Вопросы к заданию 5

1. К какому виду необходимо привести исходное уравнение для того, чтобы можно было применить метод простых итераций?

2.Что называется достаточным условием сходимости итерационного процесса? Как это условие аналитически проверяется?

3. Как выбрать начальное приближение корня?

4.Что заносится в таблицу исходных данных для организации вычислительного процесса?

5. По каким признакам можно определить, что метод итераций сходиться (расходится)?

6. Как вычисляются погрешности в методе итераций? Что является условиями остановки?

ЗАДАНИЕ 6. МЕТОД КРАМЕРА ДЛЯ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

6-1. Решить систему линейных уравнений (СЛУ) по методу Крамера, вычисляя определители по известным правилам.

6-2. Решить систему линейных уравнений методом Крамера, вычисляя определители с помощью встроенной функций Excel.

Исходные данные для СЛУ приведены ниже.

Номер варианта	Матрица коэффициентов А при неизвестных	Вектор свободных членов В
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35

Указания к выполнению работы. При использовании Excel вначале необходимо сформировать массивы ячеек для вычисления определителей а затем вычислить сами определители с помощью встроенной функцииМОПРЕД (массив).

В отдельных ячейках вычисляются результаты: ;;.

Вопросы к заданию 6

1. Записать СЛУ, используя исходные данные для определенного варианта задания.

2. Какие задачи по избранной специальности могут быть сведены к задаче решения систем линейных уравнений?

3. К какому классу методов решения систем линейных уравнений относится правило Крамера? Каким является полученное решение - точным или приближенным?

4. Как формируются исходные данные для вычисления определителей, используемых по правилу Крамера?

5. В чем состоит недостаток правила Крамера с точки зрения организации вычислительного процесса?

6. Какие встроенные функции Excel необходимо использовать для выполнения задания? Как их вызвать?

ЗАДАНИЕ 7. МЕТОД ОБРАЩЕНИЯ МАТРИЦ ДЛЯ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Решить систему линейных уравнений (СЛУ) методом обратной матрицы коэффициентов при неизвестных. Использовать исходные данные из предыдущего задания.

Указания к выполнению работы. Решение СЛУ в матричном виде имеет вид: , где - вектор неизвестных,- обратная матрица коэффициентов при неизвестных,- столбец свободных членов. При решении системы линейных уравнений методом обратной матрицы нужно воспользоваться встроенными функциями МОБР (массив) для обращения матриц и МУМНОЖ (массив) для умножения матриц.