Т е с т ы

А) Интегральный вероятностный закон распределения случайной величины – это:

Б) Зависимость частот или частостей случайной величины X от значений данной величины, представленная в интегральной (для непрерывных значений) или кумулятивной (для дискретных значений) форме.

В) Плотность вероятности случайной величины Х.

Г) Дифференциальная функция распределения случайной величины Х.

Д) Интегральная функция распределения случайной величины Х.

- Дифференциальный вероятностный закон распределения случайной величины – это:

А) Зависимость частот или частостей случайной величины X от значений данной величины, представленная в интегральной (для непрерывных значений) или кумулятивной (для дискретных значений) форме.

Б) Зависимость частот или частостей случайной величины X от значений данной величины, представленная в дифференциальной форме (первая производная от интегральной функции).

В) Эмпирическая функция распределения случайной величины Х.

Г) Теоретическая функция распределения случайной величины Х.

- С каким теоретическим законом распределения согласуется эмпирическое распределение β-коэффициентов изменчивости преступности по субъектам Российской Федерации:

А) Законом Пуассона.

Б) Законом Вейбулла.

В) Законом Гаусса.

Г) Законом Гомперца.

- Правило Бьенамэ-Чебышева применяется:

А) Для оценки величины разброса вокруг среднего при явном наличии их нормального распределения.

Б) Для оценки величины разброса вокруг среднего для распределений заметно отличающихся от нормального.

В) Применяется в тех случаях, когда установить форму распределения затруднительно.

- В соответствии с правилом трех сигм:

А) наблюдения, лежащие за пределами (μ-3σ; μ+3σ), практически, невероятны.

Б) наблюдения, лежащие за пределами (μ-3σ; μ+3σ) вполне вероятны.

В) наблюдения, лежащие за пределами (μ-3σ; μ+3σ) в принципе невозможны.

- Что «говорит» правило Бьенамэ-Чебышева о первой сигме:

А) В пределах первых двух сигм содержится 68% значений наблюдаемого признака.

Б) В пределах первой сигмы содержится 34% значений наблюдаемого признака.

В) Ничего «не говорит» о распределении значений в пределах первой сигмы.

- В соответствии с правилом Бьенамэ-Чебышева, сколько субъектов Украины в 2020 году будет иметь особо высокий и особо низкий уровень преступности:

А) 88,89%.

Б) 99,73%.

Г) 97,89%.

- Вероятнее всего распределение во времени числа заявлений о тяжких и особо тяжких преступлениях в городе Сургуте:

А) Подчиняется закону нормального распределения.

Б) Подчиняется закону Бернулли.

Г) Подчиняется закону Вейбулла.

Д) Подчиняется закону Пуассона.

- По какому вероятностному закону распределяются деяния субъектов правовых отношений на плоскости юридической ответственности:

А) По закону Пуассона.

Б) По закону нормального распределения.

В) По закону Паскаля.

Раздел II. Объяснение юридических явлений и процессов.

ГЛАВА 1.

Изучение законов и закономерностей

юридических процессов

§1. Фундаментальный закон (аксиома) всеобщего детерминизма.

§2. Изучение законов юридических процессов или, что то же самое функциональный анализ юридических процессов.

§3. Дифференциальные уравнения юридических процессов.

§4. Параметрический корреляционный и регрессионный анализ юридических процессов или, что то же самое, изучение закономерностей юридических процессов.

§5. Особенности изучения юридических закономерностей по временным рядам.

§6. Эластичность (elasticity) юридических процессов.

§7. Непараметрический корреляционный анализ юридических процессов.

§8. Множественный регрессионный (multiple regression) и корреляционный анализ юридических процессов.

§9. Использование фиктивных (искусственных) переменных (dummy variables) при проведении корреляционного и регрессионного анализа юридических процессов, а также модели двоичного выбора.

§10. Использование лаговых переменных в анализе юридических и связанных с ними процессов.

§11. Модели двоичного выбора при изучении юридических процессов.

§12. Системы одновременных уравнений (simultaneous equations), объясняющие «поведение» криминологических и других юридических процессов.

Задача №1

Дано: временные ряды различных структурных составляющих преступности в РФ с 1990 по 2010 годы (таблица №1).

Таблица №1.

t, годы	1990	1991	1992	1993	1994	1995
Убийство и ПУ	15566	16122	23006	29213	32286	31703
Угроза У или ПТВЗ			9420	19342	45864	68695
УПТВЗ	40962	41195	53873	66902	67706	61734
НПДДЭТСПНСЧ			17472	16734	15781	14371
Похищение человека				110	499	639
Разбой	16514	18311	30407	40180	37904	37651
Грабеж	83306	101956	164895	184410	148546	140597
Хулиганство	107435	106583	120889	158413	190550	191001
Изнасилование и ПИ	15010	14073	13663	14440	13956	12515
Мошенничество	19852		23280	54042	66691	67301
Угон
Кража	913076	1240636	1650852	1579600	1314788	1367866
Квартирные кражи	204002		437379	450212	388168	302555
Взяточничество			3337	4497	4921	4889
Присвоение или растрата	44350					36518
ОНФБиПО или Уч. В них			9	44	249	304