- •Глава 1. Сущность аналитической юриспруденции и элементарные измерения состояния юридических процессов
- •Задача №2.
- •Задача №3.
- •Задача №4.
- •Задача №5.
- •Задача №6.
- •Задача №7.
- •Задача №8.
- •Задача №9.
- •Задача №11
- •Задача №12
- •Задача №13
- •Задача №14
- •Задача №15
- •Задача №16
- •Т е с т ы
- •Глава 2. Изучение изменчивости криминологических процессов: β-коэффициенты риска преступности (бкрп)11. Показатели концентрации и дифференциации криминологических вариационных рядов.
- •Задача №3.
- •Задача №4.
- •Задача №5.
- •Задача №6.
- •Задача №7.
- •Задача №8.
- •Задача №9.
- •Задача №10.
- •Т е с т ы
- •Глава 3. Законы распределения юридических процессов во времени и пространстве
- •Задача №2.
- •Задача №3.
- •Т е с т ы
- •Раздел II. Объяснение юридических явлений и процессов.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Задача №7
- •Задача №8
- •Т е с т ы
- •Раздел 3. Прогнозирование юридических процессов
- •Временной ряд разбоев в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Задача №7
- •Задача №8
- •Задача №9
- •Задача №10
- •Задача №11
- •Задача №12
- •Задача №13
- •Задача №14
- •Задача №15
- •Продолжение таблицы №1.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Задача №16
- •Задача №17
- •Т е с т ы
- •Раздел 4
- •Задача №2.
- •Задача №3.
- •Задача №4.
- •Задача №5.
- •Задача №6.
- •Задача №7.
- •Задача №8.
- •Задача №9.
- •Задача №10.
- •Задача №11.
- •Задача №12.
- •Задача №13.
- •Задача №14.
- •Задача №15.
- •Задача №16.
- •Задача №17.
- •Задача №18.
- •Т е с т ы
- •Раздел 5. Многомерные юридические оценочные пространства
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Задача №7
Глава 2. Изучение изменчивости криминологических процессов: β-коэффициенты риска преступности (бкрп)11. Показатели концентрации и дифференциации криминологических вариационных рядов.
§1. Измерение коэффициентов бета рисков (степени изменчивости, устойчивости) криминологических процессов во времени и пространстве, влияющие на надежность (точность) прогнозирования, исследуемых криминологических процессов
§2. Измерение риска преступности в городе с помощью стандартного отклонения преступности по районам
§3. Показатели дифференциации и концентрации криминологических вариационных рядов.
§4. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ (variance analysis) юридических процессов.
§5. Метод Блэнда-Алтмана: сравнение двух способов измерения или согласуются ли результаты повторных измерений полученных одним и тем же способом.
§6. Анализ выживаемости в юриспруденции.
ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Задача №1
Дано:
Таблица 1
Коэффициенты тяжких и особо тяжких преступлений
в Республике Татарстан, Тюменской области
и Ханты-мансийском автономном округе
на 100 тысяч человек за период с 2001 по 2005 год
t, годы |
КП в Республике Татарстан |
КП в Тюменской Области |
КП в Ханты-мансийском АО |
2001 |
1089,5 |
1937,5 |
1422,0 |
2002 |
791,9 |
1484,5 |
1238,3 |
2003 |
604,1 |
1213,0 |
984,8 |
2004 |
523,9 |
1132,4 |
869,3 |
2005 |
650,9 |
1291,7 |
1013,7 |
Требуется: измерить риск преступности в трех относительно экономически благополучных регионах Российской Федерации: Республике Татарстан, Тюменской области и Ханты-Мансийском автономном округе по статистическим данным за период с 2001 по 2005 год с помощью стандартного отклонения преступности.
Задача №2
Дано: 1) уровень тяжких и особо тяжких преступлений на 100 тысяч населения по всем субъектам Российской Федерации за 2005 год:
Субъект РФ
|
КП тяжких и особо тяжких преступлений |
Республика Адыгея |
389 |
Республика Алтай |
692 |
Республика Башкортостан |
521,6 |
Республика Бурятия |
878 |
Республика Дагестан |
151,8 |
Республика Ингушетия |
125 |
Кабардино-Балкарская Республика |
337,7 |
Республика Калмыкия |
532,6 |
Карачаево-Черкесская Республика |
442,6 |
Республика Карелия |
621,7 |
Республика Коми |
978 |
Республика Маийэл |
873 |
Республика Мордовия |
498,8 |
Республика Саха (Якутия) |
698,7 |
Республика Северная Осетия-Алания |
321,6 |
Республика Татарстан |
650,9 |
Республика Тыва |
1267,3 |
Удмуртская Республика |
954,8 |
Республика Хакассия |
712,8 |
Чеченская Республика |
218 |
Чувашская Республика |
744,4 |
Алтайский край |
764,1 |
Красноярский край |
350,6 |
Красноярский край (с АО) |
814,9 |
Красноярский край |
820,8 |
Таймырский АО |
419 |
Эвенкийский АО |
729 |
Приморский край |
952,6 |
Ставропольский край |
565,1 |
Хабаровский край |
1234,2 |
Амурская область |
789 |
Архангельская обл. (с АО) |
657,5 |
Архангельская область |
660,9 |
Ненецкий АО |
557,8 |
Астраханская область |
794,7 |
Белгородская область |
416,4 |
Брянская область |
668,5 |
Владимирская область |
887,9 |
Волгоградская область |
631,8 |
Вологодская область |
817,1 |
Воронежская область |
608,1 |
Еврейская АО |
1034,7 |
Ивановская область |
765,9 |
Иркутская область с АО |
1156 |
Иркутская область |
1189,8 |
Усть-ордынская Бурятская АО |
549,6 |
Калининградская область |
770,3 |
Калужская область |
857,5 |
Камчатская область с АО |
846,8 |
Камчатская область |
870,8 |
Корякский АО |
516 |
Кемеровская область |
598,2 |
Кировская область |
575,6 |
Костромская область |
639,2 |
Курганская область |
923,7 |
Курская область |
592,8 |
Ленинградская область |
871 |
г. Санкт-Петербург |
934,2 |
Липецкая область |
435 |
Магаданская область |
815,2 |
Московская область |
696,6 |
г. Москва |
598 |
Мурманская область |
557,6 |
Нижегородская область |
960,7 |
Новгородская область |
700,7 |
Новосибирская область |
1103,7 |
Омская область |
694,4 |
Оренбургская область |
632,9 |
Орловская область |
624,8 |
Пензенская область |
441,7 |
Пермский край |
1361,5 |
Псковская область |
769,3 |
Ростовская область |
576,1 |
Рязанская область |
485 |
Самарская область |
785,8 |
Саратовская область |
568,1 |
Сахалинская область |
907,4 |
Свердловская область |
1104,8 |
Смоленская область |
867,9 |
Тамбовская область |
460,2 |
Тверская область |
921,1 |
Томская область |
844,9 |
Тульская область |
478,8 |
Тюменская область с АО |
1059,2 |
Тюменская область с АО |
1291,7 |
Ханты-Мансийский АО |
1013,7 |
Ямало-Ненецкий АО |
602,6 |
Ульяновская область |
598,3 |
Челябинская область |
844 |
Читинская область с АО |
927,7 |
Читинская область |
960,7 |
Агинский Бурятский АО |
450,4 |
Ярославская область |
1286 |
Чукотский АО |
497 |
Найти оценочное уравнение коэффициентов тяжких и особо тяжких преступлений (ОУКП) для данного периода времени в Российской Федерации.
Оценить коэффициенты тяжких и особо тяжких преступлений для субъектов РФ, имеющих следующие β-коэффициенты риска преступности: 0,7; 1,2; 2,1; 1,8.