3.2 Определение структурных характеристик

1. Расчет весовой поверхностной плотности ткани (массы одного квадратного метра) M_s, г/м²:

M_s= m / (LВ),

где L и B – длина и ширина ткани, м.

2. Расчет линейной плотности нитей Т_о и Т_у, текс (мг/м):

Т = m / L ,

где L_o и L_у – общая длина одного пучка нитей основы или утка, равная 5 м.

3. Определение расчетной поверхностной плотности М_S^расч , г/м²:

М_S^расч = 0,01(Т_о П_о + Т_у П_у)

4. Вычисление линейной плотности ткани (массы одного погонного метра) М_l, г/м:

M_l = m/L,

где m – масса пробы, г; L – длина пробы, м.

5. Вычисление объемной массы ткани (массы одного кубического сантиметра ткани) δ_тк, г/см³:

δ_тк= m / (LВb),

где b – толщина ткани, см.

6. Вычисление диаметра d₀, мм:

,

где – объемная масса нитей, мг/мм³ (средняя плотность нити льняной нити равна 0,9-1,0 мг/мм³).

7. Вычисление линейного заполнения по основе Е_о и по утку Е_у, %:

Е = Пd

8. Вычисление поверхностного заполнения ткани E_s, %:

E_s = Е_о + Е_у – 0,01Е_оЕ_у.

9. Вычисление объемного заполнения ткани E_v, %, которое показывает, какая часть всего объема ткани занята нитями:

,

10. Вычисление заполнения ткани по массе Е_m, %, которое показывает процентную долю объема, занимаемого волокнами, от объема ткани:

,

где – плотность вещества волокон, г/см³ (для льняной нити она равна 1,5 г/см³)

11. Расчет пористости R, %:

R = 100 - Е_m

12. Расчет погрешности:

Все расчеты были проведены, основываясь на лабораторную работу №3 (Определение массы и размерных характеристик ткани) и лабораторную работу №4 (Определение структурных характеристик тканей) [4], и представлены ниже в таблице 2.

Таблица 2 – Структурные характеристики льносодержащих тканей

№ образца	Ms, г/м^2	То, текс	Ту, текс	По	Пу	МS^расч, г/м^2	δтк, г/см^3	d0о, мм	d0у, мм	Ео, %	Еу, %	Es,%	Ev, %	Еm, %	R, %
1	144	28,6	58,4	248	150	158,5	0,38	0,2	0,29	49,6	43,5	71,5	42,2	25,3	74,7
2	124	85,6	95,6	72	105	162	0,25	0,35	0,37	25,2	38,9	25,6	27,8	16,7	83,3
3	128	52,8	63,2	180	126	174,7	0,3	0,27	0,3	48,6	37,8	68	33,3	20	80
4	180	66,6	64,2	140	128	175,4	0,45	0,31	0,3	43,4	38,4	65,1	50	30	70
5	188	54,4	64,2	152	184	200,8	0,48	0,28	0,3	42,6	55,2	74,3	53,3	32	68

3.3 Корреляция. Метод четырех полей.

Вычисление коэффициента корреляции способом условных вариантов, основанный на обработке корреляционной таблицы, применяется тогда, когда оценивается степень связности между количественными признаками Х и У. Для оценки степени связности между качественными признаками А и В используют следующую формулу

	А	А	всего
В	mАВ	mАВ	mВ
В	mАВ	mАВ	mВ
всего	mА	mА	n

r_В = ,

где m с различными индексами – это частоты одновременного появления или непоявления признаков А и В при n испытаниях.

Коэффициент корреляции иначе можно назвать коэффициентом взаимной сопряженности признаков.

Свойства коэффициента корреляции (КК):

1. КК по абсолютной величине не превосходит 1;

2. Если КК равен 0, то между случайными величинами Х и У не может быть линейной корреляционной связи;

3. Если КК равен 1, то корреляционная зависимость между Х и У будет точечной функцией и прямые регрессии совпадут;

4.С возрастанием КК по абсолютной величине от 0 до 1 линейная связность величин Х и У увеличивается, переходя при корреляции, равной 1, в точечную функциональную зависимость; если r=0,5, то связь между Х и Y считается слабой.