Задача №4.

Дано: пусть экспертное бюро совершает 2 вида экспертиз на платной основе: 1) экспертиза «Ф»; 2) Экспертиза «С». Нам необходимо с учетом ограничений по труду и расходным материалам максимизировать функцию доходов экспертного бюро.

1) Введем переменные модели: Х1 и Х2. Примем Х1 – число экспертиз типа «Ф», проводимых за день; Х2 – число экспертиз типа «С», выполняемых за день.

2) Допустим, что производство экспертизы типа «Ф» стоит 78 у.е., а экспертиз типа «С» 45 у.е.

3) Для производства как экспертиз типа «Ф», так и экспертиз типа «С» используются сходные расходные материалы. Пусть экспертное бюро имеет 575 килограммов расходного материала в месяц. На выполнение одной экспертизы типа «Ф» идет 5 килограммов расходного материала, а на производство экспертизы типа «С» 3 кг.

5) Продолжительность рабочей недели 40 часов. Допустим, что в бюро работает 20 экспертов данного направления. Трудозатраты на производство экспертизы «Ф» составляют в среднем 12 часов, а экспертизы «С» 4 часа.

Требуется: 1) задать целевую функцию, которую нужно будет максимизировать; 2) ввести ограничения по расходным материалам; 3) ввести ограничение по труду; 4) определить граничные условия; 5) построить график данной модели линейного программирования; 6) найти оптимальное решение о том, сколько экспертиз и какого вида должно проводить экспертное бюро.

Задача №5.

Дано: p=0,027, n=148.

Требуется: построить Р-карту (аппроксимация распределением Пуассона).

Задача №6.

Дано: первичные данные о средних значениях из контрольнойкарты () полученной по 30-ти выборкам юридических процессов:

Среднее	Номер выборки
23,4	1
22,3	2
18,9	3
25,1	4
23,4	5
24,1	6
24,9	7
25,3	8
26,1	9
26,9	10
24,4	11
25,1	12
23,2	13
21,2	14
22,9	15
24,2	16
27,3	17
25,3	18
20,1	19
23,3	20
22,9	21
28,9	22
29,8	23
22,4	24
26,3	25
25,2	26
23,2	27
25,7	28
21,5	29
23,2	30

Требуется: методом восходящей-нисходящей тенденции проверить карту на наличие неслучайных колебаний средних значений и определить находится ли процесс под контролем.

Задача №7.

Дано: руководитель следственного управления проверяет качество расследования по 18 следственным подразделениям региона, полагая, что процент брака на предварительном следствии (число уголовно-процессуальных правонарушений) составляет не более 2% от общего числа расследованных дел.

№ подразделения (выборки) или названия подразделений	Количество допущенных следователями УПП, шт.	Число изученных уголовных дел, шт.	Доля (pi)
1	7
2	3
3	3
4	5
5	4
6	2
7	1
8	5
9	3
10	4
11	2
12	5
13	7
14	3
15	5
16	8
17	6
18	5
	ИТОГО:	ВСЕГО:

Требуется:1) определить объем выборки (n=?); 2) сколько уголовных дел начальник проверял в каждом подразделении, чтобы выборка была репрезентативной? 3) Построить P-карту контроля качества предварительного расследования с использованием программного пакета Excel.