Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
срмод1.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
23.02.2016
Размер:
254.98 Кб
Скачать

Питання для самоконтролю

1. Що таке кореляційна залежність?

2. Що називається прямою лінією регресії?

3. Як визначити параметри прямої лінії регресії?

4. Як перевірити на значущість коефіцієнт кореляції?

5. Що таке лінеаризація кривих? Наведіть приклади.

6. Як побудувати логістичну криву? Наведіть приклади прогнозування з використанням логістичної залежності.

Література : 2,7.

Змістовий модуль 4. Математичне програмування. Дослідження операцій

Тема 27. Основні поняття математичного програмування

Самостійну роботу з цієї теми слід будувати з урахуваням логічної структури її змісту за таким планом:

27.1. Предмет дисципліни «Математичне програмування».

27.1.1. Основна цінність інформаційного суспільства -знання;

27.1.2. Історія виникнення дисципліни «Математичне програмування»;

27.1.3. Вклад вітчизняних вчених у розвиток «Математичного моделювання».

27.2. Економіко – математичне моделювання.

27.2.1. Цільова функція;

27.2.2. Ресурсні обмеження;

27.2.3. Класифікація задач математичного програмування.

Питання для самоконтролю

1. У чому основна цінність інформаційного суспільства?

2. Яка дисципліна вивчає методи успішного керування економічними системами?

3. Що вивчає дисципліна «Математичне програмування»?

4. Які наукові заслуги Леонтьєва Василя Васильовича?

5. Яке наукове відкриття зробив Канторович Леонід Віталійович?

6. Коли і ким було відкрито лінійне програмування?

7. У чому заслуга Данціга Джорджа Бернарда?

8. Коли були легалізовані роботи з математичного програмування в СРСР?

Література :3,5.

Тема 28. Лінійне програмування. Геометричний і симплексний методи розв’язування злп

Самостійну роботу з цієї теми слід будувати з урахуваням логічної структури її змісту за таким планом:

28.1. Формулювання і економічні приклади ЗЛП.

28.1.1. Властивості цільової функції і ресурсних обмежень ЗЛП;

28.1.2. Задача про оптимальне використання сировини;

28.1.3. ЗЛП про інвестиції.

28.2. Геометричний метод розв’язування ЗЛП.

28.2.1. Побудова області допустимих значень;

28.2.2. Побудова вектора, координати якого – коефіцієнти цільової функції;

28.2.3. Знаходження оптимального розв’язку ЗЛП геометричним методом.

28.3. Симплексний метод розв’язування ЗЛП.

28.3.1. Побудова першої симплекс - таблиці;

28.3.2. Алгоритм симплекс - методу;

28.3.3. Перевірка на оптимальність і знаходження оптимального розв’язку ЗЛП симплексним методом.

28.4. Розв’язування ЗЛП за допомогою ПЕОМ.

Питання для самоконтролю

1. Які оптимізаційні задачі з лінійною цільовою функцією і з лінійними обмеженнями Вам відомі?

2. Чи завжди будь – яку ЗЛП можна розв’язати геометрично?

3. Чи завжди ЗЛП має розв’язок, причому єдиний?

4. Сформулюйте критерій оптимальності розв’язку ЗЛП, представленого у симплексній таблиці.

5. У якій клітинці симплекс-таблиці знаходиться значення цільової функції?

6. Як визначити ключовий стовпчик?

7. Як визначити ключовий рядок?

8. Які правила перетворення симплексних таблиць?

9. Як розв’язують ЗЛП за допомогою ПЕОМ?

Література :3,5.

Тема 29. Двоїстість у лінійному програмуванні

Самостійну роботу з цієї теми слід будувати з урахуваням логічної структури її змісту за таким планом:

29.1. Пряма і двоїста задачі.

29.1.1. Формулювання прямої і двоїстої задач;

29.1.2. Теореми двоїстості;

29.1.3. Розв’язування прямої і двоїстої задач.

29.2. Деякі застосування ЗЛП.

29.2.1. Цільове програмування;

29.2.2. Параметричне програмування;

29.2.3. Дробово – лінійне програмування.