Предисловие

Разработка теоретико-методологических средств, пригодных для описания, объяснения и предсказании основных свойств и закономерностей сложных, разнокачественных объектов, является одной из наиболее актуальных задач современной фундаментальной науки. Основной трудностью на пути реализации этой задачи является ее междисциплинарный характер, обусловливаемый требованием распространенности разрабатываемых теоретических средств на объекты, не только отличающиеся друг от друга качественным многообразием в пределах одного иерархического уровня, но и относящиеся к существенно разным этажам иерархической пирамиды в общей структуре традиционной классификации (по формам движения) различных видопроявлений материи [1,2].

Разнокачественность и иерархическая несовместимость многомерного (а не просто широкого) класса исследуемых объектов предопределила несостоятельность многочисленных попыток разных авторов использовать теоретико-методологический средства частных, предметно и объектно ограниченных наук для комплексного исследования сложных процессов и явлений, что хорошо иллюстрируется рядом uзвестных «измов», возникших в ходе решения данной задачи [29, 30].

Пренебрежение конкретной предметностью и методологическим инструментарием частных наук и попытки реализовать комплексные исследования с помощью наиболее общих научных подходов, относящихся к философскому уровню, также не привели к требуемым результатам вследствие многозначности вербальных конструкций, практически не поддающихся алгоритмизации и далеких от соответствия требованиям реализуемости в ходе конкретных исследований. Однако общефилософский подход позволяет охватить многомерность объектов и явлений, что и побуждает многих исследователей применить его в своих разработках.

Соединить общефилософскую предметно-объектную многомерность и общность закономерностей с гибкостью, алгоритмизуемостью и практической реализуемостью частных методологий удалось только на основе системного подхода достаточно высокого абстрактно-метатеоретического уровня. Одной из разновидностей такого подхода является инвариантное моделирование, базирующееся на теории гиперкомплексных динамических систем (ГДС) и реализующее основные принципы и законо­мерности разработки и применения системных моделей, рассматриваемых на мета-теоретическом уровне и пригодных для адекватного отображения сложных, разнокачественных объектов.

В развернутой авторской концепции инвариантного моделирования можно выделить четыре основных этапа, представляющих собой методологически законченные, достаточно автономные и удобные для восприятия по степени нарастания сложности излагаемого материала составляющие.

1. Стационарные ГДС. Здесь впервые вводится минимальный набор основных системных понятий, закономерностей и принципов, позволяющих определить, описать и провести системное исследование сложных разнокачественных объектов, рассматриваемых как ГДС, которые находятся в стационарном (динамически устойчивом) состоянии. Материалы этого уровня представляют собой концептуально-понятийное введение в теорию ГДС [15].

2. Системное развитие. Расширяется исходный аксиоматический базис: кроме постулата системности (исходного для первого этапа) вводится принцип системной реализации, являющийся базовым, методологическим пунктом при исследовании закономерностей развивающихся систем. Рассматриваются основные фазы процессов системной реализации. Покачивается связь закономерностей системного развития и основных характеристик систем, находящихся в стационарном состоянии. Более глубоко рассматриваются способы учета человеческого фактора на разных этапах системного развития [16].

3. Деятельностный анализ ГДС. Наряду с тезисным изложением материалов предыдущих этапов, вводится принципиально новый аспект в теорию ГДС — целевые и деятельностные закономерности. Показывается их связь с другими закономерностями и принципами теории ГДС. Детально исследуются системные компоненты и метатеоретическне характеристики систем деятельности. Расширяется традиционная интерпретация классических деятельностных понятий и определений.

4. Инвариантное моделирование. На данном этапе собираются воедино, в целостную методологическую конструкцию наиболее характерные аспекты всех трех предыдущих этапов, представляющие собой отдельные компоненты теоретического инструментария методологии инвариантного моделирования. Показывается связь метатеоретических положений инвариантного моделирования с конкретно-научными направлениями и основными принципами, рассматриваемыми в частных пауках. Раскрывается технологии практической реализации методологии инвариантного моделирования, базирующегося на теории ГДС, в частных научных исследованиях. Проводится сравнительная оценка возможностей ГДС-подхода и других вариантов системного моделирования в различных областях знаний.

Данная работа относится к третьему этапу изложения закономерностей теории ГДС. В ней достаточно полно решены все требуемые системно-методологические задачи этого уровня.

Монография не только знакомит с авторской концепцией, но и служит средством формирования системного мышления у читателей. Как и в предыдущих работах, основные метатеоретические закономерности данной монографии даются в виде упорядоченного методологического набора («теоретического инструментария»), полнота использования которого определяется условиями конкретно решаемых задач. При этом исследователь не ограничен в выборе необходимых системно-теоретических средств.

Излагаемые материалы прошли тщательную апробацию на основе практической реализации рассмотренных положений и их следствий в конкретных разработках (радиотехнический САПР, экономика, психология, физика и т. д.) и сопоставления следствий из предлагаемых метатеоретических закономерностей ГДС-подхода с фундаментальными положениями классических научных направлений, а также в ходе обсуждения различных положений концепции инвариантного моделирования, базирующегося на теории ГДС, на многочисленных семинарах и конференциях в различных областях науки и техники.