Задача №4

Дано: таблица первичных статистических данных о численности безработных (x)¹⁸; лиц, страдающих алкоголизмом и алкогольными психозами (y)¹⁹; лиц, больных наркоманией (z)²⁰; числе выявленных лиц, совершивших преступления (s)²¹ в Российской Федерации за период с 2003 по 2009 годы.

t	x	y	z	s
2003 г.	5959200	228200	22900	1236733
2004 г.	5674800	218400	21000	1222504
2005 г.	5262800	209200	24400	1297123
2006 г.	5311900	192900	27200	1360860
2007 г.	4588500	174900	29600	1317582
2008 г.	4791500	173400	26500	1256199
2009 г.	6372800	159700	25200	1219789

Требуется: 1) измерить силу связи между переменными x, y, z и s с помощью коэффициента множественной ранговой корреляции (коэффициент конкордации); 2) проверить статистическую надежность полученного коэффициента; 3) сделать выводы по итогам проведенного исследования.

Задача №5

Дано: таблица первичных статистических данных о числе зарегистрированных безработных²² и числе зарегистрированных краж²³ по субъектам Украины за 2010 год.

Субъект Украины	Безробiтних	Крадіжка
АР Крим	59100	20315
Вінницька	76400	5420
Волинська	40100	4141
Дніпропетровська	116600	27407
Донецька	188500	35977
Житомирська	60800	4586
Закарпатська	52500	2811
Запорізька	64700	15289
Івано-Франківська	47400	2026
Київська	59200	8532
Місто Київ	80100	19168
Кіровоградська	43500	7193
Луганська	78000	13009
Львівська	92200	7617
Миколаївська	48400	5817
Одеська	65000	10586
Полтавська	68600	9060
Рівненська	60500	3820
Місто Севастополь	11100	2797
Сумська	58200	5362
Тернопільська	50800	2123
Харківська	96400	13461
Херсонська	47500	5724
Хмельницька	54100	5578
Черкаська	62900	3590
Чернігівська	54500	5082
Чернівецька	35200	2930

Требуется: 1) Провести спецификацию модели (определить зависимую и независимую переменные); 2) построить график зависимости, и визуально оценить направление связи между переменными; 3) измерить силу связи между переменными с помощью линейного коэффициента корреляции и оценить ошибку линейного коэффициента корреляции; 4) измерить силу связи между переменными модели с помощью непараметрических коэффициентов (Фехнера, Спирмена, Кендалла); 5) подобрать линейное оценочное регрессионное уравнение и дать интерпретацию его параметров а и b; 6) с помощью полученного уравнения сделать прогноз числа краж при численности безработных равном 200000; 7) вычислить эластичность y по x при х=10000, x=30000; x=50000; x=100000; x=120000; x=150000; 8) найти среднюю ошибку аппроксимации данного уравнения, и оценить его пригодность для прогнозирования числа умышленных убийств; 9) оценить стандартные ошибки параметров уравнения и проверить их P-значения (p-value); 9) оценить качество подобранного уравнения с помощью F-критерия Фишера.