернуллі
- •Теорема Ляпунова
- •Задачі до розділу іі.
- •Ііі. Елементи математичної статистики
- •Генеральна сукупність і вибірка
- •Дискретний варіаційний ряд
- •Інтервальний варіаційний ряд
- •Точкові та інтервальні оцінки
- •Поняття про статистичну перевірку гіпотез
- •Задачі до розділу ііі.
- •Іv. Методи математичної обробки даних у психології Ознаки і змінні. Шкали вимірювання ознак
- •Перевірка гіпотези про однорідність вибірки
- •Перевірка гіпотези про узгодженість розподілів
- •Критерій Пірсона
- •Критерій Колмогорова
- •Критерій Смирнова
- •Перевірка гіпотези про рівність двох дисперсій
- •Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки Критерій Розенбаума
- •Критерій Манна-Уітні
- •К ритерій Стьюдента
- •І. Вибірки взяті з однієї генеральної сукупності
- •Іі. Вибірки взяті з різних генеральних сукупностей
- •Перевірка наявності зсуву у значеннях досліджуваної ознаки
- •Критерій знаків
- •Критерій Вілкоксона
- •Парний t-тест Стьюдента
- •Перевірка впливу фактора на зміну рівня досліджуваної ознаки
- •Критерій Краскела-Уоллеса
- •Критерій тенденцій Джонкхієра
- •Критерій Фрідмана
- •К ритерій тенденцій Пейджа
- •Однофакторний дисперсійний аналіз
- •П еревірка наявності зв’язку між двома ознаками
- •Зв'язок ознак, виміряних у номінативних шкалах
- •Зв'язок ознак, виміряних у порядкових шкалах
- •Зв'язок ознак, виміряних в інтервальних шкалах
- •Задачі до розділу іv.
- •Критичні значення розподілу
- •Критичні значення розподілу Фішера-Снедекора
- •Критичні значення критерію Розенбаума
- •Критичні значення критерію Манна-Уітні
- •Критичні значення критерію знаків
- •Критичні значення критерію Вілкоксона
- •Критичні значення критерію Краскела-Уоллеса
- •Критичні значення критерію Джонкхієра
- •Критичні значення критерію Фрідмана
- •Критичні значення критерію Пейджа
- •Критичні значення рангового коефіцієнта кореляції Спірмена
- •Д о д а т о к 2: Елементи вищої математики Матриці, визначники, системи лінійних рівнянь Поняття матриці. Операції над матрицями.
- •Визначник матриці. Обернена матриця
- •Системи лінійних алгебричних рівнянь
- •Вступ до математичного аналізу
- •Числові послідовності та їх границі
- •Границя функції в точці. Односторонні границі
- •Неперервність функції
- •Диференціальне числення функцій однієї змінної Похідна функції в точці
- •Диференційовність функції
- •Монотонність функції. Екстремуми
- •Похідні вищих порядків
- •Інтегральне числення функцій однієї змінної Первісна функції. Невизначений інтеграл
- •В изначений інтеграл
- •Невластиві інтеграли
- •Частинні похідні функцій багатьох змінних
- •Д о д а т о к 3: Деякі команди Maple 8.
- •Алфавітний покажчик
- •Основи теорії ймовірностей і статистичні методи аналізу даних у психологічних і педагогічних експериментах
Алфавітний покажчик
А |
|
критерій непараметричний |
58 |
асиметрія |
24 |
критерій параметричний |
58 |
Б |
|
критерій Пейджа |
95 |
борелівське поле подій |
8 |
критерій Розенбаума |
76 |
В |
|
критерій Смирнова |
73 |
варіаційний ряд дискретний |
51 |
критерій Стьюдента |
79 |
варіаційний ряд інтервальний |
53 |
критерій Фішера |
75 |
вибірка |
50 |
критерій Фрідмана |
93 |
вибірка репрезентативна |
50 |
критерій хі2 Пірсона |
67 |
вибіркове середнє |
55 |
критична область |
58 |
визначник матриці |
140 |
критичні точки |
58 |
випадкова величина |
15 |
М |
|
випадковий вектор |
33 |
математичне сподівання |
21 |
вірогідний інтервал |
56 |
матриця |
138 |
власне значення |
145 |
матриця обернена |
143 |
власний вектор |
144 |
медіана |
24 |
Г |
|
Н |
|
генеральна сукупність |
50 |
надійність критерію |
59 |
гістограма відносних частот |
53 |
незалежні події |
10 |
границя послідовності |
146 |
незміщена оцінка дисперсії |
56 |
границя функції |
147 |
неперервна функція |
148 |
Д |
|
О |
|
дисперсія |
23 |
однофакторний дисперсійний аналіз |
97 |
диференціал функції |
150 |
оперативна характеристика |
59 |
Е |
|
П |
|
ексцес |
24 |
первісна |
152 |
З |
|
полігон відносних частот |
51 |
закон Бернуллі |
44 |
помилка І роду |
59 |
І |
|
помилка ІІ роду |
59 |
імовірнісний простір |
8 |
потужність критерію |
59 |
інтегра визначений |
155 |
похідна функції в точці |
149 |
інтеграл невизначений |
153 |
правило трьох сігм |
30 |
інтеграл невластивий І роду |
156 |
Р |
|
інтеграл невластивий ІІ роду |
157 |
рівень значущості |
59 |
К |
|
розподіл Бернуллі |
25 |
квантиль |
24 |
розподіл біномний |
25 |
квартилі |
25 |
розподіл випадкової величини |
16 |
коваріаційна матриця |
40 |
розподіл нормальний |
28 |
коваріація |
37 |
розподіл Пуассона |
27 |
коефіцієнт кореляції ранговий Спірмена |
105 |
розподіл рівномірний |
27 |
розподіл Стьюдента |
32 |
||
коефіцієнт кореляції Пірсона |
109 |
розподіл Фішера-Снедекора |
33 |
коефіцієнт спряженості Крамера |
102 |
розподіл хі2 |
32 |
коефіцієнт спряженості Пірсона |
102 |
С |
|
коефіцієрт лінійної кореляції |
38 |
середнє квадратичне відхилення |
23 |
критерій Вілкоксона |
85 |
статистика |
55 |
критерій Джонкхієра |
92 |
статистика Шеффе |
98 |
критерій Діксона |
65 |
статистичний критерій |
58 |
критерій знаків |
84 |
Т |
|
критерій Колмогорова |
71 |
таблиця спряженості |
101 |
критерій Краскела-Уоллеса |
89 |
теорема Лапласа інтегральна |
31 |
критерій Манна-Уітні |
78 |
теорема Ляпунова |
44 |
теорема Муавра-Лапласа локальна |
30 |
Ш |
|
теорема Чебишева |
43 |
шкала дихотомічна |
62 |
У |
|
шкала інтервальна |
63 |
умовна ймовірність |
9 |
шкала номінативна |
62 |
умовний розподіл |
36 |
шкала порядкова |
63 |
Ф |
|
шкала рівних відношень |
64 |
формула повної ймовірності |
11 |
щільність розподілу |
19, 35 |
формули Байєса |
12 |
|
|
функція розподілу |
16, 34 |
|
|
функція розподілу емпірична |
51, 53 |
|
|
Література
Анаcтази А., Урбина С. Психологическое тестирование. 7-е изд. / Пер. с англ. под общ. ред. А.А. Алексеева. – СПб.: Питер, 2005. 688 с.
Гласc Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. / Пер. с англ. под общ. ред. Ю.П. Адлера. – М.: Прогресс, 1976. 495 с.
Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических последствий. – Л.: Медицина, 1978. 296 с.
Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. – М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. 136 с.
Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Учебное пособие. – Л.: ЛГУ, 1985. 64 с.
Ивантер Э.В., Коросов А.В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических явлений и процессов. Учебное пособие. – Петрозаводск: ПГУ, 1992. 163 с.
Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи. / Пер. с англ. под ред. А.И. Колмогорова. – М.:Наука, 1973. 900с.
Лашков К.В., Поляков Л.Е. Непараметрические методы медико-статистических исследований. / Методологические вопросы санитарной статистики. Ученые записки по статистике, т.IХ. – М.: Наука, 1965. С. 136-184.
Пишо П. Психологическое тестирование. 16-е изд. // Пер. с англ. под ред. А.И. Нафтульева. – СПб.: Питер, 2003. 160 с.
Плохинский Н.А. Биометрия. 2-е изд. – М.: МГУ, 1970. 368 с.
Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. – М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.
Свердан П.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині: Підручник. – Львів:Світ, 1998. 332с.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2000. 350 с.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – Л.: ЛГУ, 1972. 428 с.
Тюрин Ю.Н., Макаров АЛ, Анализ данных на компьютере. / Под ред. В.В. Фигурнова. – М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.
Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. – М.: Медицина, 1975. 295 с.
Хеттманспергер Т. Статистические выводы основанные на рангах. / Пер. с англ. Д.С.Шмерлинга. – М.:Финансы и статистика, 1987, 334с.
Холлендер М. Вулф Д.А. Непараметрические методы статистики. / Пер. с англ. под ред. Ю.П. Адлера и Ю.Н. Тюрина – М.: Финансы и статистика, 1983. 518 с.
Bech, P. Rating scales for Psychopathology, Health Status and Quality of Life. Berlin, Heidelberg, New York, Springer–Verlag; 1993. pp. 325–340.
Howell D. Statistical methods for psychology (5th Edition). – Belmont, CA: Duxbury. 2002, 816 p.
Skillings J.H. On the null distribution of Jonkheere’s statistic used in two-way models for ordered alternatives. // Technometrics, 1980. – V. 22. pp. 431–436.
Зміст
Бабенко В.В. 2
Основи теорії ймовірностей і статистичні методи обробки даних у психологічних і педагогічних експериментах.– Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2006. – 168 с. 2
Вступ 4
І. Основи теорії ймовірностей 6
Імовірність події 6
Формула повної ймовірності 10
Формули Байєса 13
Задачі до розділу І. 13
ІІ. Випадкова величина 16
Поняття випадкової величини 16
Функція розподілу випадкової величини 17
Щільність розподілу неперервно розподіленої випадкової величини 19
Характеристики розподілу випадкової величини 21
Математичне сподівання випадкової величини 22
Дисперсія та стандартне відхилення випадкової величини. Асиметрія і ексцес. 23
Квантилі 25
Деякі дискретні розподіли 26
Розподіл Бернуллі 26
Біномний розподіл 26
Розподіл Пуассона 27
Деякі неперервні розподіли 28
Рівномірний розподіл 28
Експонентний розподіл 28
Нормальний розподіл 29
Апроксимаційні формули Муавра-Лапласа 31
Локальна теорема Муавра-Лапласа 31
Інтегральна теорема Муавра-Лапласа 31
Деякі закони розподілу статистик 32
Розподіл χ2 32
Розподіл Стьюдента 32
Розподіл Фішера-Снедекора 33
Двовимірна випадкова величина 33
Функція розподілу двовимірної випадкової величини 33
Умовні закони розподілу 36
Коваріація і коефіцієнт кореляції 37
Коваріаційна матриця і матриця парних кореляцій 40
Граничні закони теорії ймовірностей 41
Нерівність Чебишева 41
Теорема Чебишева 42
Закон Бернуллі 43
Теорема Ляпунова 44
Задачі до розділу ІІ. 44
ІІІ. Елементи математичної статистики 50
Генеральна сукупність і вибірка 50
Дискретний варіаційний ряд 51
Інтервальний варіаційний ряд 52
Точкові та інтервальні оцінки 55
Поняття про статистичну перевірку гіпотез 58
Задачі до розділу ІІІ. 60
ІV. Методи математичної обробки даних у психології 62
Ознаки і змінні. Шкали вимірювання ознак 62
Перевірка гіпотези про однорідність вибірки 65
Перевірка гіпотези про узгодженість розподілів 66
критерій Пірсона 67
Критерій Колмогорова 71
Критерій Смирнова 72
Перевірка гіпотези про рівність двох дисперсій 75
Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки 76
Критерій Розенбаума 76
Критерій Манна-Уітні 77
Критерій Стьюдента 79
Перевірка наявності зсуву у значеннях досліджуваної ознаки 84
Критерій знаків 84
Критерій Вілкоксона 85
Парний t-тест Стьюдента 87
Перевірка впливу фактора на зміну рівня 88
досліджуваної ознаки 88
Критерій Краскела-Уоллеса 89
Критерій тенденцій Джонкхієра 91
Критерій Фрідмана 93
Критерій тенденцій Пейджа 95
Однофакторний дисперсійний аналіз 97
Перевірка наявності зв’язку між двома ознаками 100
Зв'язок ознак, виміряних у номінативних шкалах 101
Зв'язок ознак, виміряних у порядкових шкалах 104
Зв'язок ознак, виміряних в інтервальних шкалах 109
Задачі до розділу ІV. 111
Д о д а т о к 1: Деякі статистичні таблиці 123
Щільність стандартного нормального розподілу 123
Значення функції Лапласа 124
Критичні значення критеріїв Діксона 125
Критичні значення розподілу 126
Критичні значення розподілу Фішера-Снедекора 127
Критичні значення критерію Розенбаума 128
Критичні значення критерію Манна-Уітні 129
Критичні значення критерію знаків 132
Критичні значення критерію Вілкоксона 133
Критичні значення критерію Краскела-Уоллеса 134
Критичні значення критерію Джонкхієра 135
Критичні значення критерію Фрідмана 136
Критичні значення критерію Пейджа 137
Критичні значення рангового коефіцієнта кореляції Спірмена 138
Д о д а т о к 2: Елементи вищої математики 139
Матриці, визначники, системи лінійних рівнянь 139
Поняття матриці. Операції над матрицями. 139
Визначник матриці. Обернена матриця 141
Системи лінійних алгебричних рівнянь 144
Вступ до математичного аналізу 145
Числові послідовності та їх границі 146
Границя функції в точці. Односторонні границі 147
Неперервність функції 148
Диференціальне числення функцій однієї змінної 149
Похідна функції в точці 149
Диференційовність функції 150
Монотонність функції. Екстремуми 151
Похідні вищих порядків 151
Інтегральне числення функцій однієї змінної 152
Первісна функції. Невизначений інтеграл 152
Визначений інтеграл 154
Невластиві інтеграли 155
Частинні похідні функцій багатьох змінних 156
Д о д а т о к 3: Деякі команди Maple 8. 158
Алфавітний покажчик 161
Навчальне видання
Бабенко Володимир Володимирович