3) Дискретно-стохастическая модель.
Данный вид моделей ориентирован на описание систем, которые проявляют статистически закономерное случайное поведение, а время в них можно рассматривать как дискретную величину.
В рассматриваемой системе за случайную величину, которая действительно будет значима и станет влиять на функционирование системы, можно рассмотреть уровень рассеивания загрязнения в окружающей среде . Это будет связано с “непредсказуемостью” метеорологических условий в регионе из-за изменения климатических условий, а, следовательно, и снижением вероятности статистических прогнозов.
Остальные же величины будут случайными только вследствие изменения .
Действительно, численность народонаселения – прогнозируемый процесс и в данной модели он используется как детерминированный, т.е. зависящий от уровня рождаемости и смертности.
Функционирование заводов зависит от кол-ва работающих, а вероятность остановок заводов вследствие различных причин, в том числе и политических, ничтожно малы и ими можно пренебречь.
Загрязнение окружающей среды, выброс вредных веществ идут строго пропорционально мощности заводов. Остальные очаги загрязнения в совокупности составляют незначительную часть загрязнения и ими пренебрегают. А вероятность различных ЧС, связанных с резким выбросом в окружающую среду вредных веществ, мала, т.к. на заводах выполняется техника безопасности, и все установленные узлы работают надежно.
Формализованный вид модели сходен с дискретно-детерминированным за исключением, что - случайная величина, ряд распределения которой имеет следующий вид :
-
i
0.09
0.15
0.17
0.25
pi
0.35
0.25
0.35
0.05
если х=GNR(1), то при х <= 0.35 i = 0.09
при x > 0.35 и х <= 0.6 i = 0.15
при х>0.6 и х <= 0.95 i = 0.17, иначе i = 0.25.
Непрерывно-стохастическая модель.
Данные системы характеризуются непрерывным характером изменения времени и наличием случайности в поведении.
Это план математических схем, разработанных для формализации процессов функционирования систем, которые по сути своей представляют системы массового обслуживания.
Такие системы характеризуются:
наличием обслуживающих единиц – каналов;
наличием входного потока поступающих в нее заявок, которые поступают одна за другой в некоторые случайные моменты времени, какое-то время обслуживаются, а затем покидают систему, освобождая канал для следующей.
На практике обычно моменты поступления заявок случайны, случайна и длительность обслуживания. В связи с этим процесс работы системы нерегулярен и представляет собой случайный процесс.
Таким образом, учитывая приведенные ранее рассуждения, предлагаемый способ моделирования не может быть использован, так как моделируемая система не является системой массового обслуживания (нет как такового потока заявок, явных каналов обслуживания, отсутствие стохастики).
5) Агрегативная модель.
а) описание модели
Данный класс схем является классом обобщенных схем. Каждый агрегат системы может находиться в одном из множества состояний.
Этот вид моделирования используется в случае, когда частные случаи моделирования не являются эффективными.
Рассмотрим агрегативную модель проектируемой системы.
б
)
Схема функционирования системы
в) Формализованное описание системы.
Агрегат А1 – модель миграции населения из города в область
Функционирование агрегата происходит по законам, описанным в непрерывно-детерминированной модели в разделе миграция.
Агрегат А2 – модель заболеваемости и смертности трудоспособного населения в городе.
Функционирование агрегата происходит по законам, описанным в непрерывно-детерминированной модели в разделах Заболеваемость трудящихся, Лечение, Cмертность.
Агрегат А3 – модель состояния трудящихся.
Функционирование агрегата происходит по законам, описанным в непрерывно-детерминированной моделив разделахЧисленность трудоспособного населения, Кол-во трудоспособного населения в городе, Кол-во реально работавших в периоде
Агрегат A4 – модель работы заводов
Функционирование агрегата происходит по законам, описанным в непрерывно-детерминированной модели в разделах Производительность заводов, Экология ( - уровень рассеивания загрязнения - случайная величина).