- •2. Общие представления о научных исследованиях2
- •2.1. Методы научных исследований
- •2.2. Классификация научных исследований
- •3. Основные этапы и стадии прикладных научных исследований
- •4 : 6 : 100.
- •3.1. Основные стадии и разделы нир
- •3.2. Рекомендации по составлению аналитического обзора
- •3.2.1. Поиск и хранение информации
- •3.2.1.1. Определение предмета поиска информации
- •3.2.1.2. Составление карты поиска информации
- •Карта поиска информации
- •3.2.1.3. Задание глубины поиска информации
- •3.2.1.4. Выбор источников информации
- •3.2.1.5. Проведение поиска информации
- •3.2.1.6. Отбор и хранение найденной информации
- •3.2.2. Составление аналитического обзора
- •4. Некоторые особенности измерений
- •4.1. Особенности представления и обработки количественных результатов измерений
- •4.1.1. Характеристика результатов измерений как случайных величин
- •4.1.2. Представление результатов измерений с учетом их погрешностей
- •4.1.2.1. Ошибки измерений
- •4.1.2.2. Законы накопления ошибок косвенных измерений
- •4.2. Формы представления конечных результатов измерений
- •5. Выбор и составление плана эксперимента
- •5.1. Планирование эксперимента для применения корреляционного анализа
- •5.1.1. Некоторые общие положения корреляционного анализа
- •5.1.1.1. Анализ поля корреляции (визуальный анализ)
- •5.1.1.2. Анализ выборочного коэффициента корреляции
- •5.1.2. Пример проведения корреляционного анализа
- •5.1.2.1. Анализ поля корреляции
- •5.1.2.2. Анализ выборочного парного коэффициента корреляции
- •5.1.2.3. Окончательные выводы корреляционного анализа
- •5.1.3. Составление планов эксперимента с учетом возможности проведения корреляционного анализа
- •5.2. Планирование эксперимента для применения дисперсионного анализа
- •5.2.1. Некоторые общие положения дисперсионного анализа
- •5.2.2. Составление планов эксперимента для проведения дисперсионного анализа
- •5.2.2.1. Составление планов экспериментов для проведения однофакторного дисперсионного анализа
- •5.2.2.2. Составление планов экспериментов для проведения двухфакторного дисперсионного анализа
- •5.2.2.3. Составление планов экспериментов для проведения многофакторного дисперсионного анализа
- •5.2.3. Пример составления плана эксперимента и проведения однофакторного дисперсионного анализа
- •5.3. Планирование эксперимента для применения регрессионного анализа
- •5.3.1. Некоторые общие положения регрессионного анализа
- •5.3.2. Составление планов эксперимента для проведения регрессионного анализа
- •5.3.2.1. Составление планов эксперимента для проведения классического регрессионного анализа
- •5.3.2.2. Математическое планирование эксперимента для проведения регрессионного анализа
5.1.2. Пример проведения корреляционного анализа
При проведении 4 опытов эксперимента по исследованию влияния времени реакции (х) на выход нитробензола (y) при его синтезе из бензола был получен ряд единичных результатов измерений (табл. 7).
Таблица 7
Результаты эксперимента
Параметры |
Значения параметров в опытах | |||
эксперимента |
№ 1 |
№ 2 |
№ 3 |
№ 4 |
x, мин |
100 |
110 |
120 |
130 |
y,мас. % |
20 |
40 |
50 |
60 |
Корреляционный анализ полученных результатов измерений решено провести двумя методами: анализом поля корреляции и выборочного коэффициента парной корреляции.
5.1.2.1. Анализ поля корреляции
При использовании этого метода выполняем две операции:
1. Строим поле корреляции (рис. 4).
2. Проводим анализ построенного поля корреляции.
Рис. 4. Поле корреляции выхода нитробензола от времени его синтеза
Анализ поля корреляции (рис. 4) позволяет сделать следующие предварительные выводы:
1. Есть зависимость выхода нитробензола от времени его синтеза, т.е. время реакции оказывает влияние на выход нитробензола.
2. Данная зависимость является корреляционной параболической.
3. Знак зависимости - положительный.
4. Зависимость является тесной.
5.1.2.2. Анализ выборочного парного коэффициента корреляции
При использовании данного метода выполняем следующие операции:
Рассчитываем выборочный парный коэффициент линейной корреляции ryx.
2. Проверяем нуль-гипотезу для рассчитанного значения ryx.
3. Анализируем окончательное значение ryx.
Для выполнения расчета ryxпервоначально рассчитываем следующие величины:
мин ;
мас. % ;
Sx = 12,9 мин ( в результате расчета оставлены три значащие цифры в соответствии с точностью математических вычислений (см.[6]);
,
Sy = 17,07817 %.
Тогда значение ryxбудет равно:
ryx= 0,9830,98.
Для проверки нуль-гипотезы рассчитанного значения ryxвоспользуемся методом, описанным в[6]. Согласно этому методу рассчитаем значение квантиля распределения Стьюдента (tр) по формуле
.
Выберем табличное значение квантиля распределения Стьюдента (tт), приняв вероятность Р = 0,95 и вычислив число степеней свободыf
(f =N-2=4-2= 2).Сравнимtтиtр:
tт < tр (4,30 < 7,0).
Из этого неравенства следует, что с вероятностью Р = 0,95 нуль-гипотеза не выполняется, т.е. необходимо считать, что ryx0 (т.е.ryx = 0,98).
5.1.2.3. Окончательные выводы корреляционного анализа
Совместный анализ поля корреляции и окончательного значения выборочного коэффициента парной линейной корреляции (ryx= 0,98) позволяет сделать следующие выводы:
1. Есть зависимость выхода нитробензола от времени его синтеза (в изученном диапазоне времени), т.е. время реакции оказывает влияние на выход нитробензола.
2. Данная зависимость с вероятностью 0,95 является корреляционной линейной.
3. Знак зависимости - положительный.
4. Зависимость является очень тесной.
5.1.3. Составление планов эксперимента с учетом возможности проведения корреляционного анализа
Корреляционный анализ не накладывает повышенных требований к планированию эксперимента. Единственным обязательным условием является выполнение соотношения mj > 2.Из рекомендаций по планированию эксперимента для проведения корреляционного анализа можно привести следующие. Желательно, чтобы план эксперимента предусматривал:
1) широкую область изменения значений факторов xj;
2) большое число mjзначений (уровней) факторовxj, при этом разница между уровнями должна быть больше абсолютной погрешности их измерения;
3) повторные опыты для каждого значения факторов xj;
4) большое общее число измерений (N).