- •Государственная академия управления имени серго орджоникидзе Кафедра Экономической Кибернетики
- •Содержание
- •Введение
- •Описание проблемной ситуации
- •Анализ условия задачи
- •Выбор схемы описания модели
- •Построение модели Построение математической модели
- •Описание случайностей для построения имитационной модели.
- •Построение имитационной модели.
- •Описание программы
- •Описание используемых констант, переменных и функций
- •Текст программы
- •Анализ полученных результатов
- •Построение реляционных отношений и реализация запросов.
- •Список используемой литературы
Анализ полученных результатов
При выполнении программа выдает свои результаты в следующем виде:
Номер Общее время Общее время Количество Среднее время
группы занятости простоя осмотренных осмотра
машин
-------------------------------------------------------------------
1 11515.686523 2884.313477 392 29.376751
2 11057.260742 3342.739258 357 30.972719
3 9488.850586 4911.149414 320 29.652658
4 8062.164062 6337.835938 254 31.740803
Время полной загрузки пункта 4530 минут или 75.5 часов.
Время полного простоя пункта 288.25 минут или 4.804167 часов.
Среднее время осмотра 30.328012 минут.
Средняя время между приходом машин 7.609591 минут.
Коэффициент отказа 30.110935 %
Это результат для четырех групп проведения осмотра. Среднее время проведения осмотра и среднее время между приходами машин соответствуют их математическим ожиданиям, заданным в условии задания. При проведении большого количества экспериментов видно, что среднее время осмотра как правило находится в интервале 29 — 30 минут, а среднее время между приходами машин находится в интервале 7.2 — 7.7 минут. Так же из полученных результатов видно, что количество осмотренных машин первой группой (392) значительно больше, чем количество осмотренных машин четвертой группой (254). Это происходит из-за особенности схемы поступления заявок, так как машина поступает на осмотр в ту группу, которая имеет наименьший номер среди свободных.
В программе можно экспериментировать с количеством пунктов проведения осмотра, для получения разных результатов коэффициента отказа. Коэффициент отказ смоделированного пункта проведения осмотра для четырех групп составляет 30 — 32 %. Он совпадает с коэффициентом отказа полученным по формуле Котк=Ротк *100%= 31.068 %, где Ротк=. Это достаточно большой коэффициент. Он означает, что31.068 % машин покидают пункт проведения осмотра необслуженными. Поэтому далее приведены результаты проведения эксперимента для пяти групп проведения осмотра.
Номер Общее время Общее время Количество Среднее время
группы занятости простоя осмотренных осмотра
машин
-------------------------------------------------------------------
1 11405.045898 2994.954102 399 28.584074
2 10385.837891 4014.162109 362 28.690161
3 9788.697266 4611.302734 294 33.294888
4 7995.15625 6404.84375 269 29.721771
5 6550.570312 7849.429688 212 30.898916
Время полной загрузки пункта 4606.75 минут или 76.779167 часов.
Время полного простоя пункта 428.25 минут или 7.1375 часов.
Среднее время осмотра 30.029495 минут.
Средняя время между приходом машин 7.518449 минут.
Коэффициент отказа 19.832985 %
Теперь коэффициент отказа лежит в интервале 18 — 21 %. Он совпадает с коэффициентом отказа полученным аналитическим путем Котк=19.9067%. Видно, что если добавить пятый пункт, то коэффициент отказа уменьшится на 11 — 12 %, что составляет приблизительно 23 машины в день (в приведенных выше результатах это 212 машин за 10 дней). Если это выгодно с экономической точки зрения, то так и нужно сделать.
В целом же модель для этой задачи работает правильно.