- •1.Статистика как наука. Разделы статистики.
- •11. . Средние величины, виды средних.
- •2. Предмет, методы и основные категории статистики. Закон больших чисел.
- •3. Статистическое наблюдение. Программно-методологические вопросы наблюдения. Источники статистических данных.
- •4. Формы статистического наблюдения.
- •5. Виды сн. Выборочный метод и задачи, решаемые с использованием выборки.
- •6. Статистическая сводка. Группировка, задачи, решаемые с помощью группировок.
- •7. Статистические таблицы, их виды, правила построения.
- •8. Статистические классификации
- •9. Статистические графики, их виды, назначение, правила построения.
- •16. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Шкала Чеддока.
- •12. . Средняя арифметическая и её свойства. Способ моментов.
- •13. Меры вариации признака, назначение, методы исчисления.
- •17. Ряды динамики, виды, структура, основная тенденция динамики.
- •14. Дисперсия и ее основные свойства. Вычисление дисперсии по способу «моментов».
- •15. Групповая и межгрупповая вариации. Правило сложения дисперсий.
- •18. Способы выявления основной тенденции динамики. Скользящее среднее.
- •19. Показатели динамики по уровням и динамическому ряду в целом.
- •20. Аналитическое выравнивание динамического ряда. Виды кривых роста.
- •22. Экономические индексы, их виды, формы представления.
- •25. Нац богатство, его состав и структура
- •26. Ввп и методы его исчисления
- •27. Состав и классификация основных фондов
- •28. Статистические метода оценки основных фондов.
- •29. Показатели состояния и движения основных фондов.
- •30. Показатели использования основных фондов.
- •31. Состав и классификация оборудования.
- •32. Показатели использования оборудования.
- •33. Статистика производства продукции и услуг. Натуральные, трудовые и стоимостные показатели.
- •34. Классификация продукции по степени готовности
- •35. Индексный анализ продукции.
- •36. Статистика инвестиций. Их виды
- •37. Доходность инвестиций
- •38. Состав и классификация оборотного капитала.
- •39. Запасы: виды, оценка, показатели использования.
- •40. Статистика цен. Государственные цены и их виды. Цены в зависимости от обслуживающей сферы.
- •41. Индексный анализ динамики цен.
- •42. Население как объект статистического изучения. Показатели естественного движения и миграции. Оценка перспективной численности населения.
- •43. Статистика занятости и безработицы.
- •44. Структура и состав работников предприятия. Показатели движения численности работников.
- •45. Рабочее время, структура, показатели использования.
- •46. Оплата труда, источники и состав.
- •47. Показатели динамики зарплаты. Система индексов
- •48. Показатели уровня заработной платы. Номинальная и реальная.
- •49. Статистические методы изучения дифференциации зарплаты
- •50. Индексы потребительских цен и покупательской способности рубля.
8. Статистические классификации
Классификация в статистике — это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев).
Классификация рассматривается как стат-ий стандарт, утверждённый РОССТАТом. Классификация сопровождается классификаторами, в кот-х приводится подробная номенклатура групп,подгрупп и др. Классификации могут строиться по иерархичному признаку, как списочные и как смешанные.
Общерос-ие классиф-ры строятся с учётом международ-х стандартов, а также с учётом единой системы классификации кодирования.
Важнейшие классификации:
1)ОКДП-общероссийский классификатор видов эк-ой деятельности.
2)ОКП-классификатор продукции, работ и услуг(связан с ОКДП, явл-ся его расширением по отдельным разделам)
3)ЕГРПО – единый гос.регистор предприятий и организаций всех видов собственности. Федеральная служба гос. Ст-ки(РОССТАТ) ведёт и развивает 4 классификатора:
1)ОКОГУ-общерос.клас-р органов гос.власти и управл-я.
2)ОКАТО-общерос.клас-р объектов территор-админ. Деления
3)ОКФС-общерос.клас-р форм собственности.
4)ОКОПФ-общерос класс-р организ-правовых форм.
9. Статистические графики, их виды, назначение, правила построения.
График- это отображение стат данных, с помощью тех или иных геометрич. образов: точек, линий, фигур, диаграмм и др.
Графики имеют неск предназначений:
1) Как ср-во анализа на ранних стадиях обработки стат инфо (графич. анализ).
2) Для уточнения, уяснения хар-ра изменения показателей, хар-ра взаимосвязей показателей.
3) Как наглядное средство при изложении результата среднестат анализа.
4) Как средство визуального контроля.
Виды графиков:
1)Точечная диаграмма(поле, корреляция, динамика показат и др)
2) Линейные графики (в виду прямых, ломанных, кривых линий).
3) Плоскостные диаграммы: - столбиковые; - полосовые; - квадратные; круговые; -спиральные;
4)Секторная диаграмма: используются для отображения динамики показателей по месяцам или кварталам за неск лет.
5)Картограмма: используют для отображения распределения показателей по территории.
6) Фигурные диаграммы: отображают обычно динамику к-л процессов или явлений с использ стилизованных фигур.
Правила построения стат графиков: Необходимо правильно подобрать поле графика. На графике должны быть изображены масштабные ориентиры, шкалы, указаны ед.измерения, линии фигуры, подписи к ним должны выполняться с соблюдением обычных правил «построения и оформления чертежей. Графики подписываются снизу(н\р:Рис.2). Подпись графика должна отображать всё содержание материалов, отображенного на графике.
10. Абсолютные и относительные величины .
Результаты статистического наблюдения регистрируются в форме первичных абсолютных величин. Абсолютная величина отражает уровень развития явления. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть и положительными, и отрицательными..
Выделяют моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом.
Относительные показатели, в отличие от А., дают полное представление об изучаемом явлении, показывают его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В них выявлены соотношения с другими А показателями.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле и тд.