Статистика / СТАТ. Учебник для вузов

10.Что Вы понимаете под терминами «статистическая выборка», «генеральная совокупность», «выборочная совокупность»?

11.Какие основные преимущества выборочного наблюдения перед сплошным Вы знаете?

12.Охарактеризуйте основные виды статистических выборок.

13.Приведите формулы расчетов предельной ошибки для повторной и бесповторной выборки.

14.Докажите, что бесповторная выборка обеспечивает более точные результаты, чем повторная.

15.Как определяют границы доверительного интервала выборочной средней величины?

16.Объясните методику расчета минимально достаточного объема бесповторной выборки.

Источники информации к разделу 3

1.Закон Украины «О государственной статистике» от 17.09.1992 № 2614 - XII / / Ведомости Верховной Рады Украины. - 1992.- № 43.

2.Статистика: підручник / А. В. Головач, А.М. Єріна та ін. - К.: Вища шк., 1993. С. 138 - 153.

71

3.Статистика: учебник/ И.И.Елисеева [и др.]; под ред.

И.И. Елисеевой. - М.:Проспект, 2006. С. 11 - 22, 66 - 76.

4.Єріна А.М. Організація вибіркових обстежень: навч.

посіб./ А.М. Єріна. - К.: КНЕУ, 2004. - 127с.

5.www.ukrstat.gov.ua. [Веб-сайт Государственной службы статистики Украины. Важнейшая статистическая информация всех отраслей экономики и социальной жизни Украины, ее регионов и выборочно международные сравнения стран].

Международная информация

1.Кокрен У. Методы выборочного исследования: Пер. с англ./ У. Кокрен. - М.: Статистика, 1976. - 440С.

2.Шварц Г. Выборочный метод: Пер. с нем. / Г.Шварц. -

М.: Статистика, 1978. - 213с.

3.International encyclopedia of statistics. - New York, 1978, Vol.2 (Sampling).

4.Kish L. Survey sampling. - New York: Wiley, 1995. - 643pp.

72

РАЗДЕЛ 4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА, ГРУППИРОВКИ И ГРАФИКИ

4.1. Статистическая сводка

Статистическая деятельность состоит из трех основных этапов: статистического наблюдения, сводки и статистического анализа.

Статистическая сводка - это систематизация и первичная обработка информации статистического наблюдения. Сводка является основой для дальнейшего глубокого научного анализа статистической информации. Статистическая сводка проводится согласно программе. Вся работа по формированию и внедрению программы сводки, как и программы наблюдения, организуется на основе единой интегральной системы (2.1), начиная с разработки системы целей сводки {S1} и заканчивая системой полученных результатов {S15}.

Основная цель сводки – это получение достоверной и эффективной статистической информации в виде обобщающих статистических показателей, группировок, таблиц и графиков. Для достижения этой основной цели разрабатывают соответствующие локальные цели.

73

По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку. Простая сводка – это простой подсчет величин обобщающих статистических показателей. Сложная сводка – это получение результатов сводки в виде статистических группировок, таблиц и графиков. По степени централизации различают централизованную и децентрализованную сводку. При централизованной сводке материалы статистического наблюдения направляют в центральный орган государственной статистики. Так, например, обрабатывают материалы переписи населения. При децентрализованной сводке

материалы наблюдения обрабатывают на местах, а в центральный статистический орган государства присылают только сводные данные по определенным административным единицам.

4.2. Статистические группировки

Статистическая группировка – это распределение совокупности на однородные группы по существенным для них признакам.

Группировочные признаки – это признаки, на основе которых проводится распределение единиц совокупности. Различают качественные (атрибутивные) и

74

количественные (числовые) группировочные признаки.

Согласно этому группировки разделяют на качественные и количественные. Примером качественной группировки является распределение населения по полу на женщин и мужчин. Примером количественной группировки является распределение населения по возрасту (число лет), по размеру совокупного среднего дохода в денежных единицах (евро, долларах США и т.п.).

Основными целями группировки являются исследование состава и структуры совокупности, а также зависимости одних явлений от других. В соответствии с целями группировки делят на типологические, структурные и аналитические. Типологические группировки – это распределение совокупности на однородные, типичные по содержанию группы. Например, население подразделяют по трудоспособному возрасту на три основные группы: моложе трудоспособного возраста (до 16 лет), трудоспособного возраста (женщины 16 - 54, мужчины 16 - 59 лет), старше трудоспособного возраста (женщины 55 и старше, мужчины – 60 лет и старше).

75

В структурных группировках исследуется структура совокупности. Структура совокупности - это соотношение ее отдельных содержательных частей к целому, которое принимается равным единице или 100%. Например, структура академической группы студентов по полу составляет: женщин - 60%, мужчин - 40%, в целом - 100% (табл.4.1).

Таблица 4.1 Структура академической группы студентов по полу

	Количество студентов	В % к итогу
Женщины	18	60
Мужчины	12	40
В целом	30	100

Аналитические группировки применяются для анализа зависимости одних явлений (признаков) от других. Взаимосвязанные признаки можно разделить на факторные (хі) и результатные (уі). Факторные признаки - это факторы (независимые переменные),

которые	влияют	на	величину		результатного,
функционального		признака		(на	зависимую
переменную). Например,			при помощи		аналитической
			76

группировки можно проанализировать зависимость цены определенного товара ( yx s ) от его качества (хi), которое

определено независимыми экспертами по 100 - процентной (100 - балльной) шкале оценок от низшей оценки качества в «0» процентов к наивысшей - 100% (табл. 4.2).

Таблица 4.2 Зависимость цены товара от его качества

Качество товара (хі)		Количество	Доля	Средняя
		единиц	единиц	цена
Сорт	В %
товара		товара	товаров, %	единицы
				товара, грн.
				(		)
					yx
				1
Третий	До 50	97	9,7	148
Второй	51 – 75	139	13,9	193
Первый	76 – 100	764	76,4	215
В целом	100	1000	100	205

Анализ данных табл. 4.2 показывает, что цена третьего сорта товара завышена. При качестве товара до 50% его цена значительно превышает 50% от средней цены: 148 – (0,5 · 205) = 45,5 грн., или на 22,2% [(45/205) ×

× 100%].

77

По числу признаков, которые положены в основу группировки, различают два вида группировки - простая и сложная. Простая группировка - это группировка по одному признаку. Например, группировки по полу, по возрасту и т.д. Сложная группировка - это группировка по двум и более признакам. Сложная группировка может быть комбинационной и многомерной. Комбинационная группировка - это комбинационное распределение совокупности сначала на группы по одному признаку, а затем - на подгруппы по другим признакам.

Многомерная группировка – это деление совокупности на группы по определенному множеству признаков одновременно. Например, распределение населения сначала на группы по трудоспособному возрасту, а затем на подгруппы по полу будет комбинационной группировкой, а распределение населения по уровню потребления продовольственных или непродовольственных товаров одновременно - будет многомерной группировкой. Пример комбинационной группировки приведен в табл.4.3.

78

Таблица 4.3 Распределение населения города по

трудоспособному возрасту и полу

Группы по трудоспособному	Численность населения, тыс. чел.
возрасту	Оба пола	Женщины	Мужчины
Моложе трудоспособного возраста
– до 16 лет	206,2	100,4	105,8
Трудоспособный возраст
(женщины - 16 – 54 года, мужчины
- 16 - 59 лет)	929,4	472,1	457,3
Старше трудоспособного возраста
(женщины - старше 55 лет,
мужчины старше 60 лет)	312,0	212,0	100,0
В целом	1447,6	784,5	663,1

В табл. 4.3 все население города распределено сначала на группы по трудоспособному возрасту, а затем на подгруппы по полу. Это позволяет не только определить демографическую нагрузку нетрудоспособного населения города (518,2 тыс. человек) на трудоспособное (на 929,4 тыс. человек), но и рассчитать эти нагрузки по полу. Общая демографическая нагрузка составила 558 человек [(518,2 / 929,4) 1000] на 1000 человек, в том числе среди женщин - 662 человека, мужчин - 450 человек.

79

Основным вопросом группировки является выбор интервалов группировки и количества групп. Интервалы групп могут быть равные и неравные, открытые и закрытые. Равные интервалы охватывают равное количество единиц группировочных признаков, а неравные - неравное. Например, в табл. 4.2 интервалы неравные: третий сорт товара охватывает 50 единиц группировочного признака (50%), а второй и первый - только 25%. При этом для большей точности интервалов их границы различают на единицу (до 50%, 51 - 75, 76 - 100%), а признаки округляют до целых значений (до процентов).

В закрытых интервалах определяют максимальные и минимальные пределы. В открытых интервалах максимального или минимального предела нет. Так, в табл. 4.3 предел возраста женщин и мужчин не определен.

Равные интервалы применяют при равномерном изменении значений единиц совокупности. Размер равных интервалов определяют по формуле:

	h =	xmax − xmin	,	(4.1)
		n

80