- •Оглавление
- •Предисловие
- •Задачи математической статистики
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •Статистическое распределение выборки
- •Графическое изображение статистического распределения выборки
- •Эмпирическая функция распределения
- •Числовые характеристики статистического распределения выборки
- •Точечные оценки параметров распределения
- •Свойства статистических оценок
- •Доверительные интервалы
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклонении
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом отклонении
- •Понятие о проверке статистических гипотез о законе распределения генеральной совокупности
- •Корреляционная зависимость. Выборочный коэффициент корреляции. Линейная корреляция. Выборочное линейное уравнение регрессии
- •Сборник задач по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •Примерный список вопросов для подготовки к зачету
- •Список литературы (обязательной и дополнительной) Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Справочные издания
- •Интернет-ресурсы
- •Электронные издания
- •Словарь терминов
Словарь терминов
Варианта – одно из значений выборки.
Вариационный ряд – набор всех вариант, расположенных в возрастающем порядке.
Вероятность события (классическое определение) – отношение числа благоприятных событию исходов к общему числу равновозможных исходов эксперимента.
Вероятность события (статистическое определение) – предел относительной частоты события при неограниченном увеличении числа экспериментов.
Выборка (выборочная совокупность) – совокупность объектов, выбранная из генеральной совокупности, или набор значений, которые приняла случайная величина в ряде испытаний.
Выборочная линия регрессии – график выборочной функции регрессии.
Выборочная оценка параметра – оценка параметра распределения случайной величины, полученная по выборке.
Выборочная функция регрессии – функция, построенная по выборке, выражающая приближенную зависимость среднего значения одной случайной величины от значения, принятого другой случайной величиной.
Генеральная совокупность – совокупность всех изучаемых однородных объектов или набор всех возможных значений изучаемой случайной величины.
Гистограмма – графическое изображение статистического распределения выборки для непрерывной случайной величины.
Дисперсия – среднее значение квадрата отклонения случайной величины от своего центра (математического ожидания).
Доверительная вероятность – вероятность, с которой принимается некоторая гипотеза о распределении (или ее параметре) случайной величины по данным выборки.
Доверительный интервал – числовой интервал, покрывающий некоторый параметр распределения случайной величины с заданной доверительной вероятностью.
Достоверное событие – событие, обязательно происходящее в результате эксперимента.
Закон распределения – таблица, содержащая набор значений, принимаемых дискретной случайной величиной, и вероятностей, с которыми эти значения принимаются.
Испытание – проведение случайного эксперимента.
Корреляционная зависимость – зависимость среднего значения одной случайной величины от значения, принятого другой случайной величиной.
Математическое ожидание – среднее значение случайной величины.
Надежность – то же, что доверительная вероятность.
Невозможное событие – событие, появление которого невозможно в данном эксперименте.
Объем выборки – число объектов в ней.
Относительная частота события – отношение числа экспериментов, в которых данное событие появилось, к общему числу экспериментов.
Перестановки – размещение объектов в определенном порядке следования друг за другом.
Плотность вероятности непрерывной случайной величины – производная от функции распределения.
Полигон – графическое изображение вариационного ряда для дискретной случайной величины.
Полная группа событий – группа событий, из которых хотя бы одно всегда происходит в результате эксперимента.
Пространство элементарных событий – совокупность всех мыслимых простейших несовместных исходов эксперимента.
Размещение – набор объектов, извлеченных из общего набора объектов, размещенных в определенном порядке следования друг за другом.
Случайное событие – событие, которое может появиться в данном эксперименте, а может и не появиться.
Сочетания – набор объектов, извлеченных из общего набора объектов, независимо от порядка их расположения.
Среднее квадратическое отклонение – корень из дисперсии.
Уровень значимости – число, дополняющее доверительную вероятность до единицы.
Центр случайной величины – математическое ожидание этой величины.