Тема 5. Методы принятия оптимальных решений в условиях неопределенности риска

Литература: О-1, О-3, О-5, Д-1, Д-5, Д-10, Д-13.

Вопросы для самоконтроля знаний

1. Приведите отличия понятий «неопределенность» и «риск».

2. Перечислите количественные показатели оценки риска.

3. В чём заключаются процедуры управления риском?

4. Назовите цели и задачи риск-менеджмента.

5. Опишите методы принятия оптимальных решений при диссипации рисков.

6. Опишите методы принятия оптимальных решений при упреждении рисков.

7. Опишите методы принятия оптимальных решений при уклонении от рисков.

8. Опишите методы принятия оптимальных решений при страховании рисков.

Вопросы и задания для самостоятельной работы

1. Рассмотрите конкретную рисковую ситуацию. Проведите качественную оценку риска.

2. Рассмотрите конкретную рисковую ситуацию. Оцените количественные показатели риска.

Темы рефератов и докладов

1. Математические методы оценки риска.

2. Экспертные оценки риска.

3. Практика управления риском (на примере сфер экономики, финансов, управления).

4. Математические модели управления риском в производственной сфере.

5. Математические модели управления риском в финансовой сфере.

Тема 6.Оптимизация на основе информационных технологий

Литература: Б-1, Б-2, О-4, Д-6.

Вопросы для самоконтроля знаний

1. Какие существуют типы знаний?

2. Что называют базами знаний?

3. Поддаются ли вербализации имплицитные знания экспертов? Почему?

4. В чём состоят основные проблемы извлечения экспертных знаний?

5. Что понимается под нечёткими множествами? Что такое функция принадлежности?

6. Что представляют из себя нейронные сети?

Вопросы и задания для самостоятельной работы

1. Перечислите основные идеи метода экспертной классификации.

2. Опишите методы извлечения экспертных знаний.

Темы рефератов и докладов

1. Компьютерные технологии поиска компромисса в практике принятия решений.

2. Решающие правила экспертов.

3. Структуры экспертных знаний.

4. Нечёткие множества в теории принятия решений.

5. Нейронные сети в теории принятия решений.

III. Образовательные технологии

Педагогические приемы преподавания дисциплины «Методы оптимальных решений» и формы занятий включают следующие образовательных технологии:

1. Стандартные методы обучения:

• лекции;

• компьютерные занятия, позволяющие студентам получить и обработать исходную информацию для подготовки домашних заданий и лабораторных работ, эссе и презентаций, а также провести компьютерные симуляции;

• письменные домашние задания и лабораторные работы, включающие элементы исследовательской работы по математическому моделированию процедур принятия оптимальных предпринимательских, финансовых и управленческих решений;

• консультации по темам домашних заданий, лабораторных работ и эссе;

• микроконтрольные работы проверки знаний терминов, понятий и методов в области теории и практики принятия оптимальных решений;

• самостоятельная работа студентов по освоению теоретического материала, подготовке к семинарским и компьютерным занятиям, выполнению домашних и лабораторных работ, написанию эссе.

1. Методы обучения с применением интерактивных форм образовательных технологий:

• компьютерные симуляции;

• анализ деловых ситуаций на основе кейс-метода и имитационных моделей;

• деловые и ролевые игры;

• обсуждение подготовленных студентами эссе;

• групповые дискуссии и проекты.