- •И математической статистике
- •Часть II основные методы математической статистики
- •Владивосток
- •Раздел I основные методы математической статистики
- •1. Генеральная совокупность и выборка
- •1.1 Выборочный метод. Первичная обработка выборочных (экспериментальных) данных.
- •1.2 Выборочные числовые характеристики.
- •Которая называется выборочным средним.
- •2. Точечное оценивание параметров распределений
- •2.1 Свойства оценок; неравенство Крамера – Рао.
- •2.2 Методы получения оценок.
- •3. Интервальное оценивание параметров
- •3.1. Необходимые понятия и функции распределения
- •1) 2) 3)Независимы.
- •3.2 Интервальное оценивание параметров.
- •3.3 Оценки параметров нормального распределения.
- •3.4 Интервальное оценивание параметров распределений, отличных от нормального
- •4.1. Основные определения и используемые понятия.
- •4.2. Критерии согласия
- •1). Критерий Колмогорова
- •2). Критерий хи-квадрат Пирсона
- •3). Критерий Смирнова – Мизеса (критерий ω2)
- •4.3. Проверка гипотез относительно двух выборок
- •4.4. Непараметрические ранговые критерии.
- •5. Дисперсионный анализ: однофакторная модель.
- •6. Элементы прикладного корреляционного анализа
- •6.1. Введение: основные задачи, понятия и терминология.
- •6.2. Корреляция
- •6.3. Ранговая корреляция и сопряжённость
- •6.4.* Выборочные методы частного и множественного
- •Заключение
- •Разлел II вариаты практических заданий
- •1. Общие положения.
- •2. Алгоритмы – формулы расчёта выборок и предлагаемое их
- •Раздел III
- •1. Табулирование данных
- •2. Построение интервального вариационного ряда
- •3. Эмпирическая функция распределения и графическое преставление распеделения частот
- •4. Расчёт числовых характеристик вариационных рядов
- •Приложения Приложение I
- •Приложение II
- •Приложение III
- •Приложение IV Cтатистические таблицы
- •Примечания:1) функция Лапласа и интеграл ошибоксвязаны соотношением; 2)и.
- •Раздел I. Основные методы математической статистики
- •2.2. Методы получения оценок. . . . . . . . 12
- •3. Интервальное оценивание параметров. . . . 15
- •4.3. Проверка гипотез относительно двух выборок. . . . 25
- •4.4. Непараметрические ранговые критерии. . . . . 27
- •5. Основы дисперсионного анализа: однофакторная
- •6.2. Корреляция. . . . . . . . . . 34
- •6.4. Выборочные методы частного и множественного корреляционного
- •1. Общие положения . . . . . . . . . 67
- •2. Алгоритм – формулы расчёта выборок и предлагаемое их
- •Раздел 3. Комментарии и указания к решение типового
- •Часть II
Раздел III
КОММЕНТАРИИ И УКАЗАНИЯ К РЕШЕНИЕ ТИПОВОГО ВАРИАНТА
УПРАЖНЕНИЕ I. Первичная обработка выборочных данных.
ЗАДАНИЕ 1.1
Допустим, при исследовании времени релаксации некоторой электронной схемы при случайных сбоях по питанию, были получены следующие 100 результатов измерений (в мс.):
13,21 13,88 13,26 13,55 13,40 13,61 13,41 13,13 13,50 13,53
14,51 13,32 13,38 13,93 12,32 13,52 12,90 14,26 13,67 12,78
13,18 13,16 12,01 13,82 14,27 12,60 12,38 13,58 13,59 13,25
13,42 13,49 13,24 12,87 13,39 13,34 12,88 13,27 13,64 13,48
12,48 13,00 13,78 13,01 13,46 13,29 13,33 13,25 14,21 13,61
14,02 12,12 13,22 13,66 13,43 13,31 12,84 12,81 13,58 13,80
13,73 14,18 13,70 13,45 13,23 13,53 14,13 14,45 13,36 13,30
13,41 12,42 13,47 13,30 14,37 13,22 13,50 13,10 13,99 13,43
13,27 13,19 13,40 13,55 12,30 13,44 13,51 13,56 13,39 13,94
13,85 13,78 13,00 12,72 13,57 13,33 13,29 13,35 12,59 13,25
1. Табулирование данных
1) найдём xmax = 14,79; xmin = 12,01;
2) расположим все значения исследуемого признака в порядке возрастания (или убывания); в сопровождающей колонке проставим ранги измерений (таблица 1);
Комментарий 1.1: Порядок расстановки рангов – произволен ; в рассматриваемом примере использованы два наиболее употребительных способа: ранги задают положение данного значения признака по отношению к началу и концу списка; ранги задают положение данного значения признака по отношению к центру списка). Эти процедуры необходимы при использовании ранговых статистик (например, Вилкоксона). При этом первый (так сказать, «естественный») способ ранжирования хорош для критериев расположения (и не только), а второй – «турбулентный» способ, хорош для критериев масштаба. В данной задаче ранги не используются и расставлены в качестве примера.
Комментарий 1.2: Одинаковым значениям варианты присваивают одинаковый ранг, равный среднему арифметическому первоначальных рангов этих значений.
3) составим простой вариационный ряд: значения признака и соответствующие им частоты (таблица 2).
Комментарий 1.3: В таблице 2 жирным шрифтом выделено срединное (по частотам) значение варианты – так называемая медиана: xme = 13,40; nme = 2; в таблице приведены саммы накопленных частот справа Σ1 и слева Σ2 от медианы.
Таблица 1
Возрастающая последовательность |
Ранг порядк. |
Ранг инверс. |
Возрастающая последовательность |
Ранг порядк. |
Ранг инверс. |
Возрастающая последовательность |
Ранг порядк. |
Ранг инверс. |
12,01 12,12 12,30 12,32 12,38 12,42 12,48 12,59 12,60 12,61 12,72 12,78 12,81 12,84 12,87 12,88 12,90 12,96 13,00 13.01 13,10 13,12 13,13 13,16 13,18 13,19 13,21 13,22 13,23 13,24 13,25 13,25 13,26
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31,5 31,5 33
|
1 4 5 8 9 12 13 16 17 20 21 24 25 28 29 32 33 36 37 40 41 44 45 48 49 52 53 56,5 56,5 60 62,5 62,5 65 |
13,27 13,27 13,28 13,29 13,30 13,30 13,31 13,31 13,32 13,33 13,34 13,35 13,36 13,38 13,39 13,39 13,40 13,40 13,41 13,42 13,43 13,43 13,44 13,45 13,46 13,47 13,48 13,49 13,50 13,50 13,51 13,52 13,53 13,53 |
34,5 34,5 36 37 38,5 38,5 40,5 40,5 42 43 44 45 46 47 48,5 48,5 50,5 50,5 52 53 54,5 54,5 56 57 58 59 60 61 62,5 62,5 64 65 66,5 66,5 |
68,5 68,5 72 73 76,5 76,5 80,5 80,5 84 85 88 89 92 93 96,5 96,5 99,5 99,5 98 95 92,5 92,5 90 87 86 83 82 79 76,5 76,5 74 71 68,5 68,5 |
13,54 13,55 13,55 13,56 13,57 13,58 13,58 13,59 13,61 13,66 13,67 13,70 13,71 13,73 13,78 13,80 13,82 13,85 13,88 13,90 13,93 13,94 13,99 14,02 14,13 14,15 14,18 14,21 14,26 14,27 14,37 14,45 14,51 |
68 69,5 69,5 71 72 73,5 73,5 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 |
66 62,5 62,5 59 58 54,5 54,5 51 50 47 46 43 42 39 38 35 34 31 30 27 26 23 22 19 18 15 14 11 10 7 6 3 2
|
Таблица 2
Значения варианты xi |
12,01 12,12 12,30 12,32 12,38 12,42 12,48 12,59 12,60 12,61 12,72 12,78 12,81 12,84 12,87 |
Частота ni |
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 |
Значения варианты xi |
12,88 12,90 12,96 13,00 13,01 13,10 13,12 13,13 13,16 13,18 13,19 13,21 13,22 13,23 13,24 |
Частота ni |
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 |
Значения варианты xi |
13,25 13,26 13,27 13,28 13,29 13,30 13,31 13,32 13,33 13,34 13,35 13,36 13,38 13,39 13,40 |
Частота ni |
2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 |Σ1=49| 2 |
Значения варианты xi |
13,41 13,42 13,43 13,44 13,45 13,46 13,47 13,48 13,49 13,50 13,51 13.52 13,53 13,54 13.55 |
Частота ni |
1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 |
Значения варианты xi |
13,56 13,57 13,58 13,59 13,61 13,66 13,67 13,70 13,71 13,73 13,78 13,80 13,82 13,85 13,88 |
Частота ni |
1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 |
Значения варианты xi |
13,90 13,93 13,94 13,99 14,02 14,13 14,15 14,18 14,21 14,26 14,27 14,37 14,45 14,51 |
Частота ni |
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | Σ2=49| |
n = Σ1 + nme + Σ2 = 49 + 2 + 49 = 100.