- •1.Статистика как наука. Разделы статистики.
- •11. . Средние величины, виды средних.
- •2. Предмет, методы и основные категории статистики. Закон больших чисел.
- •3. Статистическое наблюдение. Программно-методологические вопросы наблюдения. Источники статистических данных.
- •4. Формы статистического наблюдения.
- •5. Виды сн. Выборочный метод и задачи, решаемые с использованием выборки.
- •6. Статистическая сводка. Группировка, задачи, решаемые с помощью группировок.
- •7. Статистические таблицы, их виды, правила построения.
- •8. Статистические классификации
- •9. Статистические графики, их виды, назначение, правила построения.
- •16. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Шкала Чеддока.
- •12. . Средняя арифметическая и её свойства. Способ моментов.
- •13. Меры вариации признака, назначение, методы исчисления.
- •17. Ряды динамики, виды, структура, основная тенденция динамики.
- •14. Дисперсия и ее основные свойства. Вычисление дисперсии по способу «моментов».
- •15. Групповая и межгрупповая вариации. Правило сложения дисперсий.
- •18. Способы выявления основной тенденции динамики. Скользящее среднее.
- •19. Показатели динамики по уровням и динамическому ряду в целом.
- •20. Аналитическое выравнивание динамического ряда. Виды кривых роста.
- •22. Экономические индексы, их виды, формы представления.
- •25. Нац богатство, его состав и структура
- •26. Ввп и методы его исчисления
- •27. Состав и классификация основных фондов
- •28. Статистические метода оценки основных фондов.
- •29. Показатели состояния и движения основных фондов.
- •30. Показатели использования основных фондов.
- •31. Состав и классификация оборудования.
- •32. Показатели использования оборудования.
- •33. Статистика производства продукции и услуг. Натуральные, трудовые и стоимостные показатели.
- •34. Классификация продукции по степени готовности
- •35. Индексный анализ продукции.
- •36. Статистика инвестиций. Их виды
- •37. Доходность инвестиций
- •38. Состав и классификация оборотного капитала.
- •39. Запасы: виды, оценка, показатели использования.
- •40. Статистика цен. Государственные цены и их виды. Цены в зависимости от обслуживающей сферы.
- •41. Индексный анализ динамики цен.
- •42. Население как объект статистического изучения. Показатели естественного движения и миграции. Оценка перспективной численности населения.
- •43. Статистика занятости и безработицы.
- •44. Структура и состав работников предприятия. Показатели движения численности работников.
- •45. Рабочее время, структура, показатели использования.
- •46. Оплата труда, источники и состав.
- •47. Показатели динамики зарплаты. Система индексов
- •48. Показатели уровня заработной платы. Номинальная и реальная.
- •49. Статистические методы изучения дифференциации зарплаты
- •50. Индексы потребительских цен и покупательской способности рубля.
13. Меры вариации признака, назначение, методы исчисления.
Вариация – различие в значениях признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Наличие вариаций является основой предпосылок статистического исследования. Наряду со средней важное теоретическое и практическое значение имеет изучение отклонения от средней и от размера распределения, от которых зависит надёжность. Анализ показателей или меры вариации признака - показатели, характеризующие эти отклонения.
Абсолютные показатели:
-размах вариации (размах колебаний) - дает возможность увидеть только крайние отклонения, что ограничивает область его применения. R=Xmax-Xmin
-среднее линейное отклонение đ представляет собой среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений от средней.
x – варианта, - средняя, ∑f – сумма частот вариационного ряда.
-дисперсия - средний квадрат отклонений от средней арифметической. Взвешенная дисперсия для вариационного ряда:
- Среднее квадратическое отклонение (СКО) – положительное значение квадратного корня из дисперсии. Показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения.
Относительные
Относительная величина в силу своей безразмерности позволяет сравнивать вариации различных величин, в т.ч. представленных в различных единицах измерения. Этот показатель характеризует степень надежности средних: чем меньше коэффициент вариации, тем надежнее представительная средняя.
-коэф. вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.
Показатель вариации позволяет оценить количественную однородность совокупности по данному признаку. Принято считать, что если V ≤ 33%, то совокупность однородна по данному признаку.
17. Ряды динамики, виды, структура, основная тенденция динамики.
Ряд динамики (динамический ряд) – ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.
В каждом ряду имеется 2 основных элемента: время t и уровень ряда y. Уровень ряда – показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время – моменты или периоды, к которым относятся уровни.
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.
По времени, отраженному в Д рядах, они разделяются на:
Моментный ряд – ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты. Интервальный ряд – ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).