Тема 5. Корпоративные информационные системы управления их виды, роль и назначение Лекция 7

Обзор корпоративных информационных систем (КИС). Стандарты построения интегрированных информационных систем: MRP (Material Requirement Planning), MRP II (Manufacturing Resource Planning), ERP (Enterprise Resource Planning), CSRP (Customer Synchronized Resource Planning) и их реализация на современном рынке программного обеспечения. Управление взаимоотношений с клиентами. Системы CRM и e-CRM.

Применение информационных систем в государственном и муниципальном управлении и менеджменте.

Тема 6. Современные подходы к реинжинирингу бизнес процессов и построению информационных систем менеджмента Лекция 8i

Жизненный цикл систем управления. Методологии моделирования предметной области. Классификация методов создания моделей информационных систем. Модели SADT, IDEF0, IDEF3. Введение в инжиниринг процессов для организационных систем. Процессный и объектный подходы к проектированию ИС.

Информационные технологии как среда управления бизнес-процессами. Простейшие бизнес-процессы и их нотация. Выявление потока материальных ресурсов, потока данных и структуры управленческих решений на основе моделирование бизнес-процессов организации. Различные системы нотаций бизнес-процессов. Стандарты IDEF0 (Integration DEFinition method) для разработки функциональных моделей организационных систем, IDEF3. Программные продукты BpWin, ARIS Express и их практическое использование для создания моделей бизнес-процессов. CASE-технологии автоматического проектирования информационных систем.

Методика проведения: лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программ BPWin, ARIS Express.

Цель: организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.

Тема 7. Информационные технологии поддержки принятия решений в менеджменте. Экспертные системы. Экспертные системы на основе алгоритмов нечеткой логики Лекция 9i

Недостатки реляционной модели данных. Многомерная модель данных. Определение OLAP-систем (On-Line Analytical Processing) и их использование для оперативной аналитической обработки данных. Архитектура OLAP-систем. Примеры использования OLAP-систем.

Основные понятия искусственного интеллекта. Знания. Понятие базы знаний. Основные подходы к обработке знаний. Логические модели представления знаний. Представление знаний на основе теории нечетких множеств. Понятие и структура экспертной системы. Свойства систем, основанных на знаниях.

Инструментальные средства построения экспертных систем. База данных и база знаний. Инженерия знаний.

Интеллектуальный анализ данных и экспертные системы. Обучение экспертной системы как процесс выявления знаний, скрытых в данных. Обучающая, тестовая и контрольная выборки.

Задача поиска ассоциативных правил. Поддержка и достоверность ассоциативных правил. Выявление ассоциативных правил, как фактор увеличения конкурентоспособности предприятия.

Дерево решений как пример экспертной системы. Методика построения деревьев решений. Алгоритмы CHAID и CRT. Степень достоверности извлекаемых правил. Применение деревьев решений для задач классификации и прогнозирования.

Методика проведения: лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программ SPSS, Rules Wisard.

Цель: организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.