Degtyarev_A_A_Prikladnoy_politicheskiy_analiz

подписанного «статским советником», зависит во многом, несмотря на всю парадоксальность этого, от расторопности и профессионализма «коллежского регистратора». От характера поведения последнего находится в известной зависимости также и подавляющая часть населения страны, которая пользуется услугами государственного сектора, соприкасаясь с чиновничеством именно на этом уровне.

Чиновники низового звена обладают так называемыми «дискреционными полномочиями», то есть возможностями принимать административные решения «во исполнении» решений политических и действовать в целом ряде случаев не согласно каким-то абстрактным целям, а в соответствии со своим профессиональным и бюрократическим «усмотрением». Касаясь данного сюжета, М.Липски замечает, «что в процессе своей деятельности чиновники «уличного» уровня принимают решения, которые влияют на жизнь людей, - добавляя при этом, - Они определяют, кто может являться реципиентом социальной помощи, кто – правонарушителем или удачливым человеком, что влияет на отношение окружающих к этому человеку и на его самооценку» (94). Подобного рода дискреционные решения и действия напрямую связаны с жизненно важными проблемами отдельных граждан, поскольку не «абстрактные документы», а «конкретные проводники» являются реальными носителями в повседневной практике той или иной государственной политики. «Свита делает короля», тогда как государственные решения «делаются» внизу именно чиновниками невысокого ранга.

Также как и в случае с «верхушечным» подходом, у данной модели есть свои слабые и сильные места, на которых стоит коротко остановиться. Начнем с сильных сторон. Во-первых, « авторами «низовой» модели разработана действенная методология анализа политико-управленческих сетей, складывающихся в ходе реализации государственных решений. Взгляд «снизу» на процесс

161

реализации позволяет увидеть не только стратегию ЛПР, которые пытаются «сверху» продвинуть заданный ими дизайн публичного решения в жизнь, а всю систему «стратегических взаимодействий» основных участников его внедрения, начиная с ведущих администраторов и влиятельных групп интересов и заканчивая мелкими клерками-исполнителями и рядовыми гражданами, потребляющими государственные услуги. Во-вторых, довольно упрощенный взгляд на дизайн решения, исходящий из «одно решение – одна цель», заменяется подходом, согласно которому, помимо общих целей, заложенных в официальный документ «сверху», в процессе реализации государственного акта на низовом уровне действует множество акторов со своими интересами и целями, стратегиями и тактиками, что в итоге создает основу самых разных вариантов трактовки принятого ранее проекта деятельности. Кроме того, даже на «верху» всегда есть несколько государственных органов, принимающих решения в той или иной области публичной политики (в Российской внешней политике, к примеру, такими ведомствами являются МИД, Администрация Президента РФ, Служба внешней разведки, Министерство обороны и др.). В силу сложностей, которые почти всегда имеются в сфере межведомственной координации, рядовые исполнители могут получить сразу несколько директив из вышестоящих инстанций, содержащих довольно разнородные цели и задачи. В таких случаях исполнитель должен сориентироваться среди разнонаправленных задач и выбрать свою линию практического поведения.

И в то же время «низовая» модель также имеет некоторые недостатки. П. Сабатьер обращает внимание на следующие слабости модели «снизу-вверх»: недооценку роли официального дизайна решения, который приходит из центрального ведомства, и за невыполнение которого в соответствии с формальными нормами и

162

процедурами исполнитель должен нести определенную ответственность; и отсутствие стройной концепции, которая интегрировала бы в себе всю систему факторов, оказывающих влияние на ход исполнения решения, а не только хаотичные взаимодействия, конфликты и торги по его поводу (94).

Таким образом, реализация решений и достижение определенных его результатов завершают политико-управленческий цикл. Круг политического управления, наконец, замкнулся. После того, как это произошло, необходимо оценить полученные промежуточные и конечные результаты. Об этом и пойдет речь в последующих главах учебника, посвященных видам и методам работы аналитика на различных этапах политико-управленческого процесса.

После этого можно либо продолжить продвижение прежнего политического курса, либо произвести соответствующие изменения в нем, переформулировав проблему и внеся надлежащие коррективы в содержание ранее принятого публичного решения.

Глава 3. Моделирование и cтруктурирование проблемно – политической ситуации.

3.1. Моделирование в политическом анализе.

Политологи часто используют термин «модель», когда говорят о

составлении уравнений, которые описывают исследуемые причинные связи.

Такие уравнения можно рассматривать как модель исследуемого процесса,

поскольку в самом общем значении, модель являет собой упрощенное

представление действительности, используемое для изучения ее ключевых

свойств. Говоря о моделировании, будем употреблять этот термин в

163

широком и узком значении. В широком значении, моделирование является одним из основных принципов теории познания, на котором строится по существу любой метод научного исследования, как теоретический, так и экспериментальный.

В узком же значении, моделирование является одним из возможных этапов анализа. Модель – это упрощенное представление некоторых изменений проблемной ситуации, созданная для определенных целей.

Модель может быть выражена в форме концепции, диаграммы, схемы или же математической формулы и может быть использована для описания,

объяснения или прогнозирования определенных элементов проблемной ситуации, предполагающих формализацию и математическое выражение основных элементов и взаимосвязей анализируемой проблемы (1). В то же время она никогда не является простым описанием проблемной ситуации.

Процесс моделирования, таким образом, мы будем характеризовать как искусственный инструмент для интерпретации наших вербальных концепций на язык математических уравнений.

Математические модели позволяют осуществлять информационно-

аналитическое обеспечение решений, принимаемых в комплексных,

многофакторных проблемных ситуациях. В нескольких уравнениях математической модели зачастую может быть заключен огромный объем информации. Во многих случаях возможна и компьютерная имитация политического процесса. Используя математические средства, аналитик оказывается в состоянии взять на вооружение многие из методов,

164

разработанных в логике, статистике, физике, экономике и других отраслях знаний, и применить их к изучению политической реальности. И наконец,

математические модели ясны и эксплицитны по форме и не оставляют недоговоренностей в том, что касается предполагаемых связей между явлениями.

Математические модели имеют четыре потенциальных преимущества по сравнению с простыми вербальными конструкциями. Во-первых, они упорядочивают те ментальные модели, которыми мы обычно пользуемся. Во-

вторых, они лишены неточности и неоднозначности. В-третьих,

математическая запись, в отличие от выражений на естественном языке,

позволяет оперировать на очень высоком уровне дедуктивной сложности. И,

наконец, математические модели способствуют нахождению общих решений для проблем, кажущихся на первый взгляд разнородными, что позволяет различным научным дисциплинам обмениваться своими исследовательскими средствами и приемами (2).

Моделирование обеспечивает получение опыта, позволяя делать ошибки и исправлять их, не неся при этом материальных и моральных потерь; дает возможность производить проверку предлагаемых модификаций и изменений, изучать организацию и структуру систем в динамике еще до реального воплощения в жизнь; позволяет воспроизводить события прошлого, настоящего, а также вероятного будущего и проверять действие сил в тех процессах, реальное протекание которых осуществить в современных условиях и обстановке трудно или вообще невозможно.

165

Первой из социальных наук в математическое моделирование оказалась сильно вовлеченной не политология, а, скорее, экономическая наука. В ней переход от словесных выражений к математическим был облегчен тем, что основной предмет ее интересов — деньги — уже изначально описывался с помощью чисел, и потому переход от счетоводства к математической экономической теории совершился почти без труда. Примерно тогда же на этот путь встала и психология, которая довольно рано начала пользоваться формальными методами для изучения особенностей поведения людей.

Политология шла по следам этих двух научных дисциплин, постепенно разворачиваясь в сторону количественных методик на протяжении 50 — 60- х

годов. Ныне — если судить по тексту вводных курсов математического моделирования — по широте использования моделей социального поведения она уступает только экономике.

Это может показаться удивительным, но политические процессы действительно обладают рядом особенностей, поддающихся математической обработке:

∙ многие политические решения содержат в себе значительный экономический компонент, а отсюда следует, что заметную роль в политологии должны играть модели, разработанные в рамках экономической науки. И экономические, и политические процессы включают в себя в качестве важной составляющей «рациональное» (т.е.

целенаправленное) принятие решений в условиях неопределенности,

конкретных ограничений и зачастую соперничества. Лучшим примером

166

пересечения процессов принятия политических и экономических

решений может служить теория игр;

∙итоги голосования на выборах также приводятся в виде чисел;

∙военно-политические решения обычно описываются в числовом выражении (число ракет, число танков и т.д.);

∙результаты исследований общественного мнения выражаются в виде процентных соотношений между различными группами респондентов.

Таким образом, шаг от просто количественного исследования к математической модели в области политического анализа очень невелик.

Наконец, математическое моделирование не ограничивается операциями с количествами, оно может также иметь дело и с качественными характеристиками политического процесса. В этом случае математические модели являются средством изучения логических следствий из наблюдаемых правил, и зачастую такие процессы оказываются куда более сложными, чем это можно было ожидать (3).

Одним из базовых способов моделирования политических ситуаций является метод ивент-анализа (от англоязычного слова event -

событие), позволяющий упорядочить и структурировать сложные политические процессы в виде событийного ряда. В качестве типовых событий могут выступать принятие нормативных актов, публичные заявления политических лидеров, массовые демонстрации и акции протеста,

террористические акты, политические убийства и т.д. Каждое событие, кроме того, обладает набором типовых признаков, таких как: временная и

167

географическая локализация, характер события, участники события, их организационная и социальная природа, интересы и намерения, характер предпринятых действий, наличие или отсутствие материального ущерба и человеческих жертв, и т.д.

Таким образом, метод ивент-анализа предлагает методологический инструментарий, позволяющий упорядочить поток политических событий,

структурировать их таким образом, чтобы сквозь череду разрозненных фактов проявились объективные тенденции, скрытые порой от самих действующих лиц этого процесса (4). На этой основе появляется возможность объективно спрогнозировать развитие событий, а также определить наиболее эффективные точки приложения управленческих воздействий в целях контроля и целенаправленного изменения ситуации.

В качестве примера прикладного применения ивент-анализа можно упомянуть разработку, осуществленную российским Институтом анализа и управления конфликтами и стабильностью (ИАУКС) под руководством Э.И.Скакунова, в рамках комплексного проекта «САУКС-Россия». В

Прилжении 2 приведен фрагмент базовой схемы рубрикации для пособытийного ввода данных в подсистему мониторинга политической стабильности. Внесение в базу данных записей в соответствии с приведенной рубрикацией позволяет построить гибкую систему индексов, отражающих динамику событий и позволяющих сделать обоснованные заключения относительно обозначившихся тенденций, отражающих общее состояние

168

политической стабильности в том или ином регионе, а также их пороговые значения.

Первоначально, методика ивент-анализа была разработана в 1960-е годы для нужд Государственного Департамента США, и предназначалась для мониторинга социально-политической ситуации в странах, представляющих

интерес для американской внешней политики (5).

Долгое время эта методика, а также построенные на ее основе технологии анализа и обеспечения политических решений носили закрытый характер, и впервые были обнародованы лишь в конце 1960-х годов (6). В

последующие десятилетия, был ивент-анализ востребован и адаптирован многими аналитическими и консультативными центрами в десятках стран мира, и на сегодняшний день он остается одним из наиболее популярных и широко используемых методов, лежащим в основе более сложных и комплексных аналитических систем, позволяющих решать более широкий круг задач, связанных с информационно-аналитическим обеспечением

выработки и принятия решений (7).

Наиболее распространенным типом такого рода комплексных систем является ситуационный анализ, базовая модель которого предполагает

решение следующих задач:

∙	выявление участников политического процесса и неполитических
	субъектов, стоящих за каждым из участников или оказывающих влияние
	на процесс в целом;

169

∙	оценку уровней политического влияния и других ресурсов каждого
	из участников событий и поддерживающих его сил;
∙	установление возможных стратегических союзов и тактических
	коалиций участников, формирование сценариев развития событий и
	оценку характера реакции участников и субъектов политического
	процесса на те или иные сценарии развития политической ситуации;
∙	формулирование альтернативных вариантов действий и оценку
	вероятности их успеха;
∙	формирование целостной стратегии на основе оптимальных
	вариантов действий с учетом прогноза развития политической ситуации, а
	также средств и ресурсов для их реализации.

	проблемная ситуация
среда	общество		опыт
система элементов		система связей
ресурсы	участники	позиции участников
ограничения	интересы участников		распределение сил
	цели и задачи
	варианты действий
	стратегия действий
Схема 1. Модель алгоритма ситуационного анализа

170