Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

v0.5.7.final / Тема 2

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
1.19 Mб
Скачать

121 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Определение диагональных элементов информационной и корреляционной матриц

Обобщая уравнение регрессии на случай m факторов и учитывая только все двойные взаимодействия факторов, число которых определяется по формуле:

C 2 m m 1 , m 2!

общее число коэффициентов уравнения регрессии для m факторов равно:

p 1 m

m(m 1)

m,

 

2!

 

 

 

 

 

 

 

диагональные элементы информационной матрицы

 

~

 

 

определяются:

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

~

 

 

 

 

 

122 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

 

 

I00

N

число этих элементов равно 1

 

 

 

 

 

 

 

~

n 2 2 j 1,...m ;

 

 

I

jj

m m 1

 

 

 

 

~

n u

j

 

I ju

число этих элементов равно:

 

 

 

 

 

 

2!

 

 

 

 

 

 

 

~

Для определения при квадратах факторов I jj можно записать:

~

2

2

 

I jj

n 1 S

2 α2 S N n 2 S 2

n 2nS nS 2 4 2 S 2S 2 NS 2 nS 2 2S 2

4 n 2S n 2 S NS 2 4 n NS 2 4

NS

0

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

123 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Количество таких диагональных элементов – m.

Диагональная матрица

 

 

 

 

имеет размер:

 

 

 

p 1 m

m m 1

m

m 1 m 2

 

 

2

 

2

что соответствует числу определяемых параметров p.

 

 

 

 

 

 

В результате диагональная корреляционная матрица

 

~

 

~

1

размером р х р

C

 

для m факторов и с учётом их двойных взаимодействий имеет вид:

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

124 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

C

p p

N 1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

n 2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

n 2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

1

 

 

 

 

m m 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

125 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Элементы корреляционной матрицы определяются по матричной формуле МНК:

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

~

 

 

 

T

y

эксп

 

 

 

 

 

 

 

 

a

C Z

 

 

 

Кодированные коэффициенты регрессии определяются:

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

~

 

 

 

yiэксп

~

 

zij yiэксп

 

( j 1, ..., m)

 

 

i 1

 

 

i 1

 

 

 

a

 

 

 

 

a j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 2

 

 

N

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

yiэксп

 

 

 

 

N

 

 

 

~

 

zij ziu

 

~

 

 

zij2 S yiэксп

 

i 1

 

 

 

 

 

i 1

 

 

( j 1, ..., m)

a ju

 

 

 

 

 

 

, u j

a jj

4

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

126 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Для пересчёта этих коэффициентов регрессии в натуральные значения необходимо вместо кодированных факторов z подставить их натуральные величины x j в соответствии с приведённой схемой кодирования.

Определение значимости кодированных коэффициентов регрессии

В отличие от ПФЭ значимость коэффициентов регрессии определяется по разным формулам для различных коэффициентов, так как диагональные

элементы корреляционной матрицы

 

отличаются друг от друга.

 

 

 

~

 

C

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

127 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

С учётом общей формулы для определения незначимости коэффициентов регрессии

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a j

 

t таблSe

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

C jj

Se

незначимость каждого вида коэффициента регрессии определяется:

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N t таблS

;

 

 

 

 

 

 

Se

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 2 2

t таблS

( j 1,...m)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Se

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

128 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ju

 

 

 

 

 

 

табл

число коэффициентов

m m 1

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n t S

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

Se

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a jj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 4

t таблS

 

( j 1,...m)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Se

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверка адекватности уравнения регрессии

Осуществляется с использованием критерия Фишера – так же, как и в случае с ПФЭ.

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

129 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Определение экстремума функции отклика

При этом уравнение регрессии с m факторами вида:

ˆ II ~

 

m

~

m 1 m

~

 

m

~

2

 

S

 

(u

 

j)

y a0

 

a j z j

a ju z j zu

 

a jj

z j

 

 

 

 

 

j 1

 

j 1 u 2

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

может применяться для определения экстремума функции отклика с использованием необходимого условия экстремума функции многих переменных:

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

130 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

 

ˆ

II

 

 

y

 

0

z

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ II

 

 

y

 

0

z

 

 

m

 

 

 

 

Полученная система линейных уравнений (СЛАУ) позволяет расчётным путём

определить

 

zopt ( j 1,...m)

и после подстановки их величин в исходное

 

yˆ

j

 

уравнение

получить максимальное или минимальное значение функции

отклика.

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

Соседние файлы в папке v0.5.7.final