- •СОДЕРЖАНИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1.1. Формы и методы государственного регулирования экономики
- •1.2. Система государственных регуляторов
- •1.3. Сущность прогнозирования и планирования
- •1.4. Формы планирования, их развитие и применение
- •1.5. Предмет курса «Программирование и планирование экономики»
- •2.2. Научные основы методологии прогнозирования и планирования
- •2.3. Методологические принципы прогнозирования и планирования
- •2.4. Система показателей планов-прогнозов
- •2.6. Система планов
- •2.7. Объекты макроэкономического прогнозирования и планирования
- •ТЕМА 3. СОДЕРЖАНИЕ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
- •3.1. Этапы прогнозирования и их характеристика
- •3.2. Информационная база прогнозирования
- •3.3. Анализ объекта прогнозирования
- •ТЕМА 4. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ
- •4.1. Система методов прогнозирования и планирования
- •4.2. Методы экспертных оценок
- •4.3. Методы экстраполяции
- •4.4. Методы моделирования и экономико-математические методы
- •4.5. Метод экономического анализа
- •4.6. Балансовый метод
- •4.7. Нормативный метод
- •4.8. Программно-целевой метод
- •ТЕМА 5. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ
- •5.1. Основы организации прогнозирования и планирования
- •5.2. Органы прогнозирования и планирования, их задачи и функции
- •6.1. Сглаживание динамических рядов
- •6.2. Проверка гипотезы о существовании тенденции
- •6.3. Метод скользящей средней
- •6.4. Метод укрупнения интервалов
- •6.5. Графический метод
- •ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ТРЕНДА
- •7.1. Выбор функции тренда
- •7.2. Этапы построения трендовых моделей
- •8.1. Прогнозирование с использованием среднего уровня ряда динамики
- •8.2. Прогнозирование с использованием среднего абсолютного прироста
- •8.3. Прогнозирование с использованием среднего темпа роста
- •ТЕМА 12. НАДЕЖНОСТЬ И ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА
- •12.1. Понятие надежности и точности прогнозов
- •12.2. Меры точности прогнозов. Стандартная ошибка прогноза
- •12.3. Средняя абсолютная процентная ошибка (ошибка аппроксимации)
- •12.4. Средние ошибки
- •12.5. Сравнительные и качественные показатели точности прогноза
- •13.1. Экономический рост.
- •13.2. Макроэкономические цели, показатели и счета
- •13.3. Методы прогнозирования макроэкономических показателей
- •14.1. Научно-технический прогресс и инновационная политика
- •15.1. Инфляция, ее виды и измерение
- •15.2. Прогнозирование инфляции
- •15.3. Управление инфляционными процессами
- •16.1. Сущность и виды цен. Ценовая политика
- •16.2. Методы прогнозирования цен
- •ЛИТЕРАТУРА
уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы. Всякий индекс ис числяется сопоставлением соизмеряемой (плановой, отчётной) величины с ба зисной. Индексным методом можно выявить влияние различных факторов на изучаемый показатель (явления, процесс).
В процессе анализа применяются и другие приёмы и методы -прямого счёта, опроса, наблюдений и т.д., с которыми студенты познакомились при изу чении других экономических дисциплин. Следует только отметить, что важным направлением совершенствования экономического анализа, повышения его эф фективности является использование математических методов. Это существу ет сроки проведения анализа, обеспечивает более полный охват влияния факто ров на результаты экономического развития, заменяет приближённые и упрощённые расчёты точными вычислениями, позволяет решать новые много мерные задачи анализа, которые практически невыполнимы традиционными методами, и в целом повышает научный уровень исследований.
Анализ объекта прогнозирования присутствует на всех стадиях проведе ния прогноза.
ТЕМА 4. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ
4.1. Система методов прогнозирования и планирования. 4.2. Методы экспертных оценок.
4.3. Методы экстраполяции.
4.4. Методы моделирования и экономико-математические методы. 4.5. Метод экономического анализа.
4.6. Балансовый метод.
4.7. Нормативный метод.
4.8. Программно-целевой метод.
4.1. Система методов прогнозирования и планирования
Прогнозирование и планирование экономики представляет собой слож ный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен ре шаться обширный круг различных социально-экономических и научно-техни ческих проблем. Для их решения необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы. В теории и практике плановой деятельности за прошед шие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов. По оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования. В качестве основных на практике используется лишь 15 – 20 (рис. 4.1.). Развитие информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирова ния и планирования и их совершенствования.
По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.
39
Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализован ными методами для повышения точности прогнозов.
Среди интуитивных методов широкое распространение получили мето ды экспертных оценок. Они используются как в нашей стране, так и за рубежом для получения прогнозных оценок развития производства, научно-техническо го прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п.
Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь имеет место своеобразная экстраполяция. Техника прогнози рования состоит в анализе высокоразвитой системы (страны, региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее раз витой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого про цесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие аналогии можно использовать при опреде лении путей развития новых отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.н.), структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный таким образом "образец" – лишь начальный пункт прогнозиро вания. К окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние условия развития и закономерности.
К формализованным методам относятся методы экстраполяции и мето ды моделирования. Они базируются на математической теории.
Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и ме тоду адаптивного сглаживания.
Методы моделирования предполагают использование в процессе прогно зирования и планирования различного рода экономико-математических моде лей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономи ческого процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, модели оптимального планирова ния, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные модели, модели принятия решений. Для реализации экономикоматематических моделей применяются экономико-математические методы.
В практике прогнозирования и планирования широко используются так же метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый методы. Для разработки целевых комплексных программ используется про граммно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими методами.
40
Система методов прогнозирования и плани
Методы экспертных
оценок
Индивидуаль
ные
Метод «интер
вью»
Коллектив
Метод коллек тивной гене рации идей
|
Аналитиче |
|
Метод |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
ский метод |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Метод «Дель |
|
|
||||
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
фи» |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Метод |
|
|
||
|
|
|
|
«комиссий» |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Метод мор |
|
|
|||
|
|
|
|
фологиче |
|
|
|
|
|
|
|
|
ского ана |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Метод написания |
|
|
|
|
|
|
|
|
сценария |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Методы
историче ских ана логий и прогнози рования
по образ
Методы
прогнозной
экстраполя
Метод
подбора
функций
Метод экс
поненци
ального
сглажива
Метод
скользя
щей сред
Метод
адаптивно
го сглажи
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Методы |
|
|
Экономи |
|
|
|||
моделиро |
|
|
|
ко-матема |
|
|||
вания |
|
|
тические |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Метриче |
|
|
Линейное |
|
||||
ские моде |
|
|
|
програм |
|
|
||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
||||
ли |
|
|
мирование |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Модели |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Целочис |
|
|||||
опти |
|
|
|
|
||||
|
|
|
ленное |
|
|
|||
мального |
|
|
|
|
||||
|
|
програм |
|
|||||
планиро |
|
|
|
|||||
|
|
мирование |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Экономи |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Метод |
|
|
||||
ко-стати |
|
|
|
|
||||
|
|
межот |
|
|||||
стические |
|
|
|
|||||
|
|
раслевого |
|
|||||
модели |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
Корреля |
|
||
|
|
|
|
|||||
Модели |
|
|
|
ционно-ре |
|
|
||
|
|
|
|
|||||
|
|
грессион |
|
|||||
принятия |
|
|
|
|||||
|
|
ный метод |
|
|||||
решений |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Имитаци |
|
|
|
|
|
|
||
онные мо |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
дели |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сетевые |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
модели |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 4.1. Классификация методов прогнозирования и планирования развития экономики
Метод
экономи
ческого
Балансо
вый ме
Норматив ный метод
Программ но-целевой метод
41
Следует отметить, что представленный перечень методов и их групп не является исчерпывающим. Рассмотрим методы, получившие широкое распро странение в развитых зарубежных странах.
4.2. Методы экспертных оценок
Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключает ся в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полу чаемых результатов.
Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.
Индивидуальные экспертные оценки основаны на использовании мнений экспертов-специалистов соответствующего профиля. Среди индивидуальных экспертных оценок наиболее широкое распространение получили метод "ин тервью", аналитический метод, метод написания сценария.
Метод "интервью" предполагает беседу прогнозиста с экспертом по схе ме "вопрос-ответ", в процессе которой прогнозист в соответствии с заранее раз работанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно пер спектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки зависит в зна чительной степени от способности эксперта давать заключение экспромтом по самым различным вопросам.
Аналитический метод предусматривает тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Эксперт может использовать всю необходимую ему информацию об объекте прогноза. Свои выводы эксперт оформляет в виде докладной записки. Основным преимуществом этого метода является возмож ность максимального использования индивидуальных способностей эксперта. Однако он мало пригоден для прогнозирования сложных систем и выработки стратегии из-за ограниченности знаний одного специалиста-эксперта в смеж ных областях знаний.
Метод написания сценария следует отнести как к индивидуальным, так и к коллективным экспертным оценкам. Сущность и основные его характеристи ки будут раскрыты ниже.
Наиболее достоверными являются коллективные экспертные оценки. Ме тоды коллективных экспертных оценок предполагают определение согласован ности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным отдельными специалистами. В современ ных условиях используется математико-статистический инструментарий для обработки результатов опроса экспертов. Например, для оценки степени согла сованности мнений экспертов по решению той или иной исследуемой пробле мы исчисляются: дисперсия оценок, среднеквадратическое отклонение оценок,
42
а на этой основе – коэффициент вариации оценок. Чем меньше значение этого коэффициента, тем выше согласованность мнений экспертов.
Для организации проведения экспертных оценок создаются рабочие груп пы, в функции которых входят проведение опроса, обработка материалов и ана лиз результатов коллективной экспертной оценки Рабочая группа назначает экспертов, которые дают ответы на поставленные вопросы, касающиеся пер спектив развития данного объекта. Количество экспертов, привлекаемых для разработки прогноза, может колебаться от 10 до 150 человек, в зависимости от сложности объекта. Определяется цель прогноза, разрабатываются вопросы для экспертов. При проведении опроса необходимо обеспечить однозначность по нимания отдельных вопросов и независимость суждений экспертов. После опроса осуществляется обработка материалов коллективной экспертной оцен ки. Окончательная оценка может определяться как среднее суждение или как среднее арифметическое значение оценок всех экспертов. Могут использовать ся и другие подходы. При разработке научно-технических прогнозов методика статистической обработки материалов предусматривает использование сово купности оценок относительной важности, сделанных экспертами по каждому из оцениваемых направлений научных исследований. Оценки важности выра жаются в баллах и могут принимать значения от 0 до 1, от 0 до 10, от 0 до 100 и т.д.
В мировой практике среди методов коллективных экспертных оценок наиболее широкое применение нашли: метод коллективной генерации идей, ме тод "635", метод "Дельфи", метод "Комиссий", метод написания сценария. Рассмотрим сущность перечисленных методов.
Сущность метода коллективной генерации идей (мозговой атаки) состо ит в использовании творческого потенциала специалистов при "мозговой атаке" проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее деструктурирование (разрушение, критику) этих идей с формулированием контр идей и выработке согласованной точки зрения. Это один из методов по иска идей, который впервые был разработан в конце 30-х годов американцем А. Осборном, стремившимся решать проблемы посредством спонтанно возникаю щих идей. Нечто подобное использовали 400 лет назад индийские мастера "Хинду" во время своих собраний: запрещались Ротика и дискуссии, каждый мог свободно выражать свои идеи, оценка выносилась позже.
Метод коллективной генерации идей предполагает реализацию следую щих этапов. Первый этап связан с формированием группы участников "мозго вой атаки" (по численности и составу) но решению определенной проблемы. Оптимальная численность группы участников находится эмпирическим путем. Наиболее продуктивными признаны группы в количестве 10 – 15 человек. На втором этапе составляется проблемная записка. Она формируется группой ана лиза проблемной ситуации и включает описание метода и проблемной ситуа ции. Третий этап – этап генерации идей. Каждый из участников имеет право выступать много раз. Критика предыдущих выступлений и скептические заме чания не допускаются. Ведущий корректирует процесс, приветствует усовер
43
шенствование или комбинацию идей, оказывает поддержку, освобождая участ ников от скованности. Продолжительность мозгового штурма рекомендуется не менее 20 мин и не более 1 ч в зависимости от активности участников. Четвер тый этап связан с систематизацией идей, высказанных на этапе генерации. Фор мируется перечень идей, выделяются признаки, но которым идеи могут быть объединены, идеи объединяются в группы согласно выделенным признакам. На пятом этапе осуществляется деструктурирование (разрушение) систематизиро ванных идей. Каждая идея подвергается всесторонней критике со стороны группы высококвалифицированных специалистов. Группа формируется в коли честве 20 – 25 человек. На шестом этапе дается оценка критических замечаний и составляется список практически реализуемых идей. Этот метод позволяет качественно и достаточно быстро проводить оценку вариантов развития объек та прогнозирования.
Метод "635" – это одна из разновидностей "мозговой атаки". Цифры 6, 3, 5 обозначают следующее: 6 участников, каждый из которых должен записать 3 идеи в течение 5 мин. Лист ходит по кругу. Таким образом, за полчаса каждый запишет в свой актив по 18 идей, в общей сложности – 108. Структура идей четко определена. Возможны модификации метода. Этот метод широко исполь зуется в зарубежных странах (особенно в Японии) для отбора из множества идей наиболее оригинальных и прогрессивных по решению определенных проблем.
Метод "Дельфи". Одна из первых попыток разработать более обоснован ную и строгую процедуру при экспертном прогнозировании была предпринята Т. Гордоном и О. Хелмером – сотрудниками одной из корпораций США, кото рые в 1964 г. опубликовали результаты обобщения и статистической обработки мнений специалистов относительно перспектив развития в ряде областей нау ки. Этот метод получил широкую известность под названием метод "Дельфи'. Используется он при прогнозировании развития науки и техники, инвестиций и других аспектов.
Цель метода "Дельфи" – разработка программы последовательных много туровых индивидуальных опросов. Проводится индивидуальный опрос экспер тов обычно в форме анкет-вопросников. Затем осуществляется статистическая их обработка на ЭВМ и формируется коллективное мнение группы, выявляют ся и обобщаются аргументы в пользу различных суждений. Обработанная па ЭВМ информация сообщается экспертам, которые могут корректировать оцен ки» объясняя при этом причины своего несогласия с коллективным. Эта проце дура может повторяться до 3 – 4 раз. В результате происходит сужение диапа зона оценок и вырабатывается согласованное суждение относительно перспек тив развития объекта.
Особенности метода "Дельфи":
а) анонимность экспертов. Участники экспертной группы неизвестны друг другу. Взаимодействие членов группы при заполнении анкет полностью исключается;
б) возможность использования результатов предыдущего тура опроса;
44
в) статистическая характеристика группового мнения.
Этот метод помогает предопределить развитие проблемных ситуаций, но сящих долгосрочный характер. Наши специалисты, работающие в области научно-технического прогнозирования, также разрабатывают методы обра ботки экспертных оценок. Они носят название эвристических.
Метод "комиссий" – это один из разновидностей методов экспертных оценок, основанный на работе специальных комиссий. Группы экспертов за "круглым столом" обсуждают ту или иную проблему с целью согласования то чек зрения и выработки единого мнения. Недостаток этого метода заключается в том, что группа экспертов в своих суждениях руководствуется в основном ло гикой компромисса.
Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Он предполагает установление последовательности событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта. Своеобразным сценарием может быть описание последовательности и условий международной интеграции хо зяйства стран, включающее следующие вопросы: от каких простейших форм к более сложным должен пройти этот процесс; как он повлияет на национальное хозяйство и экономические связи стран; каковы финансовые, организационные, социальные, юридические проблемы, которые могут возникнуть в ходе интер национализации хозяйства.
Прогнозный сценарий определяет стратегию развития прогнозируемого объекта. Он должен отражать генеральную цель развития объекта, критерии для оценки верхних уровней "дерева целей", приоритеты проблем и ресурсы для достижения основных целей. В сценарии отображаются последовательное решение задачи, возможные препятствия. При этом используются необходимые материалы по развитию объекта прогнозирования.
Сценарий должен быть написан так, чтобы после ознакомления с ним стала ясна генеральная цель проводимой работы в свете социально-экономиче ских задач па прогнозируемый период. Он обычно носит многовариантный ха рактер и рассматривает три лилии поведения: оптимистическую – развитие си стемы в наиболее благоприятной ситуации; пессимистическую – развитие си стемы в наименее благоприятной ситуации; рабочую – развитие системы с уче том противодействия отрицательным факторам, появление которых наиболее вероятно. В рамках прогнозного сценария целесообразно прорабатывать ре зервную стратегию на случай непредвиденных ситуаций.
В разработке сценария принимает участие группа специалистов Поэтому всегда возникает неопределенность, связанная с субъективностью их суждений. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов.
Сценарий в готовом виде должен быть подвергнут анализу. На основании анализа информации, признанной пригодной для предстоящего прогноза, фор мулируются цели, определяются критерии, рассматриваются альтернативные решения.
45