- •1.Статистика как наука. Разделы статистики.
- •11. . Средние величины, виды средних.
- •2. Предмет, методы и основные категории статистики. Закон больших чисел.
- •3. Статистическое наблюдение. Программно-методологические вопросы наблюдения. Источники статистических данных.
- •4. Формы статистического наблюдения.
- •5. Виды сн. Выборочный метод и задачи, решаемые с использованием выборки.
- •6. Статистическая сводка. Группировка, задачи, решаемые с помощью группировок.
- •7. Статистические таблицы, их виды, правила построения.
- •8. Статистические классификации
- •9. Статистические графики, их виды, назначение, правила построения.
- •16. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Шкала Чеддока.
- •12. . Средняя арифметическая и её свойства. Способ моментов.
- •13. Меры вариации признака, назначение, методы исчисления.
- •17. Ряды динамики, виды, структура, основная тенденция динамики.
- •14. Дисперсия и ее основные свойства. Вычисление дисперсии по способу «моментов».
- •15. Групповая и межгрупповая вариации. Правило сложения дисперсий.
- •18. Способы выявления основной тенденции динамики. Скользящее среднее.
- •19. Показатели динамики по уровням и динамическому ряду в целом.
- •20. Аналитическое выравнивание динамического ряда. Виды кривых роста.
- •22. Экономические индексы, их виды, формы представления.
- •25. Нац богатство, его состав и структура
- •26. Ввп и методы его исчисления
- •27. Состав и классификация основных фондов
- •28. Статистические метода оценки основных фондов.
- •29. Показатели состояния и движения основных фондов.
- •30. Показатели использования основных фондов.
- •31. Состав и классификация оборудования.
- •32. Показатели использования оборудования.
- •33. Статистика производства продукции и услуг. Натуральные, трудовые и стоимостные показатели.
- •34. Классификация продукции по степени готовности
- •35. Индексный анализ продукции.
- •36. Статистика инвестиций. Их виды
- •37. Доходность инвестиций
- •38. Состав и классификация оборотного капитала.
- •39. Запасы: виды, оценка, показатели использования.
- •40. Статистика цен. Государственные цены и их виды. Цены в зависимости от обслуживающей сферы.
- •41. Индексный анализ динамики цен.
- •42. Население как объект статистического изучения. Показатели естественного движения и миграции. Оценка перспективной численности населения.
- •43. Статистика занятости и безработицы.
- •44. Структура и состав работников предприятия. Показатели движения численности работников.
- •45. Рабочее время, структура, показатели использования.
- •46. Оплата труда, источники и состав.
- •47. Показатели динамики зарплаты. Система индексов
- •48. Показатели уровня заработной платы. Номинальная и реальная.
- •49. Статистические методы изучения дифференциации зарплаты
- •50. Индексы потребительских цен и покупательской способности рубля.
14. Дисперсия и ее основные свойства. Вычисление дисперсии по способу «моментов».
Дисперсия - средний квадрат отклонений от средней арифметической. Является основной мерой вариации.
х – средняя в целом по совокупности; f – частота в целом по совокупности.
Основные свойства дисперсии:
1)если все вариантные х уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную величину А, то дисперсия не изменится;
2)если все варианты х разделить или умножить на постоянное число b ≠ 0, то дисперсия соответственно уменьшится или увеличится в b2 раз.
Если рассмотреть средний квадрат отклонения от некоторой постоянной с ≠х, то он будет > дисперсии на определенную величину (х - с)2.
Тогда можно записать: б2 = (∑(x-c)^2*f )/(∑f)- ( -c)^2. Это равенство выполняется при любых значениях C, в т.ч. и при С = 0. (∑x^2*f)/(∑f)=x^2 - средний квадрат.
Получаем важную в теоретическом и практическом значении формулу: б2 = 2 – (х )2
– исправленная (несмещенная) дисперсия.
Вычисление дисперсии: используя рассмотренное свойство можно упростить вычисление дисперсии. В начале все варианты уменьшить на постоянную А, затем уменьшить в b раз. Тогда дисперсия определяется:
i — величина интервала ( i = b );
А — условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой (A = Xк);
m1 - квадрат момента первого порядка;
m2 - момент второго порядка
Этот способ расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения называется способом моментов, или способом от условного нуля. Он выгоден в тех случаях, если исходная совокупность представлена в виде вариационного ряда распределения с равными интервалами.
15. Групповая и межгрупповая вариации. Правило сложения дисперсий.
Если совокупность разбить на группы по какому-либо признаку (группировочному), то для результативного признака могут быть исчислены следующие виды дисперсий: общая, межгрупповая и внутригрупповая.
Общая дисперсия характеризует вариации результативного признака за счет всех условных факторов, действующих по данным совокупности.
- общее среднее для всех единиц совокупности; ∑f = n, где n – численность или объем совокупности.
Групповая дисперсия характеризует вариации результативного признака за счет условий и факторов, действующих внутри групп (локализованных в j – группе).
j – № группы; f – частоты в j – группе (∑f = n, где n – численность или объем группы);
- средняя в этой группе. =;=
На основании групповой дисперсии можно определить общую среднюю групповых:
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основании группировки.
Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий:
Пользуясь правилом сложения дисперсий, можно по двум известным дисперсиям определить третью, а также судит о силе влияния группировочного признака.