Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
69.doc
Скачиваний:
47
Добавлен:
08.11.2018
Размер:
2.21 Mб
Скачать

Тема 9. Выборочное наблюдение.

Наиболее совершенным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов Государственной статистики, научно-исследовательских институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации, а иногда является единственно возможным.

Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

То есть обследованию подвергается только часть единиц совокупности, и данные, полученные на основе отобранной части, являются характерными для всей совокупности.

Основное требование выборочного метода заключается в том, чтобы обеспечить всем единицам совокупности равную возможность быть отобранными для проведения выборочного наблюдения. Выборочное наблюдение дает возможность, не прибегая к сплошному обследованию, получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности единиц.

Вся совокупность единиц, из которой производится отбор, принято называть генеральной совокупностью. Численность генеральной совокупности обозначается «N».

Совокупность отобранных единиц из генеральной совокупности для проведения выборочного наблюдения называется выборочной совокупностью. Численность выборочной совокупности обозначается «n».

При выборочном наблюдении дело имеют с двумя категориями обобщающих показателей: относительными и средними величинами.

Если необходимо дать характеристику совокупности по атрибутивному признаку, то используют относительные величины, определяют долю тех единиц (их удельный вес), которые обладают интересующим признаком.

Различают:

  • генеральную долю P=,

где N – число всех случаев;

M число случаев, благоприятствующих данному событию;

  • выборочную долю W=,

где m – число единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком;

n – число единиц выборочной совокупности.

Задача выборочного метода наблюдения состоит в том, чтобы на основе выборочной доли дать правильное представление о доле в генеральной совокупности.

Если необходимо дать характеристику совокупности по количественному признаку, то используют средние величины, показатели, характеризующие среднее значение варьирующего признака.

Среднее значение варьирующего признака во всей совокупности (в генеральной совокупности) называется генеральной средней ().

Среднее значение из единиц, которые подверглись выборочному наблюдению, называется выборочной средней ().

В этом случае задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы на основе выборочной средней дать правильное представление о средней в генеральной совокупности.

Так как обследованию подвергается не вся совокупность единиц, а только их часть, то заранее можно сказать, что показатели выборочной совокупности никогда не будут совпадать с показателями, характеризующими всю совокупность. То есть генеральная доля или генеральная средняя всегда будут отличаться от выборочной доли или выборочной средней на какую-то величину. В данном случае нельзя говорить о том, чтобы добиться абсолютного совпадения этих показателей, речь идет о том, чтобы узнать возможные пределы отклонений показателей выборочной совокупности от показателей генеральной совокупности и условия, от которых зависит величина этих отклонений.

Возможные пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней в генеральной совокупности носят название ошибки выборочного наблюдения. Ошибки бывают двух видов: тенденциозные, случайные.

Тенденциозные ошибки – когда преднамеренно отбирают лучшие или худшие единицы совокупности.

Случайные ошибки – когда производят случайный отбор единиц совокупности.

Величина средней ошибки выборочного наблюдения может быть рассчитана:

– для количественно изменяющегося признака (ошибки для средней величины):

μ = ;

– для качественно изменяющегося признака:

μ = – средняя ошибка для генеральной доли

и μ = – средняя ошибка для выборочной доли.

Выборочное наблюдение может быть повторным и бесповторным. При бесповторном способе отбора для уточнения ошибки выборки в формулу ошибки вводится дополнительный множитель , где – доля единиц выборочной совокупности в генеральной совокупности. При бесповторном способе отбора средняя ошибки будет иметь вид:

μ =

средняя ошибки для средней величины при бесповторном способе отбора;

μ =

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]